机器学习算法在NDA法律分析测试中打败了20位律师

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:人机双方均拿到了五份保密协议样本,但人类有四个小时去研究审查合同风险。即便如此,LawGeex AI 的表现依然令人印象深刻。律师平均花了 92 分钟完成任务,准确率达到了 85% 。作为对比,LawGeex AI 仅用 25 秒就完成了对五份合同的审查 —— 准确率高达 94%,与顶尖律师不相上下。

随着机器人技术和人工智能的发展,许多工作机会将被机器给取代。在某些任务上,机器比人类还要高效,尤其是几乎不需要教育的琐碎事务。不过随着机器学习算法的日渐精进,某些高学历人士,也要担心自己的饭碗是否能保得住了。 LawGeex 最近的一项研究,特地将其机器学习 AI 与 20 位人类律师进行了对比,以了解他们对合同公平性的分析水平。

机器学习算法在NDA法律分析测试中打败了20位律师

人机双方均拿到了五份保密协议样本,但人类有四个小时去研究审查合同风险。即便如此,LawGeex AI 的表现依然令人印象深刻。

律师平均花了 92 分钟完成任务,准确率达到了 85% 。作为对比,LawGeex AI 仅用 25 秒就完成了对五份合同的审查 —— 准确率高达 94%,与顶尖律师不相上下。

需要指出的是,参与测试的不是新手律师,而是各大律师事务所的合伙人、独家执业律师、或总法律顾问等业界精英。他们中的一些人,曾在高盛、思科、阿尔斯通伯德、以及 K&L Gates 等机构任职。

机器学习算法在NDA法律分析测试中打败了20位律师

来自斯坦福大学、杜克大学、以及南加州大学的一个独立法学教授小组,负责评判测试结果的准确性。研究指出,机器偶然得出这一结果的可能性不到 0.7% 。

虽然法律从业者无需担心自己很快被砸掉饭碗,但无可争议的是,像 LawGeex AI 这样的计算机算法,可以取代一些每天被合同研究事务给消磨的律师助理们的工作。

往好处想,在解放了低端重复费时的工作之后,从业者可以在更具挑战性的领域,更好地发挥他们的专业技能。与此同时,消费者也能够享受到更低成本的法律服务。

[编译自: TechSpot ]


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