Kubernetes 部署pod失败的常见故障

1. 错误的容器镜像/非法的仓库权限

其中两个最普遍的问题是：(a)指定了错误的容器镜像，(b)使用私有镜像却不提供仓库认证信息。这在首次使用 Kubernetes 或者绑定 CI/CD 环境时尤其棘手。

让我们看个例子。首先我们创建一个名为   fail   的 deployment，它指向一个不存在的 Docker 镜像：

$ kubectl run fail --image=rosskukulinski/dne:v1.0.0

然后我们查看 Pods，可以看到有一个状态为   ErrImagePull   或者   ImagePullBackOff   的 Pod：

$ kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

fail-1036623984-hxoas 0/1 ImagePullBackOff 0 2m

想查看更多信息，可以   describe   这个失败的 Pod：

$ kubectl describe pod fail-1036623984-hxoas

查看   describe   命令的输出中   Events   这部分，我们可以看到如下内容：

Events:

FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message

--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------

5m 5m 1 {default-scheduler } Normal Scheduled Successfully assigned fail-1036623984-hxoas to gke-nrhk-1-default-pool-a101b974-wfp7

5m 2m 5 {kubelet gke-nrhk-1-default-pool-a101b974-wfp7} spec.containers{fail} Normal Pulling pulling image "rosskukulinski/dne:v1.0.0"

5m 2m 5 {kubelet gke-nrhk-1-default-pool-a101b974-wfp7} spec.containers{fail} Warning Failed Failed to pull image "rosskukulinski/dne:v1.0.0": Error: image rosskukulinski/dne not found

5m 2m 5 {kubelet gke-nrhk-1-default-pool-a101b974-wfp7} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "fail" with ErrImagePull: "Error: image rosskukulinski/dne not found"

5m 11s 19 {kubelet gke-nrhk-1-default-pool-a101b974-wfp7} spec.containers{fail} Normal BackOff Back-off pulling image "rosskukulinski/dne:v1.0.0"

5m 11s 19 {kubelet gke-nrhk-1-default-pool-a101b974-wfp7} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "fail" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"rosskukulinski/dne:v1.0.0\""

显示错误的那句话： Failed to pull image "rosskukulinski/dne:v1.0.0": Error: image rosskukulinski/dne not found   告诉我们 Kubernetes无法找到镜像   rosskukulinski/dne:v1.0.0 。

因此问题变成：为什么 Kubernetes 拉不下来镜像？

除了网络连接问题外，还有三个主要元凶：

• 镜像 tag 不正确

• 镜像不存在（或者是在另一个仓库）

• Kubernetes 没有权限去拉那个镜像

如果你没有注意到你的镜像 tag 的拼写错误，那么最好就用你本地机器测试一下。

通常我会在本地开发机上，用   docker pull   命令，带上   完全相同的镜像 tag ，来跑一下。比如上面的情况，我会运行命令   docker pull rosskukulinski/dne:v1.0.0 。

• 如果这成功了，那么很可能 Kubernetes 没有权限去拉取这个镜像。参考 镜像拉取 Secrets  来解决这个问题。

• 如果失败了，那么我会继续用不显式带 tag 的镜像测试 -  docker pull rosskukulinski/dne  - 这会尝试拉取 tag 为  latest  的镜像。如果这样成功，表明原来指定的 tag 不存在。这可能是人为原因，拼写错误，或者 CI/CD 的配置错误。

如果   docker pull rosskukulinski/dne （不指定 tag）也失败了，那么我们碰到了一个更大的问题：我们所有的镜像仓库中都没有这个镜像。默认情况下，Kubernetes 使用   Dockerhub   镜像仓库，如果你在使用   Quay.io ， AWS ECR ，或者   Google Container Registry ，你要在镜像地址中指定这个仓库的 URL，比如使用 Quay，镜像地址就变成   quay.io/rosskukulinski/dne:v1.0.0 。

