内容简介:雷锋网 AI 科技评论消息,近日,人脸识别竞赛 MegaFace 公布了最新榜单,其中,搜狗图像技术团队在此次竞赛的 Face Identification(人脸识别)任务中,以 99.939% 的识别准确率斩获大赛第一名。凭借以上事项,搜狗图像技术团队在雷锋网在人脸识别领域中,MegaFace 与 LFW 同为国际热门的大型评测竞赛。LFW 侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份,MegaFace则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的准确率为重要指标,难度更大,已成为目前最为权威的人脸识别性能、特别是海量
雷锋网 AI 科技评论消息,近日,人脸识别竞赛 MegaFace 公布了最新榜单,其中,搜狗图像技术团队在此次竞赛的 Face Identification(人脸识别)任务中,以 99.939% 的识别准确率斩获大赛第一名。凭借以上事项,搜狗图像技术团队在雷锋网 (公众号:雷锋网) 旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」上有相应加分。
在人脸识别领域中,MegaFace 与 LFW 同为国际热门的大型评测竞赛。LFW 侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份,MegaFace则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的准确率为重要指标,难度更大,已成为目前最为权威的人脸识别性能、特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。同时,MegaFace 数据集共包含 690572 个人员身份、1027060 张人脸图像,也使其成为全球首个百万规模级别的人脸识别算法竞赛。
参赛榜单显示,MegaFace 已吸引了腾讯、阿里、谷歌、微软等众多技术团队的参与,在比赛规格及参赛队伍的实力方面,均位居同类技术比赛中的顶级水准。此次 MegaFace 大赛中,搜狗参赛采用的技术方式及其技术优势的原因如下:
-
依托搜狗图片搜索的海量图片数据资源,积累了百万级别的高质量人脸图片数据,为效果提供了数据保障;
-
自研的 SFace 人脸识别算法,基于 resnet101 采用深层浅层多尺度特征,并融合特别设计的人脸局部特征,采用多种 margin loss 损失函数进行训练,为最终效果提供了算法保障;
-
依托搜狗强大的计算平台,为效果提供计算能力保证。
比赛官网: http://megaface.cs.washington.edu/results/facescrub.html
雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 时尚电商新赛道—FashionAI 技术揭秘
- 2021 年,Web 3.0 赛道发展趋势预测
- RPA+AI改变行业未来,谁将领跑新赛道?
- 穿过拥挤的人潮,Spring 已为你制作好高级赛道
- 深度学习下的AI落地,计算机视觉是否一条好赛道
- 字节跳动夏令营强势来袭,工程/算法/产品三大赛道等你挑战!
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
多处理器编程的艺术
(美)Maurice Herlihy、(美)Nir Shavit / 机械工业出版社 / 2013-2 / 79.00元
工业界称为多核的多处理器机器正迅速地渗入计算的各个领域。多处理器编程要求理解新型计算原理、算法及编程工具,至今很少有人能够精通这门编程艺术。 现今,大多数工程技术人员都是通过艰辛的反复实践、求助有经验的朋友来学习多处理器编程技巧。这本最新的权威著作致力于改变这种状况,作者全面阐述了多处理器编程的指导原则,介绍了编制高效的多处理器程序所必备的算法技术。了解本书所涵盖的多处理器编程关键问题将使在......一起来看看 《多处理器编程的艺术》 这本书的介绍吧!