如何保持一个稳定的自学心态 | 程序员

前言

最近半年因为项目清闲，做了很多自学计划。很多都是心血来潮，也并没有都坚持下来，比如学习 C语言 、学习Spring和web基础知识、学习操作系统等。

在这个过程中，突然意识到“心态”是学习中一个很重要的部分。程序员大部分是独自学习的，很容易进入一个懒惰或焦虑的极端状态，当心态不稳定时，会发现时间眼睁睁地流过，而你却无法进步，这是一种很难受的状态。当心态健康时，不仅能保持稳定的学习速度，还能在学习中得到快乐，进入一个正向循环。

计算机是一门实践科学

不要做学院派

一开始学习时，楼主看了许多帖子，里面的 Java 大神们都在说：要提高技术，就要不停地看源码，甚至自己造轮子……

年轻的楼主深受这种理论影响，不屑于搞业务而日日研究如HashMap源码这样枯燥的东西，甚至计划自己写一套collection framework，把大神们造过的轮子再造一遍，似乎只要写完这一套东西就能立地成佛，能搞定所有的业务和bug……

当我开始写HashMap的时候就发现，为了写而写是一种很蠢的行为。一个轮子内部的那些看似精巧繁杂的结构，存在的意义是为了让轮子更好更长久地运转，而不是工程师为了炫技而创造的。如果我们没有一个实用的目标，反而会浪费时间，迷失在一些看上去很神秘的细节中。其实，像HashMap这样的数据结构，只需了解它大致的工作原理就可以了，余下的代码细节可以在使用有疑惑或者出了问题时再去看。

再比如，楼主看面经中总是提到JVM调优，因此觉得这是Java程序员进阶所必备的知识，于是就买了书和教程去看，但是发现对于调优这个话题看书效率奇低，书上比较多的是一些描述性的内容，如JVM的内存分布和垃圾处理算法；还有一些实用性的内容，比如调优 工具 、调优案例。有些内容反复看了又看，回想起来脑子里却不剩什么，远没有看完一个算法后的那种条理清晰的感觉。而花在这个问题上的时间却远远超过看算法的时间。

这几个周，同事要做一个自动化测试工具，问大家有什么好的建议。楼主想到自己一直学调优而无所得，灵机一动，提议在工具中加入调优功能，得到了同事认可。同事给楼主大概介绍了一些调优思路，推荐了一些资料去看。楼主希望争取到这个亲自实现调优功能的机会，于是幻想自己即将面临各种性能问题，为了解决这些问题开始储备知识，然后惊异地发现学习有了层次，楼主不再死板地按章节看书了，可以自动地筛选出重要和不重要的内容，甚至可以在脑中形成清晰的脉络了!

所以计算机是一门实践科学这句话一定要深刻理解。因为偏实践，所以不可能当王语嫣，因为许多理论是从实践中来的，好比数学公理，只能从实践中得到感性认识，无法从其他的理论推测得来，也无法死记硬背。楼主是一个学院派的人，在这方面吃了不少苦。从中总结出的方法论是：

计算机科学的知识大多是偏实践的，学习这些知识不能只看理论，要依托于实践。

实践和理论应该是两条互相缠绕的螺旋线，当实践无法继续进行时就去看理论，当理论看起来无法理解更深时就去实践。

实践最好是一个项目，但大多数情况要自己提需求，寻找实践方法。可以是个人项目，也可以是自己的各种小demo等等，形式不限，学到就行。

技术只是人们为了解决问题而创造的，包括那些听起来很高大上的框架和名词。只要怀着负责任的信念去做事一定会接触到各种各样的问题，面临问题自然会去思考解决方法，在这个思考的过程中，你实际上就开始接触了 设计模式 、JVM原理、计算机组成、网络协议等等……所以，不可以鄙视平时在公司做的那些看似简单的业务。

持续输出

主动进入正反馈

长时间的学习很容易让人懈怠，陷入一种被动接受知识的状态。另外，一个人的思想永远不可能顾全所有方面。

比如，楼主的朋友最近想学习Java，于是楼主自告奋勇，每天给他介绍二十分钟Java基础。当说到垃圾处理时，楼主自然地老生常谈：Java内存分为新生代和老年代，一般的GC只对新生代进行收集，而只有老年代也没有空间了才会进行Full GC……朋友眨着天真的眼睛问楼主：为什么要分两个区进行收集，而不是每次都对所有内存进行垃圾处理呢？楼主惊讶地发现自己答不出来，因为从未想过这个问题……

今天楼主复习时无意中发现，书里其实有介绍这么做的原因，即大部分对象都是朝生夕死的，按年龄分代并频繁地收集新生区比较贴合这个模型，这样既能照顾到常用的内存，也能保证垃圾处理能在比较短的时间内结束。这一段楼主其实看过多遍了，但竟然从未将两者联系起来，也未思考过分区设计的原因……

