棕榈学院Python课程回顾（Day 1-2）

棕榈学院的这个课程总体上来看还是相当不错的， 我花了很多的精力，也学习了很多的技巧，在这里整理一下。我之前学过的因为没有整理，导致之后要用的时候又找不到，所以还是很有必要的。

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环境配置

​ 在 Python 的编写之前，都会讲环境的搭建，我个人比较喜欢用Sublime text 3，这个编译器简单流畅，而且颜值还不错；但是最近比较流行的就是jupyter notebook，这个notebook是基于ipython的一个环境吧，可以像Rstudio一样一行一行的跑代码。搭建的环境网上都有很多，我就把自己用到的po上来了，以后要是换了新电脑还可以根据这个重新配置hhh。

Sublime text 3

​ 这里需要先说一下， python中安装模块 ，参考（http://shujuren.org/article/752.html）。

​ Sublime text 3编译器官网直接下载， 在Sublime text 3里面跑python代码 ，需要稍微设置一下（http://shujuren.org/article/723.html），酱紫写完代码就可以ctrl+B直接运行。

​ Sublime text 3的自动换行设置 ，参考（https://blog.csdn.net/liu857279611/article/details/51512624）。

​ 就这么多吧，真的很好用、很好看，良心推荐！

jupyter notebook

​ 这个东西其实并不一定需要anaconda，自己 pip安装一下jupyter 就可以了，安装教程参考（https://www.jb51.net/article/135172.htm），然后进入python的文件夹，比如我的都安装在 'D:\Python\Scripts' 这里，打开的时候就直接win+R，cd D:\Python\Scripts，输入jupyter notebook，在浏览器中就可以直接弹出notebook了，很简单。

​ 如果要 更改notebook的工作目录 ，可以参考这个链接（https://www.jianshu.com/p/3360b4b79ee1）。

​ 然后因为，jupyter notebook的配色真的丑，所以需要 改一下主题 （就是皮肤），参考这里（https://blog.csdn.net/qq_30565883/article/details/79444750）；改完这个皮肤之后会发现 Jupyter notebook 输出部分显示不全的问题 ，参考（https://blog.csdn.net/dlh_sycamore/article/details/83041402 ；可能代码部分也看不完全，推荐 设置自动换行 ，参考（https://cloud.tencent.com/developer/article/1175518）。

​ 环境的配置我使用到的应该就是这些了，如果还有漏掉的话就之后再补充了。

Day 1

​ 第一天的知识点，除了环境的配置，就是文件的读取了。下面展示一些笔记：

file = open("data.txt","r")
# 这里的r，表示只读取文件，如果是w表示写入文件
i=1
for line in file:
	print("read line", i)
	i = i+1
	print(line)
# 可以将文件一行一行的打印出来
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file = open('hello.txt', "w")
file.write('hello world\n')
file.write("it is a sunny day")
file.close()

file = open("hello.txt","r")
for line in file:
	print(line)
# 这个是写文件了，写完要加上一个file.close()，关闭掉。

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# 当然也可以打开其他格式的文档
file = open('data.csv', 'r')
# 但是.csv\.xlsx这些文件我们一般都是用pandas打开的。
import pandas as pd
file = pd.read_csv('data.csv', index_col = 0)
file = pd.read_excel('data.xlsx')
file = pd.read_table('data.txt', sep=',', index_col = 0)
# index_col = 0 避免了系统给补充一个index
# 储存文件
df.to_excel('data.xlsx')

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# 读取复杂的data
df = pd.read_table('data1.txt', sep = ',', skiprows = [0,1,2,3], header = None, names = ['n1', 'n2', 'n3', 'n4', 'message'], index_col = ['message'], nrow = 5)
# skiprow 跳过几行不读
# header = None 每一列的名字不在数据中
# names 给每一列命名
# nrow = 5 表示5个一行读

Day 2

• 基本数据类型

  • integer, float, string, True/False
  • type() 可以查看数据类型

• 给变量赋值

x = 1
x,y,z = 1,4,2
x,y = [1,2]
x,y ='12'

• 表判断的时候要用 “==”双等号

bbb = 1 # 这里是赋值
bbb != 3 
bbb == 1
# 后买你俩一个判断不是、一个判断是

• 数据类型的转化

str()
float()
int()

• 基本运算

+, -, *, /, **,
x += 1 # 就是指 x = x + 1
round(2.544, 0) # 约到几位小数
int(2.553) # 直接取整
abs(-5) # 求绝对值

import math
math.log10(2) # log以10为底数，2为对数
math.log(8,2) # log以2为底数，8为对数
math.exp(2) # e^2
math.sqrt(2) # 开根号2
math.pi
math.e
math.sin()
math.modf(2.545) # 小数整数分开（自己试）