如果你在使用 Dockerhub，那你应该再次确认你发布镜像到 Dockerhub 的系统，确保名字和 tag 匹配你的 deployment 正在使用的镜像。

注意： 观察 Pod 状态的时候，镜像缺失和仓库权限不正确是没法区分的。其它情况下，Kubernetes 将报告一个   ErrImagePull   状态。

2. 应用启动之后又挂掉

无论你是在 Kubernetes 上启动新应用，还是迁移应用到已存在的平台，应用在启动之后就挂掉都是一个比较常见的现象。

我们创建一个 deployment，它的应用会在1秒后挂掉：

$ kubectl run crasher --image=rosskukulinski/crashing-app

我们看一下 Pods 的状态：

$ kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

crasher-2443551393-vuehs 0/1 CrashLoopBackOff 2 54s

CrashLoopBackOff   告诉我们，Kubernetes 正在尽力启动这个 Pod，但是一个或多个容器已经挂了，或者正被删除。

让我们   describe   这个 Pod 去获取更多信息：

$ kubectl describe pod crasher-2443551393-vuehs

Name: crasher-2443551393-vuehs

Namespace: fail

Node: gke-nrhk-1-default-pool-a101b974-wfp7/10.142.0.2

Start Time: Fri, 10 Feb 2017 14:20:29 -0500

Labels: pod-template-hash=2443551393

run=crasher

Status: Running

IP: 10.0.0.74

Controllers: ReplicaSet/crasher-2443551393

Containers:

crasher:

Image: rosskukulinski/crashing-app

Port:

State: Terminated

Reason: Error

Exit Code: 1

Started: Fri, 10 Feb 2017 14:22:24 -0500

Finished: Fri, 10 Feb 2017 14:22:26 -0500

Last State: Terminated

Reason: Error

Exit Code: 1

Started: Fri, 10 Feb 2017 14:21:39 -0500

Finished: Fri, 10 Feb 2017 14:21:40 -0500

Ready: False

Restart Count: 4

...

好可怕，Kubernetes 告诉我们这个 Pod 正被   Terminated ，因为容器里的应用挂了。我们还可以看到应用的   Exit Code   是   1 。后面我们可能还会看到一个   OOMKilled   错误。

我们的应用正在挂掉？为什么？

首先我们查看应用日志。假定你发送应用日志到   stdout （事实上你也应该这么做），你可以使用   kubectl logs 看到应用日志:

$ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs

不幸的是，这个 Pod 没有任何日志。这可能是因为我们正在查看一个新起的应用实例，因此我们应该查看前一个容器：

$ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs --previous

什么！我们的应用 仍然 不给我们任何东西。这个时候我们应该给应用加点启动日志了，以帮助我们定位这个问题。我们也可以本地运行一下这个容器，以确定是否缺失环境变量或者挂载卷。

3. 缺失 ConfigMap 或者 Secret

Kubernetes 最佳实践建议通过   ConfigMaps   或者   Secrets   传递应用的运行时配置。这些数据可以包含数据库认证信息，API endpoints，或者其它配置信息。

一个常见的错误是，创建的 deployment 中引用的 ConfigMaps 或者 Secrets 的属性不存在，有时候甚至引用的 ConfigMaps 或者 Secrets 本身就不存在。

缺失 ConfigMap

第一个例子，我们将尝试创建一个 Pod，它加载 ConfigMap 数据作为环境变量：

# configmap-pod.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: configmap-pod

spec:

containers:

- name: test-container

image: gcr.io/google_containers/busybox

command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]

env:

- name: SPECIAL_LEVEL_KEY

valueFrom:

configMapKeyRef:

name: special-config

key: special.how

让我们创建一个 Pod： kubectl create -f configmap-pod.yaml 。在等待几分钟之后，我们可以查看我们的 Pod：

$ kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

configmap-pod 0/1 RunContainerError 0 3s

Pod 状态是   RunContainerError   。我们可以使用   kubectl describe   了解更多：

$ kubectl describe pod configmap-pod

[...]

Events:

FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message

--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------

20s 20s 1 {default-scheduler } Normal Scheduled Successfully assigned configmap-pod to gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm

19s 2s 3 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Normal Pulling pulling image "gcr.io/google_containers/busybox"

18s 2s 3 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Normal Pulled Successfully pulled image "gcr.io/google_containers/busybox"

18s 2s 3 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "test-container" with RunContainerError: "GenerateRunContainerOptions: configmaps \"special-config\" not found"

Events   章节的最后一条告诉我们什么地方错了。Pod 尝试访问名为   special-config   的 ConfigMap，但是在该 namespace 下找不到。一旦我们创建这个 ConfigMap，Pod 应该重启并能成功拉取运行时数据。

