内容简介:【编者的话】本文将演示如何使用最近有一个小需求,需要在页面中快速生成一些二维码。说到生成二维码,方法很多,比如按照
【编者的话】本文将演示如何使用 Docker
完整打造一个基于 Nginx
的高性能二维码服务,以及对整个服务镜像进行优化的方法。如果你的网络状况良好,完整操作和体验时间应不超过 15
分钟。
动手前的脑洞
最近有一个小需求,需要在页面中快速生成一些二维码。
说到生成二维码,方法很多,比如按照 QRCode
算法进行计算之后:
- 使用各种服务端语言,然后调用
GD
绘图库在语言中的API
进行绘制,并生成图片,然后配合能够提供HTTP
服务的软件对用户提供图片访问地址。 - 使用服务端语言,然后使用
CSS
和HTML
生成可以识别的页面图案,然后配合能够提供HTTP
服务的软件对用户提供图片访问地址。 - 使用客户端脚本,使用
Canvas
生成二维码图片,或者和上一个方案一样,生成DOM
图案。 - ……
但是只是为了一个功能,就去配置一套完整的语言环境,引入一堆三方依赖,总有一种杀鸡用牛刀的感觉,并且在资源利用效率上来说,也不是最优解。
而使用客户端进行生成,现在虽然不存在太多的兼容问题,但是需要额外引入脚本资源,图片生成效率也相对较慢。
那么有没有什么环保高效的方案呢?
自然是有的,还是选择服务端生成,但是扔掉语言运行时,直接使用 Nginx
提供服务。
使用 Nginx 进行二维码生成
这里可以使用一个现成的开源模块 ngx_http_qrcode_module 。
它通过将用户请求参数进行转换,并调用使用 C
实现的二维码快速生成库 libqrencode 的 QRcode_encodeString
实现二维码快速生成,在未开启缓存的情况下,测试平均生成图片在 10ms
左右。
为了方便大家理解全部的安装配置过程,我先提供一个“啰嗦”版本的 Dockerfile
:
FROM ubuntu:18.04 RUN cat /etc/apt/sources.list | sed -e "s/archive\.ubuntu\.com/mirrors\.aliyun\.com/" | sed -e "s/security\.ubuntu\.com/mirrors\.aliyun\.com/" | tee /etc/apt/sources.list RUN apt update && \ apt install -y unzip wget WORKDIR /data
https://github.com/fukuchi/libqrencode
RUN apt install -y autoconf automake autotools-dev libtool pkg-config libpng-dev && \
cd /data && wget https://github.com/fukuchi/libqrencode/archive/master.zip && unzip master.zip && rm -rf master.zip && \
cd libqrencode-master && ./autogen.sh && ./configure && make && make install && ldconfig && \
cd .. && rm -rf libqrencode-master
RUN apt install -y libgd-dev
ADD ngx_http_qrcode /data/ngx_http_qrcode
ADD nginx-1.15.5.tar.gz /data
ADD nginx.conf /data
RUN apt install -y libpcre3 libpcre3-dev && \
cd nginx-1.15.5 && ./configure --add-module=../ngx_http_qrcode/ && \
make && make install && mv /data/nginx.conf /usr/local/nginx/conf/nginx.conf && \
cd .. && rm -rf ngx_http_qrcode
将上面的文件保存完毕。接下来我们来配置 Nginx
。
worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; server { listen 80; server_name localhost; location / { set $fg_color 000000; set $bg_color FFFFFF; set $level 0; set $hint 2; set $size 300; set $margin 80; set $version 2; set $case 0; set $txt "https://soulteary.com"; if ( $arg_fg_color ){ set $fg_color $arg_fg_color; } if ( $arg_bg_color ){ set $bg_color $arg_bg_color; } if ( $arg_level ){ set $level $arg_level; } if ( $arg_hint ){ set $hint $arg_hint; } if ( $arg_size ){ set $size $arg_size; } if ( $arg_margin ){ set $margin $arg_margin; } if ( $arg_ver ){ set $version $arg_ver; } if ( $arg_case ){ set $case $arg_case; } if ( $arg_txt ){ set $txt $arg_txt; } qrcode_fg_color $fg_color; qrcode_bg_color $bg_color; qrcode_level $level; qrcode_hint $hint; qrcode_size $size; qrcode_margin $margin; qrcode_version $version; qrcode_casesensitive $case; qrcode_urlencode_txt $txt; qrcode_gen; } } }
将上面的配置保存为 nginx.conf
,然后使用下面的命令进行镜像构建。
docker build -t docker.lab.com/qrcode.lab.com .
