内容简介：#TextClassification
@tobiaslee 推荐
#Attention Mechanism
本文是北京大学孙栩老师组发表在 EMNLP 2018 的作品。文章通过实验发现， 在利用Seq2Seq模型解决 Multi-Label Classific（MLC）问题时，传统 Attention 机制起到的贡献较小。 原因在于传统 Attention 机制关注的是 word-level，而分类任务往往依赖着整个句子的 salient meaning。
作者通过在LSTM产生的 word-level 上的表示进行多级的 Dilated Convolution 来捕获更高级别的 semantic unit（例如 phrases）的信息，进而增强Seq2Seq的效果。 进一步地，作者将高层的 attention 和词级别的 attention 做了整合，提出 Hybrid Attention 来兼顾各个级别表示的信息。文章提出的模型在 RCV1-v2 和 Ren-CECps 上对比的Seq2Seq模型都有较大的性能提升。
论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/2444
源码链接
https://github.com/lancopku/SU4MLC
@xwzhong 推荐
#TextClassification
本文是 fast.ai 和 Aylien 发表于 ACL 2018 的工作。迁移学习在 CV 领域已得到广泛应用，但 NLP 领域的现有方法通常仍需从头开始训练。 在ImageNet的启发下，本文提出了基于微调的通用语言模型——ULMFiT，该模型可应用于 NLP 领域的各类任务，未来也可以尝试将预训练用于不同的 NLP 任务中。 论文在六个文本分类数据集上验证了本文模型的有效性，此外，作者在实验中采用的多种 trick 也颇具借鉴意义。
论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1832
源码链接
http://nlp.fast.ai/category/classification.html
@icaruss 推荐
#Open-domainChatbot
本文是微软发表于 NIPS 2018 的工作，这是一篇关于增加开放域聊天机器人多样性的文章。 作者运用了 GAN 和 dual learning 的思想，针对原始的 MMI reranking 方法有所提高。
论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/2447
@paperweekly推荐
#Word Embeddings
本文是香港中文大学发表于 IJCAI 2018 的工作。 为了更好地捕捉词汇固有语义和句法信息，本文提出了两种基于词汇共现和奇异值分解的嵌入模型。 本文对两种语义关系进行建模，一种是加和操作，另一种是投影操作，从而确保单词向量位于特定的超平面中，以清晰地分离具有不同性质的单词。
论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/2416
@paperweekly 推荐
#Dialog Systems
本文是剑桥大学和 PolyAI 发表于 EMNLP 2018 的工作，被评为 EMNLP 2018 最佳论文。 论文提出了一个多领域绿野仙踪实验型数据集，这是一个具有标注的真人对话数据集，涵盖多个领域和主题。 该数据集包含至少一万组对话，远超其他特定领域任务型对话研究所用的数据集。此外，本文还介绍了该数据集的构建过程、数据结构分析以及标注方法。作者通过在三个不同领域中进行实验对比，证明所构建数据集具有良好表现。
论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/2428
源码链接
https://github.com/budzianowski/multiwoz
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 不简单的周会与周报
- 不简单的周会与周报，这是你不知道的事
- 少侠留步，请收下这份前端开发自学资料
- 这份Koa的简易Router手敲指南请收下
- 这12个最新AI开源项目，你一定要收下
- 玩机不知从何下手，不妨收下这份通用「刷机」指南
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
数据结构与算法分析（Java版）（英文原版）
(美)Clifford A.Shaffer / 电子工业出版社 / 2002-5 / 39.00元
《数据结构与算法分析(C++版)(第2版)》采用程序员最爱用的面向对象C++语言来描述数据结构和算法，并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术，并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板，从而提......一起来看看 《数据结构与算法分析（Java版）（英文原版）》 这本书的介绍吧!
