内容简介：本月榜单前 10 中，前 9 名稳如泰山，上个月第 10 名的 Cassandra 被增加 5.96 分的 SQLite 替下，不过二者咬得很紧，分值分别为 121.74 与 122.71。此外 Redis 小幅下降，143.46 的分值与紧随其后 Elasticsearch 的 144.17 相距很小，下个月的榜单上二者易位的可能性极高。
DB-Engines 发布了 11 月的全球数据库榜单。
本月榜单前 10 中，前 9 名稳如泰山，上个月第 10 名的 Cassandra 被增加 5.96 分的 SQLite 替下，不过二者咬得很紧，分值分别为 121.74 与 122.71。此外 Redis 小幅下降，143.46 的分值与紧随其后 Elasticsearch 的 144.17 相距很小，下个月的榜单上二者易位的可能性极高。
前 10 中最为引人关注的是 PostgreSQL，相比上个月，它的分值增加了 20.85，这不免与 10 月下旬PostgreSQL 11 的发布有关。然而前 3 名在 1000 分这里设了道坎，仍然遥遥领先于后边 7 名。
关系存储型数据库前 10 名如下：
K-V 存储型数据库前 10 名如下：
文档存储型数据库前 10 名如下：
图形数据库前 10 名如下：
时序数据库前 10 名如下：
详情查看榜单了解 。
DB-Engines 排名的数据依据 5 个不同的因素：
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Google 与 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量
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Google Trends 的搜索数量
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Indeed 网站中的职位搜索量
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LinkedIn 中提到关键字的个人资料数
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Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量
这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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Algorithms and Data Structures
Kurt Mehlhorn、Peter Sanders / Springer / 2008-08-06 / USD 49.95
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