内容简介:weak指针这部分代码写的很好啊,结构清晰,接口定义到关键位置,读取来很舒服。整体的逻辑就是: 使用hash表把对象和所有指向它的weak指针关联起来,等这个对象dealloc的时候,把这些weak指针拿出来,全部设置成nil。代码注释里有句话,所以这就是为什么用静态内存+指针强转来构建SideTable的原因吧,要足够早。
weak指针这部分代码写的很好啊,结构清晰,接口定义到关键位置,读取来很舒服。
整体结构
- SideTable包含了引用计数表和weak指针表,大概就是内存管理的总表,SideTable有多张,对象根据内存地址会关联上某一张
- weak_table_t 包含了所有具有weak指针的对象的weak指针信息
- weak_entry_t 对应某一个对象,一个对象可能有多个weak指针,它们作为一个整体存放在这里
- weak_entry_t包含两部分,一个是对象的内存地址,这个相当于key/id的作用,用来识别是对应哪个对象的;另一部分就是指向这个对象的所有weak指针。
整体的逻辑就是: 使用hash表把对象和所有指向它的weak指针关联起来,等这个对象dealloc的时候,把这些weak指针拿出来,全部设置成nil。
SideTable
We cannot use a C++ static initializer to initialize SideTables because libc calls us before our C++ initializers run.
代码注释里有句话,所以这就是为什么用静态内存+指针强转来构建SideTable的原因吧,要足够早。
SideTable是用StripedMap包装了的,StripedMap的作用,看它的读取方法:
T& operator[] (const void *p) { return array[indexForPointer(p)].value; } 复制代码
它重载了中括号 []
,从array里把值取出来,关键就是 indexForPointer
这个函数,它完成从指针到索引的转换:
static unsigned int indexForPointer(const void *p) { uintptr_t addr = reinterpret_cast<uintptr_t>(p); return ((addr >> 4) ^ (addr >> 9)) % StripeCount; } 复制代码
所以它其实是一个hash函数,根据指针的值,也就是指向内存的地址,转化成落在[0, StripeCount]范围内的一个unsigned int值。
整体来看,对一个对象,获取它的SideTable,就是把这个对象的地址转化成了一个[0, StripeCount]范围内的索引,在拿到这个索引的SideTable。
weak_table_t和weak_entry_t单看结构没什么特别的,在使用的时候再看。
weak指针的使用
3中情况:
- weakA = weakB
- weakA = strongB
- strongA = weakB
情况1和2都是调用了 id objc_storeWeak(id *location, id newObj)
,情况3走的是 id objc_loadWeakRetained(id *location)
,而 objc_loadWeakRetained
实际就是把weak对象retain了一下,属于另外的问题了。
还有一种情况,定义一个weak指针的时候: __weak TFBook *weakBook = nil;
,这个也是走了 id objc_storeWeak(id *location, id newObj)
。
所以 objc_storeWeak
是核心的核心。
怎么看调用什么方法?猥琐一点,搞个while循环,在里面写想查看的方法,然后用instrument工具里的 Time Profiler 看占掉cpu 100%的那个就是了!
objc_storeWeak
template <bool HaveOld, bool HaveNew, bool CrashIfDeallocating> static id storeWeak(id *location, objc_object *newObj) 复制代码
- HaveOld 是否有就对象,weakA = weakB,如果weakA之前是nil,那HaveOld就是false.
- HaveNew 是否新对象
- 这个操作处在deallocing调用过程中是否奔溃
- location是指向weak指针的指针,因为要修改weak指针
- newObj新对象
它的作用就是解除旧对象关系,和新对象建立联系。
weak_unregister_no_lock:
..... if ((entry = weak_entry_for_referent(weak_table, referent))) { remove_referrer(entry, referrer); ..... if (empty) { weak_entry_remove(weak_table, entry); } ..... 复制代码
取出entry,移除referrer,referrer是weak指针的引用,这里的weak_table是旧表,旧表里移除weak指针,就是解除了久对象和weak指针的关系。
如果这个empty空了,就从table里去掉。
-
weak_entry_for_referent
size_t begin = hash_pointer(referent) & weak_table->mask; ... while (weak_table->weak_entries[index].referent != referent) { index = (index+1) & weak_table->mask; if (index == begin) bad_weak_table(weak_table->weak_entries); hash_displacement++; if (hash_displacement > weak_table->max_hash_displacement) { return nil; } } 复制代码
从weak_table_t里面取出entry,用了hash表的逻辑:
- hash_pointer也是使用指针地址,映射到一个索引。
&weak_table->mask
这个操作是?这个mask实际值是表的size-1,而size是2的n次方方式扩张的,所以mask的形式就1111 1111 1111
这种,索引和mask位与之后的值必定就落在了[0, size]范围内。简洁高效,牛逼! - index都取到了,为什么还要while循环?因为hash函数也会重合的,如果index1的位置已经有人占了,又来一个人要占index1怎么办?往后挪,直到找到一个空位置。所以hash函数得到的index和实际位置有那么一点的偏差。
