内容简介:基于针对上述问题:SpringCloud 全家桶自然也有对应的解决方案:我们在所有的请求进来之前抽出一层网关应用,将服务提供的所有细节都进行了包装,这样所有的客户端都是和网关进行交互
基于 Netflix
的开源框架 zuul
实现的 各个微服务之间都不存在单点,并且都注册于 Eureka ,基于此进行服务的注册于发现,再通过 Ribbon 进行服务调用,并具有客户端负载功能。 问题点?
- 将我们具体的微服务地址加端口暴露出去?
- 如果系统庞大,服务拆分的足够多那又有谁来维护这些路由关系呢?
- 服务调用之间的一些鉴权、签名校验怎么做?
- 由于服务端地址较多,客户端请求维护难度?
针对上述问题:SpringCloud 全家桶自然也有对应的解决方案: Zuul
。 Spring Cloud Zuul 将自身注册为 Eureka 服务治理下的应用,从 Eureka 中获取服务实例信息,从而维护路由规则和服务实例。
API服务网关(API Gateway)服务
我们在所有的请求进来之前抽出一层网关应用,将服务提供的所有细节都进行了包装,这样所有的客户端都是和网关进行交互 (统一入口)
,简化了客户端开发
- 将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务
- 所有请求都导入一个统一的入口,那么整个服务只需要暴露一个api
- 对外屏蔽了服务端的实现细节,也减少了客户端与服务器的网络调用次数 通过Zuul我们可以完成以下功能 :
-
客户端负载
:Zuul 注册于 Eureka 并集成了 Ribbon 所以自然也是可以从注册中心获取到服务列表进行客户端负载。 -
动态路由
:解放运维。 -
监控与审查
-
身份认证与安全
-
压力测试
: 逐渐增加某一个服务集群的流量,以了解服务性能; -
金丝雀测试
-
服务迁移
-
负载剪裁
: 为每一个负载类型分配对应的容量,对超过限定值的请求弃用; -
静态应答处理
添加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> 复制代码
spring-cloud-starter-zuul本身已经集成了hystrix和ribbon
注意点 :
-
(传统路由)
当使用path与url的映射关系来配置路由规则时,对于路由转发的请求则不会采用HystrixCommand来包装,所以这类路由请求就没有线程隔离和断路器保护功能,并且也不会有负载均衡的能力 -
(服务路由)
使用Zuul的时候尽量使用**path和serviceId
**的组合进行配置,这样不仅可以保证API网关的健壮和稳定,也能用到Ribbon的客户端负载均衡功能。
开启服务注册
@EnableZuulProxy @SpringBootApplication public class ZuulApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args); } } 复制代码
路由配置顺序注意:
YAML(文件格式,类似propeties) propeties
# 项目配置 spring.application.name=sbc-gateway-zuul server.port=8383 # 简化路由配置[zuul.routes.微服务Id = 指定路径] zuul.routes.user = /api/**(指定正则表达式来匹配路径) # 忽略指定微服务 zuul.ignored-services=微服务Id1,微服务Id2... # 指定多个微服务负载 zuul.routes.user.path: /user/** zuul.routes.user.serviceId: user ribbon.eureka.enabled=false user.ribbon.listOfServers: 微服务1, 微服务2... # forward跳转本地 zuul.routes.user.path=/user/** zuul.routes.user.url=forward:/user # 对指定路由开启自定义敏感头 zuul.routes.[route].customSensitiveHeaders=true zuul.routes.[route].sensitiveHeaders=[这里设置要过滤的敏感头] # 全局 zuul.sensitiveHeaders=[这里设置要过滤的敏感头] # --Zuul的Http客户端支持Apache Http、Ribbon的RestClient和OkHttpClient,默认使用Apache HTTP客户端。-- # 启用Ribbon的RestClient ribbon.restclient.enabled=true # 启用OkHttpClient ribbon.okhttp.enabled=true # eureka地址 eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/ 复制代码
Zuul容错与回退
- Zuul的Hystrix监控的
粒度
是微服务
,而不是某个API
- Zuul提供了一个
ZuulFallbackProvider
接口(最新版本建议直接继承类FallbackProvider
,新版增加异常处理
),实现该接口就可以为Zuul实现回退功能
/** * @program: spring-cloud * @description: zuul容错与回退 * @author: Mr.Tang * @create: 2018-06-20 14:25 **/ @Component public class ProductServiceFallbackProvider implements FallbackProvider { protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ProductServiceFallbackProvider.class); @Override public String getRoute() { // 注意: 这里是route的名称,不是服务的名称,否则无法起到回退作用 return "ribbon-consumer"; } @Override public ClientHttpResponse fallbackResponse() { return new ClientHttpResponse() { @Override public HttpHeaders getHeaders() { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8); return headers; } @Override public InputStream getBody() throws IOException { logger.info("ribbon-consumer: 服务不可以"); return new ByteArrayInputStream("该服务暂不可用,请稍后重试!".getBytes()); } @Override public HttpStatus getStatusCode() throws IOException { return HttpStatus.OK; } @Override public int getRawStatusCode() throws IOException { return 200; } @Override public String getStatusText() throws IOException { return "OK"; } @Override public void close() { } }; } @Override public ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause) { if (cause != null && cause.getCause() != null) { String reason = cause.getCause().getMessage(); logger.info("Excption {}",reason); } return fallbackResponse(); } } 复制代码
