mysql ON DUPLICATE KEY UPDATE 引起自增ID变化的解决办法

栏目: 数据库 · Mysql · 发布时间: 7年前

内容简介:mysql ON DUPLICATE KEY UPDATE 引起自增ID变化的解决办法

工作中负责开发的一个准实时的异步写入系统,需要每天将用户的听歌记录写入数据库中,

写入量比较大,每天一个表的写入量大概有5000万次左右,有update,也有insert.

数据库用的是percona的MySQL,上线后一直运行挺好,基本上都是实时的,但是突然有一天发现一个统计用户听歌次数的表数据不更新了,

update和insert 都不起作用了,非常的诡异,后来运维show create table的时候

发现表的数据引擎是这样的

ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2147483647 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT 

auto_increament 已经达到极限了.怎么会这样呢? 

设计表结构时,为了innodb的插入性能,表中使用了一个id自增主键,步长是2,表本身也有一个uniq的索引:key1

当前表中的数据大概有5000w条,相邻的2条的自增主键间隔并不是2,而是有很多的空洞,一直到目前AUTO_INCREMENT值已经达到极限,因此出现了这个情况.

赶紧和开发人员查了一下代码中的 sql 语句,发现所有的insert和update都使用了这条语句

insert into table1 (key1,key2,key3) values (x,x,x) on duplicated key update key2 = key2+1 ,key3=key3+1;

但是为什么这条语句会使数据之间产生这么大的空洞呢? 

手动试验了一下,

比如说当前表中有一个key1=1 的记录,运行这条语句

insert into table1 (key1,key2,key3) values (1,1,1) on duplicate key update key2 = key2+1 ,key3=key3+1

的时候,每次都是update,运行10次后,在运行一条

insert into table1 (key1,key2,key3) values (2,1,1) on duplicate key update key2 = key2+1 ,key3=key3+1

假设当前表中没有key1=2的数据,上面这条语句就会插入一条,这时候会发现插入的数据自增id并不是比key1大2,

而是我之前的每次update都把AUTO_INCREMENT增大了,所以造成了这种数据空洞以及只有5000w条记录的时候

AUTO_INCREMENT值已经到极限了.

后来翻查了一下 mysql 的手册,发现有这么一个配置

innodb_autoinc_lock_mode

这个有3中模式,0,1和2,mysql5的默认配置是1,

0是每次分配自增id的时候都会锁表.

1只有在bulk insert的时候才会锁表,简单insert的时候只会使用一个light-weight mutex,比0的并发性能高

2.没有仔细看,好像是很多的不保证...不太安全.

数据库默认是1的情况下,就会发生上面的那种现象,每次使用insert into .. on duplicate key update 的时候都会把简单自增id增加,不管是发生了insert还是update

而改为0后,就解决了这个问题,只有实际的发生insert的时候才增加,但是每次都会锁表,并发性不太好.

目前线上先是简单的把这个配置改成了0,观察了一下,高峰期的时候更新数据还是很实时的,没什么太大问题.

后序可能还要持续观察性能问题~~


以上所述就是小编给大家介绍的《mysql ON DUPLICATE KEY UPDATE 引起自增ID变化的解决办法》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

机器学习实战

机器学习实战

Peter Harrington / 李锐、李鹏、曲亚东、王斌 / 人民邮电出版社 / 2013-6 / 69.00元

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaB......一起来看看 《机器学习实战》 这本书的介绍吧!

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具