兄弟连区块链教程btcpool矿池源码分析slparser

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

btcpool矿池-slparser(share log parser)模块解析

核心机制总结

  • 支持三种功能:

    • 指定Date和UID,将打印指定日期指定用户的share信息到stdout

      • UID=0时,将打印指定日期所有用户的share信息
    • 指定Date但未指定UID,读取指定日期sharelog,统计数据并写入数据库

      • 按Worker、user、pool三个维度统计:Accept1h、Accept1d、score1h、score1d、Reject1h、Reject1d
      • 数据库仅保留最近3个月统计数据
    • 如果Date和UID均未指定,将监听文件变化,读取share并统计数据,每15秒写入数据库

      • 同时启动Httpd服务,开放ServerStatus和WorkerStatus

slparser命令使用

slparser -c slparser.cfg -l log_dir
slparser -c slparser.cfg -l log_dir2 -d 20160830
slparser -c slparser.cfg -l log_dir3 -d 20160830 -u puid
#-c指定slparser配置文件
#-l指定日志目录
#-d指定日期
#-u指定PUID(即userId),userId为0时dump all, >0时仅输出指定userId的sharelog
slparser.cfg配置文件
slparserhttpd = {
#指定IP和端口
ip = "0.0.0.0";
port = 8081;

#每间隔15s写库
flush_db_interval = 15;
};

#指定sharelog文件路径
sharelog = {
data_dir = "/data/sharelog";
};

#数据库配置,表为table.stats_xxxx
pooldb = {
host = "";
port = 3306;
username = "dbusername";
password = "dbpassword";
dbname = "";
};
slparser流程图

![bpo][1]ol_local_stats_db数据库结构
bpool_local_stats_db.txt
DROP TABLE IF EXISTS `stats_pool_day`;
CREATE TABLE `stats_pool_day` (
`day` int(11) NOT NULL,
`share_accept` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`share_reject` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`reject_rate` double NOT NULL DEFAULT '0',
`score` decimal(35,25) NOT NULL DEFAULT '0.0000000000000000000000000',
`earn` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`lucky` double NOT NULL DEFAULT '0',
`created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `day` (`day`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `stats_pool_hour`;
CREATE TABLE `stats_pool_hour` (
`hour` int(11) NOT NULL,
`share_accept` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`share_reject` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`reject_rate` double NOT NULL DEFAULT '0',
`score` decimal(35,25) NOT NULL DEFAULT '0.0000000000000000000000000',
`earn` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `hour` (`hour`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `stats_users_day`;
CREATE TABLE `stats_users_day` (
`puid` int(11) NOT NULL,
`day` int(11) NOT NULL,
`share_accept` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`share_reject` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`reject_rate` double NOT NULL DEFAULT '0',
`score` decimal(35,25) NOT NULL DEFAULT '0.0000000000000000000000000',
`earn` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `puid_day` (`puid`,`day`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `stats_users_hour`;
CREATE TABLE `stats_users_hour` (
`puid` int(11) NOT NULL,
`hour` int(11) NOT NULL,
`share_accept` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`share_reject` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`reject_rate` double NOT NULL DEFAULT '0',
`score` decimal(35,25) NOT NULL DEFAULT '0.0000000000000000000000000',
`earn` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `puid_hour` (`puid`,`hour`),
KEY `hour` (`hour`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `stats_workers_day`;
CREATE TABLE `stats_workers_day` (
`puid` int(11) NOT NULL,
`worker_id` bigint(20) NOT NULL,
`day` int(11) NOT NULL,
`share_accept` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`share_reject` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`reject_rate` double NOT NULL DEFAULT '0',
`score` decimal(35,25) NOT NULL DEFAULT '0.0000000000000000000000000',
`earn` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `puid_worker_id_day` (`puid`,`worker_id`,`day`),
KEY `day` (`day`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `stats_workers_hour`;
CREATE TABLE `stats_workers_hour` (
`puid` int(11) NOT NULL,
`worker_id` bigint(20) NOT NULL,
`hour` int(11) NOT NULL,
`share_accept` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`share_reject` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`reject_rate` double NOT NULL DEFAULT '0',
`score` decimal(35,25) NOT NULL DEFAULT '0.0000000000000000000000000',
`earn` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `puid_worker_id_hour` (`puid`,`worker_id`,`hour`),
KEY `hour` (`hour`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
欢迎继续关注兄弟连区块链教程分享!

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

更快速网站

更快速网站

Steve Souders / 2009年12月 / 42.00元

对于任何成功的网站来说,性能是至关重要的。但伴随着不断增长的丰富内容和Ajax的过度使用,如今的Web应用已经将浏览器推至性能极限。在本书中,Google的Web性能专家和前任雅虎首席网站性能官Steve Souders提供了宝贵的技术,来帮助你优化网站性能。 作者的上一本书是非常畅销的《High Performance Web Sites》,它透露了80%的网页加载时间是花在客户端,使网络......一起来看看 《更快速网站》 这本书的介绍吧!

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具