如果你的网络通畅,5分钟之内,这个镜像就构建完毕了。接下来,我们对它进行一下可用性验证。
将下面的配置文件保存为 docker-compose.yml
,然后使用 docker-compose up
命令启动,一个支持 HTTP/HTTPS
,域名为 qrcode.lab.com
的网站就准备就绪了。
这里我使用了 Traefik
进行服务发现,(感兴趣的童鞋可以参考我以前写的文章: 使用服务发现改善开发体验 、 更完善的 Docker + Traefik 使用方案 、 使用 Traefik 的一些补充细节 ),一旦你开始使用并掌握了它,你会发现搭建高可扩展的 Web
服务变的更简单了。
version: '3' services: qrcode: image: docker.lab.com/qrcode.lab.com:0.0.2 expose: - 80 networks: - traefik labels: - "traefik.enable=true" - "traefik.port=80" - "traefik.frontend.rule=Host:qrcode.lab.com" - "traefik.frontend.entryPoints=http,https" networks: traefik: external: true
然后我们在浏览器中分别访问,来验证二维码服务是否就绪:
https://qrcode.lab.com https://qrcode.lab.com/?size=150&margin=20&txt=https%3A%2F%2Fsoulteary.com
看来服务是正常运行的,本文的基础需求到这里就解决了,并且,为了这个服务能够更好的被使用,我们可以在书签中输入下面的脚本代码:
javascript:(function(){document.location.href='https://qrcode.lab.com/?size=150&txt='+encodeURIComponent(document.location.href);})()
当你点击书签的时候,会将当前页面自动转换为一个可以扫描的二维码。
通过整合语句优化容器镜像
虽然上面的内容已经满足了我们的基础需求,但是作为一个有追求的开发者,我们不光是要追求执行效率,还要追求储存效率。
虽然 Nginx
的运行资源占用不多。
top - 09:50:29 up 21 days, 19 min, 0 users, load average: 0.03, 0.05, 0.05 Tasks: 4 total, 1 running, 3 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.4 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : 6101684 total, 332268 free, 3649484 used, 2119932 buff/cache KiB Swap: 998396 total, 936632 free, 61764 used. 2122020 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 8 nobody 20 0 72352 4792 3124 S 0.7 0.1 0:00.02 nginx 1 root 20 0 70800 4996 4240 S 0.0 0.1 0:00.01 nginx
但是使用 docker images
命令查看镜像详情,我们可以看到这个镜像还是挺大的,有 400+MB
。
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.lab.com/qrcode.lab.com 0.0.1 d98376b43ae9 About a minute ago 454MB
这里我们修改一下上面的镜像 Dockerfile
,尝试重新进行镜像构建。
FROM ubuntu:18.04 RUN cat /etc/apt/sources.list | sed -e "s/archive\.ubuntu\.com/mirrors\.aliyun\.com/" | sed -e "s/security\.ubuntu\.com/mirrors\.aliyun\.com/" | tee /etc/apt/sources.list WORKDIR /tmp RUN apt update && apt install -y unzip wget autoconf automake autotools-dev libtool pkg-config libpng-dev libgd-dev libpcre3 libpcre3-dev && \ wget https://nginx.org/download/nginx-1.15.5.tar.gz && tar -zxvf nginx-1.15.5.tar.gz && rm -rf nginx-1.15.5.tar.gz && \ wget https://github.com/dcshi/ngx_http_qrcode_module/archive/master.zip && unzip master.zip && mv ngx_http_qrcode_module-master ngx_http_qrcode_module && rm -rf master.zip && \ wget https://github.com/fukuchi/libqrencode/archive/master.zip && unzip master.zip && mv libqrencode-master libqrencode && \ cd libqrencode && ./autogen.sh && ./configure && make && make install && ldconfig && \ cd /tmp/nginx-1.15.5 && ./configure --add-module=../ngx_http_qrcode_module/ && make && make install && \ apt remove -y unzip wget autoconf automake autotools-dev libtool pkg-config && \ rm -rf /tmp/* && rm -rf /var/cache/ ADD nginx.conf /usr/local/nginx/conf/nginx.conf EXPOSE 80 ENTRYPOINT [ "/usr/local/nginx/sbin/nginx", "-g", "daemon off;" ]
