编译器笔记与实验记录

序言

• 编译器,教程: http://mooc.study.163.com/learn/1000002001?tid=1000003000#/learn/content?type=detail&id=1000023001&cid=1000019000
• 配套网站: http://staff.ustc.edu.cn/~bjhua/courses/compiler/2014/

正文

一. 编译器介绍

• 概念: 编译器是一个程序,核心功能是把源程序代码翻译成为目标代码
• 编译器核心功能如下图: 其中 静态计算 表示的是经过编译器后, 目标程序和源程序的功能需要相同

• 解释器: 也是处理程序的一种程序;(解释器是在线的方式,也就是说解释器解释程序之后实际上还会执行该程序,而编译器只是生成可执行文件,称为离线形式, 编译器输出为可执行程序, 而解释器输出为程序执行结果)
• 结构: 前端–>代码优化–>后端; 词法分析–>语法分析–>语义分析–>代码生成; (流水线模式)
• 编译器结构: 如下图(一个没有优化的编译器结构)

• 栈式计算机: 如:JVM

二. 词法分析

• 编译器可以分为一个前端和后端, 前端又可细分为如下:

C

• 词法分析的实现方法:
  1. 手工编码实现方法: 是目前非常流行的实现方法,如:GCC,LLVM
  2. 词法分析器的自动生成器: 可以快速成型,但是难以控制细节
• 手工分析法: 转移图(实际上有点类似状态转移,需要注意的是有的地方需要回滚(回滚的实现: 一个可以通过文件指针的回退,另一个是可以将文件内容读取到一个字符数组中,然后需要回退时将索引减一即可))
• 关键字表算法: 对给定语言的所有关键字构造一个Hash表,也就是对所有的标识符和关键字,先统一按标识符的转移图进行识别,识别完成后,再进一步查表看是否是关键字(关键字的完美Hash表: 完美哈希函数是没有冲突的的哈希函数，也就是，函数 H 将 N 个 KEY 值映射到 M 个整数上，这里 M>=N ，而且，对于任意的 KEY1 ，KEY2 ，H( KEY1 ) != H( KEY2 ) ，并且，如果 M = = N ，则 H 是最小完美哈希函数（Minimal Perfect Hash Function，简称MPHF) 参考博文 )
• 自动生成法(生成器): 通过一些转换工具,如: lex,flex,jlex等将正则表达式转换为词法分析器; 需要用到:
  1. 正则
  2. 有限状态自动机: 输入的串是否能被状态机接受(DFA(确定的),NFA(不确定的))
  3. 正则表达式到 NFA 是 Thompson 算法,从 NFA 到 DFA 是子集构造算法,从DFA到词法分析器是Hopcraft最小化算法
• DFA: 确定状态有限自动机(只有一个状态)(词法分析器是一个DFA); NFA: 非确定有限状态自动机(有多个状态)
• 正则表达式转换为词法分析器:

• DFA最小化算法: Hopcroft算法

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