内容简介：Spring Boot现在采用了反应式编程(响应式Reactive)，它是一种非阻塞的异步应用程序和事件驱动编程。Spring Framework在内部使用Reactor支持这种Reactive支持，Reactor是一个Reactive Streams实现，它进一步扩展了Publisher模型Flux和Mono。让我们开始创建一个新的Spring Boot项目，将Webflux，Mongo Reactive和Lombok作为依赖项。spring init --dependencies=webflux,da
Spring Boot现在采用了反应式编程(响应式Reactive)，它是一种非阻塞的异步应用程序和事件驱动编程。Spring Framework在内部使用Reactor支持这种Reactive支持，Reactor是一个Reactive Streams实现，它进一步扩展了Publisher模型Flux和Mono。
让我们开始创建一个新的Spring Boot项目，将Webflux，Mongo Reactive和Lombok作为依赖项。
spring init --dependencies=webflux,data-mongodb-reactive,lombok --build=gradle --language=java reactive-webflux-workshop
现在让我们创建一个简单的POJO来存储和检索 MongoDB 中的信息：
@Data
@Document
@AllArgsConstructor
<b>public</b> <b>class</b> Person {
@Id
<b>private</b> String uuid;
<b>private</b> String nickname;
<b>private</b> String email;
}
Lombok的@Data注释生成getter和setter方法，toString()，equals()，hashcode()并为每个对象创建一个构造函数。
Spring Data现在支持MongoDB，Couchbase，Redis和Casandra的全面反应体验，在这种情况下，让我们创建一个PersonRepository实现ReactiveMongoRepository：
<b>import</b> org.springframework.data.mongodb.repository.ReactiveMongoRepository;
<b>import</b> reactor.core.publisher.Flux;
<b>import</b> com.jos.dem.webflux.model.Person;
<b>public</b> <b>interface</b> PersonRepository <b>extends</b> ReactiveMongoRepository<Person, String> {}
我们将CommandLineRunner用于启动我们的工作流程。这CommandLineRunner是Spring Boot中的回调接口，当Spring Boot启动时会传入args调用其run()方法 :
@SpringBootApplication
<b>public</b> <b>class</b> PersonApplication {
<b>public</b> <b>static</b> <b>void</b> main(String[] args) {
SpringApplication.run(PersonApplication.<b>class</b>, args);
}
@Bean
CommandLineRunner start(){
<b>return</b> args -> {
System.out.println(<font>"Hello World!"</font><font>);
};
}
}
</font>
进一步定制start方法：创建人员列表并将其存储在MongoDB中:
@Bean
CommandLineRunner start(PersonRepository personRepository){
<b>return</b> args -> {
Stream.of(<font>"josdem"</font><font>, </font><font>"tgrip"</font><font>, </font><font>"edzero"</font><font>, </font><font>"skuarch"</font><font>, </font><font>"siedrix"</font><font>)
.map(nickname -> <b>new</b> Person(UUID.randomUUID().toString(), nickname, nickname + </font><font>"@email.com"</font><font>))
.forEach(person -> personRepository.save(person).subscribe());
};
}
</font>
重要信息：在上面函数运算符中实现的逻辑仅在数据开始流动时执行，也就是直到使用subscribe()方法才会执行。
现在我们将Person对象存储到MongoDB，让我们添加一些代码来清理我们的数据库，插入和显示人员。
@Bean
CommandLineRunner start(PersonRepository personRepository){
<b>return</b> args -> {
personRepository.deleteAll().subscribe();
Stream.of(<font>"josdem"</font><font>, </font><font>"tgrip"</font><font>, </font><font>"edzero"</font><font>, </font><font>"skuarch"</font><font>, </font><font>"siedrix"</font><font>)
.map(nickname -> <b>new</b> Person(UUID.randomUUID().toString(), nickname, nickname + </font><font>"@email.com"</font><font>))
.forEach(person -> personRepository.save(person).subscribe());
personRepository.findAll().log().subscribe(System.out::println);
};
}
</font>
为了运行这个例子，你需要在MongoDB中创建一个数据库authorization: "enabled"。另外，不要忘记将MongoDB凭据信息添加到您的application.properties文件中：
spring.data.mongodb.database=reactive_webflux
spring.data.mongodb.host=localhost
spring.data.mongodb.username=username
spring.data.mongodb.password=password
要浏览项目，请转到 此处 下载项目。
以上所述就是小编给大家介绍的《Spring Webflux入门》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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