再次构建完毕,我们会发现镜像只是减少了 35MB
,相比较 400MB
多的整体体积,优化部分杯水车薪。
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.lab.com/qrcode.lab.com 0.0.1 a24ffc73121a 1 minutes ago 420MB
那么优化就到此为止了么?显然不是。
通过优化基础镜像来优化容器镜像
这里我们选择使用体积更小的 Linux
镜像, Alpine
来进行同样功能的二维码服务的容器镜像。
因为 Alpine
和 Ubuntu
不是一个社区进行维护,所以软件包很多名称是不同的,这里我直接提供我已经查找修改完毕的镜像文件。
如果你也有类似的需求,需要将不同系统的软件进行迁移安装,可以在 https://pkgs.alpinelinux.org/packages
查找你所需要的软件包的名称。
FROM alpine:3.8 RUN cat /etc/apk/repositories | sed -e "s/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/" | tee /etc/apk/repositories && \ apk --update add openssl-dev pcre-dev zlib-dev wget build-base autoconf automake libtool libpng-dev libgd pcre pcre-dev pkgconfig gd-dev && \ cd /tmp && \ wget https://nginx.org/download/nginx-1.15.5.tar.gz && tar -zxvf nginx-1.15.5.tar.gz && rm -rf nginx-1.15.5.tar.gz && \ wget https://github.com/dcshi/ngx_http_qrcode_module/archive/master.zip && unzip master.zip && mv ngx_http_qrcode_module-master ngx_http_qrcode_module && rm -rf master.zip && \ wget https://github.com/fukuchi/libqrencode/archive/master.zip && unzip master.zip && mv libqrencode-master libqrencode && \ cd libqrencode && ./autogen.sh && ./configure && make && make install && ldconfig || true && \ cd /tmp/nginx-1.15.5 && ./configure --add-module=../ngx_http_qrcode_module/ && make && make install && \ apk del build-base autoconf automake pkgconfig && \ rm -rf /tmp/* && rm -rf /var/cache/apk/* ADD nginx.conf /usr/local/nginx/conf/nginx.conf EXPOSE 80 ENTRYPOINT [ "/usr/local/nginx/sbin/nginx", "-g", "daemon off;" ]
当镜像打包完毕,我们再次查看镜像体积,可以看到体积有了明显的优化效果。
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.lab.com/qrcode.lab.com 0.0.2 d236b96c8950 1 minutes ago 79.1MB
最后
还记得本文标题中的关键词“高性能”嘛,虽说我个人测试单实例的响应时间都在 10ms
左右,但是如果你真的考虑使用它做对外服务的话,可以使用下面的命令,根据自己情况对节点进行动态扩容,成倍提高服务响应能力。
docker-compose scale qrcode=4
或者使用:
docker-compose up --scale qrcode=2 -d
如果你也是 Traefik
用户,你将会看到你的实例被成功进行挂载以及流量负载均衡。
另外,为了避免被恶意利用,还需要考虑使用 Nginx
/ iptable
的 req_limit
等模块限制访问频率,以及适当修改 ngx_http_qrcode_module
生成内容和图片尺寸的判断。
原文链接: https://soulteary.com/2018/10/ ... .html (本文作者:苏洋)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Eric Schmidt、Jonathan Rosenberg / 李芳齡 / 天下雜誌出版社 / 2014-11-7 / TWD 420.00
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