在 Pod 规格说明中访问 Secrets 作为环境变量会产生相似的错误，就像我们在这里看到的 ConfigMap错误一样。

但是假如你通过 Volume 来访问 Secrets 或者 ConfigMap会发生什么呢？

缺失 Secrets

下面是一个pod规格说明，它引用了名为   myothersecret   的 Secrets，并尝试把它挂为卷：

# missing-secret.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: secret-pod

spec:

containers:

- name: test-container

image: gcr.io/google_containers/busybox

command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]

volumeMounts:

- mountPath: /etc/secret/

name: myothersecret

restartPolicy: Never

volumes:

- name: myothersecret

secret:

secretName: myothersecret

让我们用   kubectl create -f missing-secret.yaml   来创建一个 Pod。

几分钟后，我们 get Pods，可以看到 Pod 仍处于   ContainerCreating   状态：

$ kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

secret-pod 0/1 ContainerCreating 0 4h

这就奇怪了。我们   describe   一下，看看到底发生了什么：

$ kubectl describe pod secret-pod

Name: secret-pod

Namespace: fail

Node: gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm/10.128.0.2

Start Time: Sat, 11 Feb 2017 14:07:13 -0500

Labels:

Status: Pending

IP:

Controllers:

[...]

Events:

FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message

--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------

18s 18s 1 {default-scheduler } Normal Scheduled Successfully assigned secret-pod to gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm

18s 2s 6 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} Warning FailedMount MountVolume.SetUp failed for volume "kubernetes.io/secret/337281e7-f065-11e6-bd01-42010af0012c-myothersecret" (spec.Name: "myothersecret") pod "337281e7-f065-11e6-bd01-42010af0012c" (UID: "337281e7-f065-11e6-bd01-42010af0012c") with: secrets "myothersecret" not found

Events 章节再次解释了问题的原因。它告诉我们 Kubelet 无法从名为   myothersecret   的 Secret 挂卷。为了解决这个问题，我们可以创建   myothersecret   ，它包含必要的安全认证信息。一旦   myothersecret   创建完成，容器也将正确启动。

4. 活跃度/就绪状态探测失败

在 Kubernetes 中处理容器问题时，开发者需要学习的重要一课是，你的容器应用是 running 状态，不代表它在工作。

Kubernetes 提供了两个基本特性，称作 活跃度探测和就绪状态探测 。本质上来说，活跃度/就绪状态探测将定期地执行一个操作（例如发送一个 HTTP 请求，打开一个 tcp 连接，或者在你的容器内运行一个命令），以确认你的应用和你预想的一样在工作。

如果活跃度探测失败，Kubernetes 将杀掉你的容器并重新创建一个。如果就绪状态探测失败，这个 Pod 将不会作为一个 服务 的后端 endpoint，也就是说不会流量导到这个 Pod，直到它变成   Ready 。

如果你试图部署变更你的活跃度/就绪状态探测失败的应用，滚动部署将一直悬挂，因为它将等待你的所有 Pod 都变成 Ready。

这个实际是怎样的情况？以下是一个 Pod 规格说明，它定义了活跃度/就绪状态探测方法，都是基于8080端口对   /healthy   路由进行健康检查：

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: liveness-pod

spec:

containers:

- name: test-container

image: rosskukulinski/leaking-app

livenessProbe:

httpGet:

path: /healthz

port: 8080

initialDelaySeconds: 3

periodSeconds: 3

readinessProbe:

httpGet:

path: /healthz

port: 8080

initialDelaySeconds: 3

periodSeconds: 3

让我们创建这个 Pod： kubectl create -f liveness.yaml ，过几分钟后查看发生了什么：

$ kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

liveness-pod 0/1 Running 4 2m

2分钟以后，我们发现 Pod 仍然没处于 Ready 状态，并且它已被重启了4次。让我们   describe   一下查看更多信息：

$ kubectl describe pod liveness-pod

Name: liveness-pod

Namespace: fail

Node: gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm/10.128.0.2

Start Time: Sat, 11 Feb 2017 14:32:36 -0500

Labels:

Status: Running

IP: 10.108.88.40

Controllers:

Containers:

test-container:

Image: rosskukulinski/leaking-app

Port:

State: Running

Started: Sat, 11 Feb 2017 14:40:34 -0500

Last State: Terminated

Reason: Error

Exit Code: 137

Started: Sat, 11 Feb 2017 14:37:10 -0500

Finished: Sat, 11 Feb 2017 14:37:45 -0500

[...]

