内容简介:Redisson 3.9.0 和 2.14.0 发布了,Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。 Redisson 在基于 NIO 的 Netty 框架上,充分利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,在...
Redisson 3.9.0 和 2.14.0 发布了,Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。
Redisson 在基于 NIO 的 Netty 框架上,充分利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,在 Java 实用 工具 包中常用接口的基础上,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务,更进一步简化了分布式环境中程序相互之间的协作。
两个版本的更新内容相同,主要是修复 bug,此外还包含多项新增的特性和改进。
Feature - RMap.putAll
with ttl param (thanks to Tobias Wichtrey)
Feature - RxJava 2 support. Please refer to documentation for more details
Feature - Lambda task definition for RExecutorService
. Please refer to documentation for more details
Feature - multi-type listeners support for RTopic
and RPatternTopic
objects. Please refer to documentation for more details
Feature - useScriptCache
setting added. Manages by Lua-script caching on Redis side. Please refer to documentation for more details
Feature - added RMap.putAllAsync
method with batch size
Feature - added RSet.random
method limited by count
Improvement - memory allocation optimization during ExecutorService task execution
Fixed - keepAlive
is not being set
Fixed - Redisson can't resolve short DNS name
Fixed - Redisson shuts down executor it doesn't own
Fixed - "spring.redis.cluster.nodes" param parsing for spring-boot
Fixed - Node.ping
throws Exception if node is unreachable
Fixed - NPE in CommandDecoder
Fixed - DecoderException
thrown when pingConnectionInterval
setting being set
Fixed - BlockingQueue.take
method doesn't survey failover
Fixed - SnappyCodecV2
codec doesn't decode properly underlying data encoded by FST codec
Fixed - UnsupportedOperationException
thrown when using Spring Actuator with redisson-spring-data lib
详细内容请查看更新日志。
下载地址:https://github.com/redisson/redisson/releases
【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 支付宝客户端架构解析:iOS 客户端启动性能优化初探
- 自己动手做数据库客户端: BashSQL开源数据库客户端
- 支付宝客户端架构解析:Android 客户端启动速度优化之「垃圾回收」
- 客户端HTTP缓存
- 简析移动客户端安全
- 配置Hadoop集群客户端
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
豆瓣,流行的秘密
黄修源 / 机械工业出版社 / 2009-9 / 29.00
380万人为何会齐聚豆瓣? HIN1和SARS是如何传播扩散开的? 贾君鹏何以快速窜红网络? 通过创新扩散的理论的分析和说明,给出了所有这些问题的答案! 这本书从豆瓣的流行现象说开来,应用了创新扩散等传播学道理来解释了豆瓣如何流行起来,同时作者还同时用创新扩散的理论解释了为何会出现世界变平的现象,长尾理论,SARS病毒的高速传播等。 作者以前任豆瓣设计师的身份以自己亲......一起来看看 《豆瓣,流行的秘密》 这本书的介绍吧!