川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域都取得了非常不错的成果,自然而然地成为技术人员争相学习的热点。为了帮助正在学习深度学习的伙伴们,川大的一名优秀毕业生,在GitHub上创建了一个项目:《深度学习500问》,通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。

近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域都取得了非常不错的成果,自然而然地成为技术人员争相学习的热点。

为了帮助正在学习深度学习的伙伴们,川大的一名优秀毕业生,在GitHub上创建了一个项目:《深度学习500问》,通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

截至今日,该项目已经获得了 2106 个「star」以及 465 个「fork」(GitHub项目地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions)

虽然本书还未完结,但还是值得一读,下面我们详细介绍书中有哪些内容:

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

第一章数学基础

本章主要讲解了数学基础知识,不仅涵盖了相关的基础概念,还包括彼此之间的联系,如标量、向量、张量之间的联系;张量和矩阵的区别,还有常见的概率分布:

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

此外,还讲解了不同类型的概率分布和统计学(期望、方差、协方差、相关数)的相关基础知识

第二章机器学习基础

本章为大家罗列了常见的算法以及常见分类算法的优缺点、分类算法的评估用法、大数据与深度学习的关系等,第二章涵盖的知识点虽然很多但却十分全面。

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

第三章深度学习基础

本章开始进入主题,为了描述神经网络,书中从最简单的神经网络说起,然后层层深入,列举了神经网络的常用模型结构,如何选择一个深度学习开发平台等重点内容,如神经网络常用的模型结构如下:

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

第四章经典网络

本章向大家介绍了几种经典网络,包括LeNet-5、AlexNet、可视化ZFNet-解卷积、GoogleNet的模型结构及模型解读等,如LeNet-5的模型结构如下:

川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数

看了上面这些内容,你是不是已经迫不及待想深度读一下这本未完结的书呢?或者你正从事该领域的工作,也可以帮助作者完善成书。

最后再附上GitHub地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions


以上所述就是小编给大家介绍的《川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目,还未完结就获赞无数》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

未来医疗

未来医疗

【美】埃里克•托普 (Eric Topol) / 郑杰 / 浙江人民出版社 / 2016-5 / 69.90

在传统医学中,医生是上帝,是权威,拥有至高无上的解释权和裁决权,面对疾病,患者总是被动接受,为医命是从。而在大数据时代下,医疗领域将发生颠覆性的变化,以患者为中心的民主医疗时代即将到来。 享誉全美的医疗预言家埃里克•托普在《未来医疗》中,为我们展示了医疗领域创新的憧憬, 分析了在开放的智能时代中,无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗,实现“以患者为中心”的个体医疗革命......一起来看看 《未来医疗》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具