Events:

FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message

--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------

8m 8m 1 {default-scheduler } Normal Scheduled Successfully assigned liveness-pod to gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm

8m 8m 1 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Normal Created Created container with docker id 0fb5f1a56ea0; Security:[seccomp=unconfined]

8m 8m 1 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Normal Started Started container with docker id 0fb5f1a56ea0

7m 7m 1 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Normal Created Created container with docker id 3f2392e9ead9; Security:[seccomp=unconfined]

7m 7m 1 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Normal Killing Killing container with docker id 0fb5f1a56ea0: pod "liveness-pod_fail(d75469d8-f090-11e6-bd01-42010af0012c)" container "test-container" is unhealthy , it will be killed and re-created .

8m 16s 10 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Warning Unhealthy Liveness probe failed: Get http://10.108.88.40:8080/healthz : dial tcp 10.108.88.40:8080: getsockopt: connection refused

8m 1s 85 {kubelet gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-tgfm} spec.containers{test-container} Warning Unhealthy Readiness probe failed: Get http://10.108.88.40:8080/healthz : dial tcp 10.108.88.40:8080: getsockopt: connection refused

Events   章节再次救了我们。我们可以看到活跃度探测和就绪状态探测都失败了。关键的一句话是   container "test-container" is unhealthy, it will be killed and re-created 。这告诉我们 Kubernetes 正在杀这个容器，因为容器的活跃度探测失败了。

这里有三种可能性：

1. 你的探测不正确，健康检查的 URL 是否改变了？

2. 你的探测太敏感了， 你的应用是否要过一会才能启动或者响应？

3. 你的应用永远不会对探测做出正确响应，你的数据库是否配置错了

解决方案：调整健康检查值

查看 Pod 日志是一个开始调测的好地方。一旦你解决了这个问题，新的 deployment 应该就能成功了。

5. 超出CPU/内存的限制

Kubernetes 赋予集群管理员 限制 Pod 和容器的 CPU 或内存数量 的能力。作为应用开发者，你可能不清楚这个限制，导致 deployment 失败的时候一脸困惑。

我们试图部署一个未知 CPU/memory 请求限额的 deployment：

# gateway.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

name: gateway

spec:

template:

metadata:

labels:

app: gateway

spec:

containers:

- name: test-container

image: nginx

resources:

requests:

memory: 5Gi

你会看到我们设了 5Gi 的 资源请求 。让我们创建这个 deployment： kubectl create -f gateway.yaml 。

现在我们可以看到我们的 Pod：

$ kubectl get pods

No resources found.

为啥，让我们用   describe   来观察一下我们的 deployment：

$ kubectl describe deployment/gateway

Name: gateway

Namespace: fail

CreationTimestamp: Sat, 11 Feb 2017 15:03:34 -0500

Labels: app=gateway

Selector: app=gateway

Replicas: 0 updated | 1 total | 0 available | 1 unavailable

StrategyType: RollingUpdate

MinReadySeconds: 0

RollingUpdateStrategy: 0 max unavailable, 1 max surge

OldReplicaSets:

NewReplicaSet: gateway-764140025 (0/1 replicas created)

Events:

FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message

--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------

4m 4m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set gateway-764140025 to 1

基于最后一行，我们的 deployment 创建了一个 ReplicaSet（gateway-764140025） 并把它扩展到 1。这个是用来管理 Pod 生命周期的实体。我们可以   describe   这个 ReplicaSet：

$ kubectl describe rs/gateway-764140025

Name: gateway-764140025

Namespace: fail

Image(s): nginx

Selector: app=gateway,pod-template-hash=764140025

Labels: app=gateway

pod-template-hash=764140025

Replicas: 0 current / 1 desired

Pods Status: 0 Running / 0 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed

No volumes.

Events:

FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message

--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------

6m 28s 15 {replicaset-controller } Warning FailedCreate Error creating: pods "gateway-764140025-" is forbidden: [maximum memory usage per Pod is 100Mi, but request is 5368709120., maximum memory usage per Container is 100Mi, but request is 5Gi.]

