一名开发人员训练了人工智能软件，使其能够设计出自己的万圣节面具，其结果是非常可怕的。
纳什维尔的广告公司 Red Pepper 的创意技术专家 Matt Reed 通过提供5000张流行的万圣节面具图片，来训练神经网络。
Reed 使用的是通用对抗式网络，这是一种用于自动机器学习软件的人工智能算法。
它的工作原理是“让两个网络相互竞争”，从而使它们随着时间的推移不断改进。
Reed 解释说：“它基本上教会了自己如何让自己变得更好。它运行的时间越长，就越聪明。”
起初，该算法只能生成混合的难以区分像素的遮罩。然而，经过数小时，它就创造出了自己的令人毛骨悚然的面具。
1/2 的神经网络会给出万圣节面具的其他例子，“鉴别器”会告诉它做得有多好，并给它一些改进的方法。然后它会返回并再次尝试，尝试多次作为一种改进的方法。
Reed 说，他在9月份第一次尝试创建这个项目时，结果很糟糕。从那以后，AI 创造了数百个面具。他甚至还给一些起了名字。
Reed 会在万圣节之前继续运行这个算法，并在Dropbox文件夹中展示其最新的创作。
这个算法版本的万圣节面具比他想象的还要恐怖。
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