用cookiecutter来创建新项目

IDE都会有一套生成新项目的向导（Wizard），通过点点点，就可以得到一个可以运行的某类程序。 这样的程序，具备了推荐的项目结构，配置的基本的编译、打包、测试，尽管功能只是一个 helloworld 。 这个功能，极大地降低了初学者的进入门槛，也统一了某类项目的文件结构，是一个了不起的进步。 最早使用这类手段的，似乎是Visual Studio。

令人惋惜的是，Python的IDE——PyCharm并不自带这个功能。 这其中，也有 Python 项目千变万化的因素。 Python的适用范围太广，从桌面到服务器，从游戏到数据分析，都做一套显然投入太大。 而Python又是一门解释型语言，随便写个文件也能直接执行，似乎没有这个必要。

然而，我要说，还是有必要的！

因为Python系缺失一个Wizard，也缺少项目结构的标准，于是出现了 cookiecutter 。 这是一个项目生成器，也可称为引擎，因为它只完成了最核心的功能。 真正决定一个项目长什么样的模板，却可以自由定制。 也因此，它能生成任何一种语言的项目。

安装cookiecutter

pip install cookiecutter

cookiecutter 就是一个已经发布的Python包，因此用Python的手段可以直接安装。

对于非Python系的 程序员 来说，也可以使用包管理器的方式安装。

# For Mac
brew install cookiecutter
# For Debian/Ubuntu
sudo apt install cookiecutter

使用cookiecutter

首先，寻找一个合适的 cookiecutter 项目。 最主要的方式，就是访问其GitHub主页的 A Pantry Full of Cookiecutters 。

如果挑选完毕（这里以 cookiecutter-pypackage 为例），则可直接执行 cookiecutter 生成项目。

$ cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage.git
full_name [Yan QiDong]:
email [yanqd0@outlook.com]:
github_username [yanqd0]:
project_name [Python Boilerplate]: trycookie
project_slug [trycookie]:
project_short_description [Python Boilerplate contains all the boilerplate you need to create a Python package.]: A description
pypi_username [yanqd0]:
version [0.1.0]:
use_pytest [n]:
use_pypi_deployment_with_travis [y]:
add_pyup_badge [n]:
Select command_line_interface:
1 - Click
2 - No command-line interface
Choose from 1, 2 (1, 2) [1]:
create_author_file [y]:
Select open_source_license:
1 - MIT license
2 - BSD license
3 - ISC license
4 - Apache Software License 2.0
5 - GNU General Public License v3
6 - Not open source
Choose from 1, 2, 3, 4, 5, 6 (1, 2, 3, 4, 5, 6) [1]:

在项目生成过程中，会产生一些提示，需要输入对应信息。 这和各类Wizard的GUI中，填写项目名、包名什么的，是同类操作。 以上是，除了项目名叫 trycookie ，基本都选默认的一个结果。

查看项目结构：

$ tree -a trycookie
trycookie
├── .editorconfig
├── .github
│   └── ISSUE_TEMPLATE.md
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── AUTHORS.rst
├── CONTRIBUTING.rst
├── HISTORY.rst
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.rst
├── docs
│   ├── Makefile
│   ├── authors.rst
│   ├── conf.py
│   ├── contributing.rst
│   ├── history.rst
│   ├── index.rst
│   ├── installation.rst
│   ├── make.bat
│   ├── readme.rst
│   └── usage.rst
├── requirements_dev.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── tests
│   ├── __init__.py
│   └── test_trycookie.py
├── tox.ini
└── trycookie
    ├── __init__.py
    ├── cli.py
    └── trycookie.py

4 directories, 30 files

如此庞大而复杂的一个项目结构，融合了作者 audreyr 对一个开源PyPI项目的理解。 虽然未必适用于任何一个人，但对于什么也不懂的菜鸟来说，却无疑是福音。

基本原理

cookiecutter 的工作原理，是先下载一个模板项目，然后替换模板项目的某些内容，生成新的项目。 在以上的示例中， https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage.git 就是一个项目的Git链接。 这可以换成任何一个可以用 git clone 来下载的链接，包括各种私有Git托管平台。

如果是GitHub，还可以用以下的等效形式：

cookiecutter gh:audreyr/cookiecutter-pypackage

cookiecutter 的简短形式，支持以下三种平台。

cookiecutter 也支持Mercurial（ hg ）。

cookiecutter hg+ssh://hg@bitbucket.org/audreyr/cookiecutter-pypackage

使用过模板的项目，默认都已经被下载到 ~/.cookiecutter 目录下。 如果需要再次使用，而又无需更新，可以直接用项目名。

cookiecutter cookiecutter-pypackage

利用这个特点，可以先用各种手段，把模板项目下载到 ~/.cookiecutter 目录下，再来使用。

参考： Usage — cookiecutter 1.6.0 documentation

配置文件

默认情况下， ~/.cookiecutterrc 就是配置文件。 它实际上是一个YAML文件。 以下是孤的配置文件示例。

# vim: set filetype=yaml:

default_context:
  full_name: "Yan QiDong"
  email: "yanqd0@outlook.com"
  github_username: "yanqd0"
cookiecutters_dir: "~/.cookiecutters/"
abbreviations:
    pp: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage.git
    gh: https://github.com/{0}.git

可配置项中， default_context 是设置生成项目时，一些提示信息的默认参数。 cookiecutters_dir 则是项目的下载位置，一般默认就好。 abbreviations 是自定义简短形式，属于高级定制功能，仅适用于重度用户。 通常，填一填 default_context 就好。

如果对 ~/.cookiecutterrc 这个配置文件的名称和位置不满意， 可以通过环境变量 COOKIECUTTER_CONFIG ， 或者在命令行指定参数 --config-file 来指定新的配置文件。

参考： User Config (0.7.0+) — cookiecutter 1.6.0 documentation

总结

cookiecutter 是一个简单好用的项目生成器引擎，并且已经有很多各种类型的模板。 除了Python项目，还有很多其它语言的项目模板。 它可以极大地省去一个项目初始化的重复劳动，也可以帮助菜鸟程序员成长。

当然，如果不满意，还是可以自己修改、定制模板的。