哈知道了。集群管理员设置了每个 Pod 的最大内存使用量为 100Mi（好一个小气鬼！）。你可以运行   kubectl describe limitrange   来查看当前租户的限制。

你现在有3个选择：

1. 要求你的集群管理员提升限额

2. 减少 deployment 的请求或者限额设置

3. 直接编辑限额

和资源限额类似，Kubernetes 也允许管理员给每个 namespace 设置 资源配额 。这些配额可以在 Pods，Deployments，PersistentVolumes，CPU，内存等资源上设置软性或者硬性限制。

让我们看看超出资源配额后会发生什么。以下是我们的 deployment 例子：

我们可用 kubectl create -f test-quota.yaml 创建，然后观察我们的 Pods： 

看起来很好，现在让我们扩展到 3 个副本：kubectl scale deploy/gateway-quota --replicas=3，然后再次观察 Pods：

啊，我们的pod去哪了？让我们观察一下 deployment：

在最后一行，我们可以看到 ReplicaSet 被告知扩展到 3 。我们用 describe 来观察一下这个 ReplicaSet 以了解更多信息：

哦！我们的 ReplicaSet 无法创建更多的 pods 了，因为配额限制了：exceeded quota: compute-resources, requested: pods=1, used: pods=1, limited: pods=1。

和资源限额类似，我们也有 3 个选项：

要求集群管理员提升该 namespace 的配额

删除或者收缩该 namespace 下其它的 deployment

直接编辑配额

除非你的集群开通了 集群自动伸缩 功能，否则总有一天你的集群中 CPU 和内存资源会耗尽。

这不是说 CPU 和内存被完全使用了,而是指它们被 Kubernetes 调度器完全使用了。如同我们在第 5 点看到的，集群管理员可以限制开发者能够申请分配给 pod 或者容器的 CPU 或者内存的数量。聪明的管理员也会设置一个默认的 CPU/内存 申请数量，在开发者未提供申请额度时使用。

如果你所有的工作都在 default 这个 namespace 下工作，你很可能有个默认值 100m 的容器 CP U申请额度，对此你甚至可能都不清楚。运行 kubectl describe ns default 检查一下是否如此。

我们假定你的 Kubernetes 集群只有一个包含 CPU 的节点。你的 Kubernetes 集群有 1000m 的可调度 CPU。

当前忽略其它的系统 pods（kubectl -n kube-system get pods），你的单节点集群能部署 10 个 pod(每个 pod 都只有一个包含 100m 的容器)。

10 Pods * (1 Container * 100m) = 1000m == Cluster CPUs

当你 扩大到 11 个 的时候，会发生什么？

下面是一个申请 1CPU（1000m）的 deployment 例子：

我把这个应用部署到有 2 个可用 CPU 的集群。除了我的 cpu-scale 应用，Kubernetes 内部服务也在消耗 CPU 和内存。

我们可以用 kubectl create -f cpu-scale.yaml 部署这个应用，并观察 pods：

第一个 pod 被调度并运行了。我们看看扩展一个会发生什么：

我们的第二个pod一直处于 Pending，被阻塞了。我们可以 describe 这第二个 pod 查看更多的信息:

好吧，Events 模块告诉我们 Kubernetes 调度器（default-scheduler）无法调度这个 pod 因为它无法匹配任何节点。它甚至告诉我们每个节点 哪个 扩展点失败了（Insufficient cpu）。

那么我们如何解决这个问题？如果你太渴望你申请的 CPU/内存 的大小，你可以减少申请的大小并重新部署。当然，你也可以请求你的集群管理员扩展这个集群（因为很可能你不是唯一一个碰到这个问题的人）。

现在你可能会想：我们的 Kubernetes 节点是在我们的云提供商的自动伸缩群组里，为什么他们没有生效呢？

原因是，你的云提供商没有深入理解 Kubernetes 调度器是做啥的。利用 Kubernetes 的 集群自动伸缩能力 允许你的集群根据调度器的需求 自动伸缩它自身 。如果你在使用 GCE，集群伸缩能力是一个  beta 特性 。

另一个常见错误是创建了一个引用不存在的持久化卷（PersistentVolumes）的 deployment。不论你是使用  PersistentVolumeClaims （你应该使用这个！），还是直接访问持久化磁盘，最终结果都是类似的。