- hash_displacement是在存入数据的时候记录了最大的偏差值,有这个做把控,偏移超过了这个值肯定是没有了。
- hash_pointer也是使用指针地址,映射到一个索引。
-
remove_referrer
if (! entry->out_of_line()) { for (size_t i = 0; i < WEAK_INLINE_COUNT; i++) { if (entry->inline_referrers[i] == old_referrer) { entry->inline_referrers[i] = nil; return; } } ..... size_t begin = w_hash_pointer(old_referrer) & (entry->mask); .... while (entry->referrers[index] != old_referrer) { index = (index+1) & entry->mask; if (index == begin) bad_weak_table(entry); hash_displacement++; if (hash_displacement > entry->max_hash_displacement) { ..... objc_weak_error(); return; } } 复制代码
weak_entry_t有个奇怪的地方就是里面有个union:
union { struct { weak_referrer_t *referrers; uintptr_t out_of_line_ness : 2; uintptr_t num_refs : PTR_MINUS_2; uintptr_t mask; uintptr_t max_hash_displacement; }; struct { // out_of_line_ness field is low bits of inline_referrers[1] weak_referrer_t inline_referrers[WEAK_INLINE_COUNT]; }; }; 复制代码
这两个东西都是用来存储指向这个对象的所有weak指针的,但是是不同时期使用的,到weak指针在4(WEAK_INLINE_COUNT)个以内的时候,用数组 inline_referrers
,超过用 weak_referrer_t
,这个还是hash表。
我的理解是这是为了性能考虑。一般情况,就一两个weak指针会指向同一个对象,用数组管理,存取快。但是也得允许N多weak指针指向同一个对象,WEAK_INLINE_COUNT不可能无限大。感受到了一点空时间、分阶段处理的思想。
weak_referrer_t的存取跟上面weak_table_t一样。
out_of_line是用来判断是否超过数组个数的,就是它用来做两种方案的切换:
bool out_of_line() { return (out_of_line_ness == REFERRERS_OUT_OF_LINE); } 复制代码
out_of_line_ness是否被设置了 REFERRERS_OUT_OF_LINE
这个标识。这个标识的值实际是2。注释里有一段话:
// out_of_line_ness field overlaps with the low two bits of inline_referrers[1]. // inline_referrers[1] is a DisguisedPtr of a pointer-aligned address. // The low two bits of a pointer-aligned DisguisedPtr will always be 0b00 // (disguised nil or 0x80..00) or 0b11 (any other address). // Therefore out_of_line_ness == 0b10 is used to mark the out-of-line state.
因为union的关系,out_of_line_ness的内存位置对应的就是数组inline_referrers里第二个(weak_referrer_t和weak_referrer_t *都是8个字节)。根据这段注释,weak_referrer_t的数据的二进制结尾要么是00要么是11,不会是10,所以用10来做标识。
如果只使用inline_referrers,那么out_of_line_ness读取出来就要么是00要么是11,所以如果读出来是10,也就是十进制2,就是使用hash表的referrers。
我没搞懂的是为什么weak_referrer_t的结尾不会是10。
weak_register_no_lock
这个函数和 weak_unregister_no_lock
几乎就是反操作了:
weak_entry_t *entry; if ((entry = weak_entry_for_referent(weak_table, referent))) { append_referrer(entry, referrer); } else { weak_entry_t new_entry(referent, referrer); weak_grow_maybe(weak_table); weak_entry_insert(weak_table, &new_entry); } 复制代码
- weak_grow_maybe+weak_entry_insert对应weak_entry_remove
- append_referrer对应remove_referrer
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 想读读PyTorch底层代码?这份内核机制简介送给你
- NULL 指针、零指针、野指针
- 将数组和矩阵传递给函数,作为C中指针的指针和指针
- C语言指针数组和数组指针
- python(函数指针和类函数指针)
- C++ 基类指针和派生类指针之间的转换
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Namo Webeditor5.5一看就懂.
吳聲毅 / 金禾資訊 / 20040214 / NT$ 169
一看就懂系列書全以初學者的角度切入,全書以STEP BY STEP方式撰寫,並以豐富的圖片搭配教學,在最後更加上日常生活實例運用講解,一路學來一氣呵成。為了增進學習的效率更採用高級紙品全彩印刷,這麼好的書,您還在等什麼,一看就懂系列書保證是您最佳入門學習好伙伴。 本書特色: 1、一看就懂:Step by Step操作詳盡說明、讓您一看就懂 2、精選範例:精彩實務範例生動活......一起来看看 《Namo Webeditor5.5一看就懂.》 这本书的介绍吧!