又比如，有一次面试时面试官问Java线程池中核心线程数和最大线程数的区别。楼主轻车熟路地说：核心线程数是线程池的初始线程数，最大线程数是线程池能扩展到的最大线程数，只有任务队列提交满时才会扩容。面试官接着问道：“那你想过为什么要这么设计吗？”楼主支吾半天也没答上来……事后一想，其实很简单，就是为了既能重用线程，减少线程开销，又能满足偶尔的大规模请求而已。这么简单，为何当时没想到呢？

……因为平时看书的时候就缺乏思考啊……

对于楼主这种口号上的巨人、思考上的矮子，除了经常给别人讲东西从而被别人挑战之外，还有一个好办法，就是坚持写博客。

博客是一篇文章，需要有文章结构这种东西，为了使你的博客显得比较有逻辑性，你会被逼着去梳理知识点之间的逻辑，以及一门技术的由来、历史、产生背景等等。在梳理过程中，你会发现看书时遗漏的点被填满了。另外，把思路写出来能进一步强化你对知识的印象。而且，持续写博客会给你的学习造成一种健康的仪式感，即使一开始没有太多读者，你也会爱上这种输出的感觉，反过来督促自己为了写出更多博客而坚持学习。

行动紧张，心情轻松

不要让焦虑浪费你的时间

焦虑是自学最大的敌人。有一阵子看到朋友看书很快，自己也想加快脚步，可是却打乱了自己的一贯节奏。又有一阵子，像着了魔一样四处搜寻名人自传、大神博客，然后发现自己跟大神的差距要以数十年计，陷入一种无止境的焦虑。

楼主愿意相信，焦虑并不是完全不好的状态，因为它证明一个人想要进步，想跟那些优秀的人比肩。但是，“认识自己”也是一门非常重要的学问。每个人都是不同的，现在跟大神差距很大并不意味着几年后还会差距很大；但是有一个坚持下去的秘笈，跟跑马拉松一样，就是不要看别人，不要看终点。要做到这一点，先要接受自己的平凡，这样才能平心静气地去吸收知识、抵御外界的影响，而持续的焦虑只能适得其反。

如果每天都抱着一个远大的梦想，正襟危坐地努力学习，会发现很快就累了。之所以看电视剧不容易累，是因为潜意识就告诉自己在玩。如果学习的时候，也可以调整到一个好玩的心态，把问题当作小乐趣去解，会发现不知不觉就沉浸在解题的乐趣中，而感受不到时间的流逝，这种状态是学习的上乘状态。

一些啰嗦

学习动力从哪里来

楼主是个心高气傲的人，花了许多时间才接受自己是凡人这个事实。或许这个打击来得越早，就越容易踏实地走脚下的路。

跟初高中就开始学算法、写游戏，大学拿到ACM金牌，毕业后几家大公司随便选的大神相比，楼主实在是天资愚钝，大学时仅有的一门编程课——C语言学得异常痛苦，研究生时自学编程磕磕绊绊，做毕设时经常晚上十一点被导师的邮件揪起来——代码又出现了问题。楼主天资平庸，工作平凡，在写代码上没有任何具体的目标，比如"要做出一款炫酷的RPG游戏"这样的……

为了这个事实，曾经非常焦虑。喜欢拿自己跟别人比，唯一的结论就是还差得太多，连别人初中的水平都不如，得赶快补上……于是买书做计划，每天都要完成计划的指定部分，比如读十页书等等，这样也坚持了一段时间，但是因为压力比较大，学习效率实在不高，很久之后感觉还在入门边缘徘徊。

也不是说时间不重要，毕竟有著名的"一万小时定律"摆在那。但是看似努力学习超过一万小时而还没成为大牛的人也是有的。从我自身的经验，还是"进入状态"最靠谱。拿我自己来说，进入状态后两天学到的可能比没进入状态时几个周学到的都多，绝不夸张。

小结

所以，最近越来越相信方法论了。

如果你看到这里，说：楼主说得都很有道理，但我缺乏学习的动力，怎么办？推荐你去看一下阮一峰的《未来世界的幸存者》 。你会发现作者对未来人类文明坍塌的预言可能超出你最悲观的想象。作者认为，随着现代科技的爆发式发展，社会贫富分化将迅速加剧，中产阶级将逐渐消失。那些无法理解现代科技的人会沉到社会下层，沦为科技的奴隶；而由于AI技术的快速发展，大部分本属于中产阶级的 程序员 都将失业，失业后由于看不到希望，沉溺于虚拟游戏这样的“精神毒品”度过贫穷的一生。在这样的魔幻世界中，“终生学习”已经不是一句口号，而是一个人清醒地生存在世界上的必需……

本文转自微信公众号【mskitten】