下面是我们的测试 deployment，它想使用一个名为 my-data-disk 的 GCE 持久化卷:

让我们创建这个 deployment：kubectl create -f volume-test.yaml，过几分钟后查看 pod：

3 分钟的等待容器创建时间是很长了。让我们用 describe 来查看这个 pod，看看到底发生了什么：

很神奇！  Events  模块留有我们一直在寻找的线索。我们的 pod 被正确调度到了一个节点（ Successfully assigned volume-test-3922807804-33nux to gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-qwds ），但是那个节点上的 kubelet 无法挂载期望的卷  test-volume 。那个卷 本应该 在持久化磁盘被关联到这个节点的时候就被创建了，但是，正如我们看到的，controller-manager 失败了： Failed to attach volume "test-volume" on node "gke-ctm-1-sysdig2-35e99c16-qwds" with: GCE persistent disk not found: diskName="my-data-disk" zone="us-central1-a "。

最后一条信息相当清楚了：为了解决这个问题，我们需要在 GKE 的  us-central1-a   区中创建一个名为  my-data-disk  的持久化卷。一旦这个磁盘创建完成， controller-manager  将挂载这块磁盘，并启动容器创建过程。 

看着整个 build-test-deploy 任务到了 deploy 步骤却失败了，原因竟是 Kubernetes 对象不合法。还有什么比这更让人沮丧的！

你可能之前也碰到过这种错误:

在这个例子中，我尝试创建以下 deployment：

一眼望去，这个 YAML 文件是正确的，但错误消息会证明是有用的。错误说的是 found invalid field resources for v1.PodSpec，再仔细看一下  v1.PodSpec ， 我们可以看到 resource 对象变成了 v1.PodSpec 的一个子对象。事实上它 应该是   v1.Container  的子对象。在把 resource 对象缩进一层后，这个 deployment 对象就可以正常工作了。

除了查找缩进错误，另一个常见的错误是写错了对象名（比如 peristentVolumeClaim 写成了 persistentVolumeClaim）。这个错误曾经在我们时间很赶的时候绊住了我和另一位高级工程师。

为了能在早期就发现这些错误，我推荐在 pre-commit 钩子或者构建的测试阶段添加一些校验步骤。

例如，你可以：

用 python -c 'import yaml,sys;yaml.safe_load(sys.stdin)' < test-application.deployment.yaml 验证 YAML 格式

使用标识 --dry-run 来验证 Kubernetes API 对象，比如这样：kubectl create -f test-application.deploy.yaml --dry-run --validate=true

重要提醒：校验 Kubernetes 对象的机制是在服务端的校验，这意味着 kubectl 必须有一个在工作的 Kubernetes 集群与之通信。不幸的是，当前 kubectl 还没有客户端的校验选项，但是已经有 issue（ kubernetes/kubernetes #29410  和  kubernetes/kubernetes #11488 ）在跟踪这个缺失的特性了。

我了解的在使用 Kubernetes 的大多数人都碰到过这个问题，它也确实是一个难题。

这个场景就像下面这样：

使用一个镜像 tag（比如：rosskulinski/myapplication:v1） 创建一个 deployment

注意到 myapplication 镜像中存在一个 bug

构建了一个新的镜像，并推送到了相同的 tag（rosskukulinski/myapplication:v1）

删除了所有 myapplication 的 pods，新的实例被 deployment 创建出了

发现 bug 仍然存在

重复 3-5 步直到你抓狂为止

这个问题关系到 Kubernetes 在启动 pod 内的容器时是如何决策是否做 docker pull 动作的。

在  v1.Container  说明中，有一个选项 ImagePullPolicy：

因为我们把我们的镜像 tag 标记为 :v1，默认的镜像拉取策略是 IfNotPresent。Kubelet 在本地已经有一份 rosskukulinski/myapplication:v1 的拷贝了，因此它就不会在做 docker pull 动作了。当新的 pod 出现的时候，它仍然使用了老的有问题的镜像。

有三个方法来解决这个问题：

切成 :latest tag（ 千万不要这么做！ ）

deployment 中指定 ImagePullPolicy: Always

使用唯一的 tag（比如基于你的代码版本控制器的 commit id）