内容简介:人机双方均拿到了五份保密协议样本,但人类有四个小时去研究审查合同风险。即便如此,LawGeex AI 的表现依然令人印象深刻。律师平均花了 92 分钟完成任务,准确率达到了 85% 。作为对比,LawGeex AI 仅用 25 秒就完成了对五份合同的审查 —— 准确率高达 94%,与顶尖律师不相上下。
随着机器人技术和人工智能的发展,许多工作机会将被机器给取代。在某些任务上,机器比人类还要高效,尤其是几乎不需要教育的琐碎事务。不过随着机器学习算法的日渐精进,某些高学历人士,也要担心自己的饭碗是否能保得住了。 LawGeex 最近的一项研究,特地将其机器学习 AI 与 20 位人类律师进行了对比,以了解他们对合同公平性的分析水平。
人机双方均拿到了五份保密协议样本,但人类有四个小时去研究审查合同风险。即便如此,LawGeex AI 的表现依然令人印象深刻。
律师平均花了 92 分钟完成任务,准确率达到了 85% 。作为对比,LawGeex AI 仅用 25 秒就完成了对五份合同的审查 —— 准确率高达 94%,与顶尖律师不相上下。
需要指出的是,参与测试的不是新手律师,而是各大律师事务所的合伙人、独家执业律师、或总法律顾问等业界精英。他们中的一些人,曾在高盛、思科、阿尔斯通伯德、以及 K&L Gates 等机构任职。
来自斯坦福大学、杜克大学、以及南加州大学的一个独立法学教授小组,负责评判测试结果的准确性。研究指出,机器偶然得出这一结果的可能性不到 0.7% 。
虽然法律从业者无需担心自己很快被砸掉饭碗,但无可争议的是,像 LawGeex AI 这样的计算机算法,可以取代一些每天被合同研究事务给消磨的律师助理们的工作。
往好处想,在解放了低端重复费时的工作之后,从业者可以在更具挑战性的领域,更好地发挥他们的专业技能。与此同时,消费者也能够享受到更低成本的法律服务。
[编译自: TechSpot ]
以上所述就是小编给大家介绍的《机器学习算法在NDA法律分析测试中打败了20位律师》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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首席产品官1 从新手到行家
车马 / 机械工业出版社 / 2018-9-25 / 79
《首席产品官》共2册,旨在为产品新人成长为产品行家,产品白领成长为产品金领,最后成长为首席产品官(CPO)提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年,是中国早期的互联网产品经理,曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理,担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化,锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”(简称“杠铃模型”),简洁、直观、兼容性好、实......一起来看看 《首席产品官1 从新手到行家》 这本书的介绍吧!