内容简介：近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域都取得了非常不错的成果，自然而然地成为技术人员争相学习的热点。为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。
近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域都取得了非常不错的成果，自然而然地成为技术人员争相学习的热点。
为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。
截至今日，该项目已经获得了 2106 个「star」以及 465 个「fork」(GitHub项目地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions)
虽然本书还未完结，但还是值得一读，下面我们详细介绍书中有哪些内容：
第一章数学基础
本章主要讲解了数学基础知识，不仅涵盖了相关的基础概念，还包括彼此之间的联系，如标量、向量、张量之间的联系;张量和矩阵的区别，还有常见的概率分布：
此外，还讲解了不同类型的概率分布和统计学(期望、方差、协方差、相关数)的相关基础知识
第二章机器学习基础
本章为大家罗列了常见的算法以及常见分类算法的优缺点、分类算法的评估用法、大数据与深度学习的关系等，第二章涵盖的知识点虽然很多但却十分全面。
第三章深度学习基础
本章开始进入主题，为了描述神经网络，书中从最简单的神经网络说起，然后层层深入，列举了神经网络的常用模型结构，如何选择一个深度学习开发平台等重点内容，如神经网络常用的模型结构如下：
第四章经典网络
本章向大家介绍了几种经典网络，包括LeNet-5、AlexNet、可视化ZFNet-解卷积、GoogleNet的模型结构及模型解读等，如LeNet-5的模型结构如下：
看了上面这些内容，你是不是已经迫不及待想深度读一下这本未完结的书呢?或者你正从事该领域的工作，也可以帮助作者完善成书。
最后再附上GitHub地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
以上所述就是小编给大家介绍的《川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目，还未完结就获赞无数》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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计算机动画的算法基础
鲍虎军 金小刚 彭群生 / 浙江大学出版社 / 2000-12 / 60.00元
《计算机应用技术前沿丛书:计算机动画的算法基础》主要内容简介：20世纪是一个科技、经济空前发展的时代，从世纪初相对论、量子理论的创立到今天以信息产业为龙头的高科技产业成为经济发展的第一支柱，人类社会发生了根本性的变革。而在这场以科学技术为社会发展直接动因的变革中，意义最深远、影响最广泛的就是计算机及其相关技术的发展和应用。在过去的50年里，计算机已从最初的协助人类进行精密和复杂运算的单一功能的运算......一起来看看 《计算机动画的算法基础》 这本书的介绍吧!
