从4月到现在，AMiner一共发了13期报告，现在小编将报告链接汇总整理如下，有需要的小伙伴可自取，我们也会继续发布人工智能领域的研究报告，敬请关注。
1.《自动驾驶与人工智能研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/selfdriving?h=5425&download=true
2.《机器人与人工智能研究报告》
https://static.aminer.cn/misc/article/robotics_beta.pdf
3.《区块链基础理论与研究概况》
https://www.aminer.cn/research_report/blockchain_public?h=4727&download=true
4.《行为经济学与人工智能研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/economic?h=5100&download=true
5.《机器翻译与人工智能研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/translation?h=5040&download=true
6.《通信与人工智能研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/communication?h=3150&download=true
7.《自动驾驶与人工智能研究报告》前沿版
https://www.aminer.cn/research_report/selfdriving-new?h=5200&download=true
8.《自然语言处理研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/nlp?h=5200&download=true
9.《计算机图形学研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/cg?h=10383&download=true
10.《超级计算机研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/sc?h=4654&download=true
11.《3D打印研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/3d?h=1201&download=true
12.《智能机器人研究报告》（前沿版）
https://www.aminer.cn/research_report/rb?h=1201&download=true
13.《人脸识别研究报告》
https://www.aminer.cn/research_report/facerecognition?h=1201&download=true
AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
产业 自动驾驶 NLP 机器翻译 人脸识别 报告
相关数据
Artificial Intelligence
在学术研究领域，人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体（intelligent agent）
来源： Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Blockchain
区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年，于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念，并在2009年创立了比特币社会网络，开发出第一个区块，即“创世区块”。
来源： 维基百科
Facial recognition
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
来源： 维基百科
Natural language processing
自然语言处理（英语：natural language processing，缩写作 NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。
来源： 维基百科
Machine translation
机器翻译（MT）是利用机器的力量「自动将一种自然语言（源语言）的文本翻译成另一种语言（目标语言）」。机器翻译方法通常可分成三大类：基于规则的机器翻译（RBMT）、统计机器翻译（SMT）和神经机器翻译（NMT）。
来源：机器之心
self-driving
从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来（Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)），自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展，但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个：首先，在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境，从而进行实时推论。第二，信息性决策需要准确的感知，目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率，这是自动驾驶导航所无法接受的。
来源： 机器之心
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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