路由重试(或者启动备用服务来分散压力)网络等原因导致服务不可用,需要进行重试,zuul结合 Spring Retry
添加Spring Retry依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency> 复制代码
开启重试不使用重试,就必须考虑到是否能够接受单个服务实例关闭和eureka刷新服务列表之间带来的短时间的熔断(在未刷新之前还是会访问到熔断中的服务降级方法)
#是否开启重试功能 zuul.retryable=true #对当前服务的重试次数 ribbon.MaxAutoRetries=2 #切换相同Server的次数 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=0 复制代码
注意断路器的其中一个作用就是防止故障或者压力扩散。当压力过大是,一个服务的宕机,路由将压力转向其它服务时有可能也会压垮其它服务。断路器的形式更像是提供一种友好的错误信息,提高服务之间的容错性。
Zuul过滤器
Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的。Zuul中定义了四种标准过滤器类型
-
PRE
: 路由之前。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。 -
ROUTING
: 路由之时。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。 -
POST
: 路由之后。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。 -
ERROR
: 在其他阶段发生错误时执行该过滤器。
Zuul中默认实现的Filter
类型 | 顺序 | 过滤器 | 功能 |
---|---|---|---|
pre | -3 | ServletDetectionFilter | 标记处理Servlet的类型 |
pre | -2 | Servlet30WrapperFilter | 包装HttpServletRequest请求 |
pre | -1 | FormBodyWrapperFilter | 包装请求体 |
route | 1 | DebugFilter | 标记调试标志 |
route | 5 | PreDecorationFilter | 处理请求上下文供后续使用 |
route | 10 | RibbonRoutingFilter | serviceId请求转发 |
route | 100 | SimpleHostRoutingFilter | url请求转发 |
route | 500 | SendForwardFilter | forward请求转发 |
post | 0 | SendErrorFilter | 处理有错误的请求响应 |
post | 1000 | SendResponseFilter | 处理正常的请求响应 |
除了默认的过滤器类型,Zuul还允许我们创建自定义的过滤器类型。 自定义(PRE)
如下: ZuulFilter
是Zuul中核心组件,通过继承该抽象类,覆写几个关键方法达到自定义调度请求的作用
/** * @program: spring-cloud * @description: token验证 * @author: Mr.Tang * @create: 2018-06-21 10:08 **/ public class TokenFilter extends ZuulFilter{ protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenFilter.class); @Override public String filterType() { //pre:路由之前 //routing:路由中 //post:路由后 //error:发生错误时 return "pre"; } @Override public int filterOrder() { // filter执行顺序,通过数字指定 ,优先级为0,数字越大,优先级越低 return 0; } @Override public boolean shouldFilter() { // 是否执行该过滤器,此处为true,说明需要过滤 return true; } @Override public Object run() { this.logger.info("This is pre-type zuul filter."); RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext(); HttpServletRequest request = requestContext.getRequest(); String token = request.getParameter("token"); if(StringUtils.isNotBlank(token)){ requestContext.setSendZuulResponse(true); //对请求进行路由 requestContext.setResponseStatusCode(200); requestContext.set("isSuccess", true); return null; }else{ requestContext.setSendZuulResponse(false); //不对其进行路由 requestContext.setResponseStatusCode(400); requestContext.setResponseBody("token is empty"); requestContext.set("isSuccess", false); return null; } } } 复制代码
filterType() filterOrder() shouldFilter() run()
过滤器之间并不会直接进行通信,而是通过 RequestContext
来共享信息, RequestContext
是线程安全的。 开启过滤器 在程序的启动类 添加 Bean
@Bean public TokenFilter tokenFilter() { return new TokenFilter(); } 复制代码
禁用过滤器格式为: zuul.[filter-name].[filter-type].disable=true
如:
zuul.FormBodyWrapperFilter.pre.disable=true 复制代码
@EnableZuulServer和@EnableZuulProxy
-
@EnableZuulProxy
包含@EnableZuulServer
的功能,不会自动加载任何代理过滤器。 - 当我们需要运行一个没有代理功能的Zuul服务,或者有选择的开关部分代理功能时,那么需要使用
@EnableZuulServer
替代@EnableZuulProxy
。 这时候我们可以添加任何ZuulFilter
类型实体类都会被自动加载,
Zuul 高可用
Zuul 现在既然作为了对外的第一入口,那肯定不能是单节点,对于 Zuul 的高可用有以下两种方式实现。
-
Eureka 高可用
:部署多个 Zuul 节点,并且都注册于 Eureka(有一个严重的缺点:那就是客户端也得注册到 Eureka 上才能对 Zuul 的调用做到负载,这显然是不现实的。) -
基于 Nginx 高可用
:在调用 Zuul 之前使用 Nginx 之类的负载均衡 工具 进行负载,这样 Zuul 既能注册到 Eureka ,客户端也能实现对 Zuul 的负载
结语
在 github
上有关于 Spring Cloud
完整的部署。
最后, 给个 star 吧 ~
个人博客 ~
简书 ~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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