内容简介:Kubernetes 1.8关于资源使用情况的metrics(例如容器的CPU和内存),可以通过Metrics API获取到。 前面在做Kubernetes 1.11的升级工作时,Kubernetes 1.11已经废弃heapster那套监控的东东。因此是时候了解一下Kubernetes的Metrics API和Metrics Server了。这里使用Heml来部署metrics-server,chat模板的值文件metrics-server.yaml如下:将其安装到Kubernetes的kube-sys
Kubernetes 1.8关于资源使用情况的metrics(例如容器的CPU和内存),可以通过Metrics API获取到。 前面在做Kubernetes 1.11的升级工作时,Kubernetes 1.11已经废弃heapster那套监控的东东。因此是时候了解一下Kubernetes的Metrics API和Metrics Server了。
Metrics Server的安装
这里使用Heml来部署metrics-server,chat模板的值文件metrics-server.yaml如下:
args: - --logtostderr - --kubelet-insecure-tls
将其安装到Kubernetes的kube-system名字空间:
helm install stable/metrics-server \ -n metrics-server \ --namespace kube-system \ -f metrics-server.yaml
部署完成后使用下面的命令查看node相关的指标:
kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes" {"kind":"NodeMetricsList","apiVersion":"metrics.k8s.io/v1beta1","metadata":{"selfLink":"/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"},"items":[]}
没有获取到信息,此时查看metric-server容器的日志,有下面的错误:
E1003 05:46:13.757009 1 manager.go:102] unable to fully collect metrics: [unable to fully scrape metrics from source kubelet_summary:node1: unable to fetch metrics from Kubelet node1 (node1): Get https://node1:10250/stats/summary/: dial tcp: lookup node1 on 10.96.0.10:53: no such host, unable to fully scrape metrics from source kubelet_summary:node2: unable to fetch metrics from Kubelet node2 (node2): Get https://node2:10250/stats/summary/: dial tcp: lookup node2 on 10.96.0.10:53: read udp 10.244.1.6:45288->10.96.0.10:53: i/o timeout]
可以看到metrics-server在从kubelet的10250端口获取信息时,使用的是hostname,而因为node1和node2是一个独立的Kubernetes演示环境,只是修改了这两个节点系统的/etc/hosts文件,而并没有内网的DNS服务器,所以metrics-server中不认识node1和node2的名字。这里我们可以直接修改Kubernetes集群中的coredns的configmap,修改Corefile加入hostnames插件,将Kubernetes的各个节点的主机名加入到hostnames中,这样Kubernetes集群中的所有Pod都可以从CoreDNS中解析各个节点的名字。
kubectl edit configmap coredns -n kube-system apiVersion: v1 data: Corefile: | .:53 { errors health hosts { 192.168.61.11 node1 192.168.61.12 node2 fallthrough } kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa { pods insecure upstream fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 proxy . /etc/resolv.conf cache 30 loop reload loadbalance } kind: ConfigMap
配置修改完毕后重启集群中coredns和metrics-server,确认metrics-server不再有错误日志。
kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"
Metrics API
Metrics Server从Kubernetes集群中每个Node上kubelet的API收集metrics数据。通过Metrics API可以获取Kubernetes资源的Metrics指标,Metrics API挂载 /apis/metrics.k8s.io/
下。 可以使用 kubectl top
命令访问Metrics API,例如:
kubectl top node NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% node1 140m 14% 1285Mi 73% node2 37m 3% 458Mi 26%
kubectl top pod --all-namespaces NAMESPACE NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) ingress-nginx nginx-ingress-controller-77fc55d6dd-hmlmt 3m 90Mi ingress-nginx nginx-ingress-controller-77fc55d6dd-htms6 2m 84Mi ingress-nginx nginx-ingress-default-backend-684f76869d-pxlmz 1m 1Mi kube-system coredns-576cbf47c7-mlfcd 2m 13Mi kube-system coredns-576cbf47c7-xgqdd 2m 10Mi kube-system etcd-node1 13m 86Mi kube-system kube-apiserver-node1 23m 514Mi kube-system kube-controller-manager-node1 26m 54Mi kube-system kube-flannel-ds-amd64-8rcq4 1m 18Mi kube-system kube-flannel-ds-amd64-mhx9t 2m 14Mi kube-system kube-proxy-nljs8 2m 30Mi kube-system kube-proxy-pjdsj 2m 19Mi kube-system kube-scheduler-node1 10m 18Mi kube-system kubernetes-dashboard-5746dd4544-gtj65 1m 28Mi kube-system metrics-server-8854b78d9-nx9tx 1m 12Mi kube-system tiller-deploy-6f6fd74b68-mc2cw 1m 27Mi
参考
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