数据可视化实践

栏目: 后端 · 前端 · 发布时间: 6年前

内容简介:数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异,在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果;错误的表达往往会损害数据的传播,完全曲解和误导用户,所以更需要我们多维的展现数据,就不仅仅是单一层面, 目前有多种第三方库来实现数据的可视化:Highcha

数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异,在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果;错误的表达往往会损害数据的传播,完全曲解和误导用户,所以更需要我们多维的展现数据,就不仅仅是单一层面, 目前有多种第三方库来实现数据的可视化:Highcharts, Echarts, Chart.js, D3.js等。

总的来说,现在的第三方库都是基于这两种浏览器图形渲染技术实现的:Canvas和SVG。canvas和webGL都是基于openGL来进行封装。但是webGL由于更贴近openGL所以学习曲线较陡,这里就讲解Canvas和SVG两种。 下面是两种图形渲染技术的对比

SVG Canvas
不依赖分辨率 依赖分辨率
支持事件处理器 不支持事件处理器
最适合带有大型渲染区域的应用程序 弱的文本渲染能力
复杂度高会减慢渲染速度(任何过度使用 DOM 的应用都不快) 能够以 .png 或 .jpg 格式保存结果图像
不适合游戏应用 最适合图图像密集型的游戏
可以为某个元素附加 JavaScript 事件处理器。在 SVG 中,每个被绘制的图形均被视为对象。 一旦图形被绘制完成,它就不会继续得到浏览器的关注。如果其位置发生变化,那么整个场景都需要重新绘制。

Echarts

是百度的一个开源的数据可视化工具,一个纯 Javascript 的图表库,能够在 PC 端和移动设备上流畅运行,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender,ECharts 提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。下面是简单的使用方法:

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        type: 'line'
    }]
};
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如何支持多种渲染方式

echarts支持svg、canvas、vml等底层技术 echarts会根据具体的渲染平台去做不同的渲染实现,底层是一个叫路径代理PathProxy的类,它会负责这个底层的绘制指令。根据不同的渲染器,底层进行不同的实现。

const rect = new zrender.Rect({
  shape: {
    x: 10,
    y: 10,
    width: 80,
    height: 80
  }
});
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如何支持事件处理

在canvas不能够为某个元素绑定事件,所以采用给整个图表容器绑定事件。当进行事件处理的时候,先判断鼠标是否在图形以内。因为图形经过旋转和缩放,所以需要将鼠标坐标切换到图形坐标系。获取到图形坐标系以后,就可以知道鼠标和图形之间的关系,就可以进行相应的事件处理。

SVG渲染如何部分更新

在渲染的时候canvas一旦改变就完全重绘,但是效率很高。对于SVG而言,假如说散点图有一千个,那么DOM就有一千个节点。如果每一帧都需要把DOM元素进行删除然后添加,效率是非常低的。所以这里可是使用virtual-Dom的方法,通过维护一个渲染对象列表,每帧将新的渲染对象列表与上一帧的进行diff,获得新增、修改、删除的渲染对象列表,在根据列表对DOM相关节点进行调整。

数据可视化的具体实现

这里基于两种实现方式,一种canvas一种svg。

Canvas

在这里实现了一个简单的库,可以绘制柱状图、饼状图、折线图、雷达图。 下面是使用方法:

const canvas = document.getElementById('canvas');
const data = [{
	name: '篮球',
	value: 2260,
},
{
	name: '羽毛球',
	value: 1170,
},
{
	name: '乒乓球',
	value: 1230,
},
{
	name: '足球',
	value: 1450,
},
];
const settings = {
	type: 'bar'
};
new Chart(canvas, data, {
	title: 'Sport'
}, settings);
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下面是效果图

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构造函数可以传入的参数有四个,canvas画布对象,data是我们传入的数据对象,settings是传入的配置,就可以定义图形的类型,可以是柱状图,或者折线图。在这里根据传入的type进行相应的绘图更改。内部的实现原理如下:

if (settings) {
  Object.keys(settings).map((key) => {
    this[key] = settings[key];
  });
}
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上面这个部分就能够让传入的参数覆盖已有的默认设置,颜色,坐标。有些设置需要通过计算才能获得,例如每个单位长度的标记,获取每个值的比例。例如:

this.totalValue = this.getTotalValue();
this.maxValue = this.getMaxValue();
function getTotalValue() {
  let total = 0;
  this.data.map((item) => {
    total += item.value;
  });
  return total;
}
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这里先计算出总数,然后绘制饼状图的时候就计算出每一条数据所占的比例,进行绘图。 下面这部分会根据传入的type来绘制不同的图形,下面是具体实现:

if (this.type === 'bar' || this.type === 'line') {
  this.drawBarUpdate();
} else if (this.type === 'pie' || this.type === 'ring') {
  this.drawPieUpdate();
} else if (this.type === 'radar') {
  this.drawRadarUpdate();
}
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draBarUpdate 的具体实现:

drawBarUpdate() {
    this.drawAxis();
    this.drawPoint();
    this.drawTitle();
    this.drawBarChart();
  }
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前三个函数用于基本的结构,轴、点、标题。第四个函数用来绘制图形。主要借助的是canvas的几种方法 fillStyle :设置填充绘画的颜色、渐变或模式; strokeStyle : 设置笔触的颜色、渐变或模型; beginPath :开始一条路径,或者重置当前的路径; arc : 用来创建弧/曲线 arc(x, y, r, startAngle, endAngle, direction) x,y分别代表圆中心的x,y坐标。startAngle为起始角,endAngle为结束角,direction代表顺时针,还是逆时针绘图。首先根据数据的长度,确定每条数据的长度和坐标然后使用下面操作进行绘图。

this.ctx.beginPath();
this.ctx.arc(x, y, radius, startAngle, endAngle, direction);
this.ctx.fill();
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这样就可以绘制图形了

SVG

SVG是一种使用XML描述2D图形的语言。SVG基于XML,这意味着SVG DOM的每个元素都是可用的。你可以为每个元素附加javaScript事件处理器。 svg不同于canvas,提供了很多基本形状。例如rect: 圆;circle: 椭圆;ellipse:直线;line: 折线;polyline:多边形;polygon:路径。 这里借助common模块下的pie.js进行了解。 下面是使用方法:

var myPie = new Pie({
  pieR: 40, // 外径
  donutR: 35, // 内径
  rotation: -90, // 旋转到从y轴正方向起始
  strokeColor: '#FFF', // 使用白色描边
  animation: true, // 启用默认展现动画
  slices: [{
    color: '#E3E3E3', // 第一切片颜色
    percent: 0.1 // 第一切片面积占比
  }, {
    color: '#5FC2F5', // 第二切片颜色
    percent: 0.2 // 第二切片面积占比
  }, {
    percent: 0.3 // 第三切片面积占比
  }, {
    percent: 0.4 // 第四切片面积占比
  }]
});

$('body').append(myPie.getNode()); // 插入饼图。
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下面是效果图 首先也是进行重置默认的参数设置,还有计算一些属性,例

this.args = $.extend({
  pieR: 100,
  slices: [{
    percent: 1,
  }],
}, args);
$.each(this.args.slices, function(i, item) {
  item.angle = (item.percent || 0) * 360;
})
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然后设置每个元素应该设置的路径,是通过下面函数进行实现:

/**
  *  @param {Number} startAngle 开始的角度
  *  @param {Number} angle 旋转角度
  *  @param {Number} pieR 半径
  *  @param {Number} donutR 环形图所需要的参数
  *  @return {Object} 坐标对象
  */
getSectorPath(startAngle, angle, pieR, donutR) {
  startAngle = startAngle * Math.PI / 180;
  angle = angle * Math.PI / 180;

  var startAngleTri = {
    cos: Math.cos(startAngle),
    sin: Math.sin(startAngle)
  };

  var angleTri = {
    cos: Math.cos(startAngle + angle),
    sin: Math.sin(startAngle + angle)
  };

  return [
    'M', donutR * startAngleTri.cos, donutR * startAngleTri.sin, // 开始点
    'L', pieR * startAngleTri.cos, pieR * startAngleTri.sin, // 开始的边界
    'A', pieR, pieR, // 外部的半径
    0, // x轴上的旋转
    Math.abs(angle) > Math.PI ? 1 : 0, // large-arc-flag
    1, // sweep-flag
    pieR * angleTri.cos, pieR * angleTri.sin, // end point
    'L', donutR * angleTri.cos, donutR * angleTri.sin, // end edge
    'A', donutR, donutR, // inner arc
    0, // x轴上的旋转
    Math.abs(angle) > Math.PI ? 1 : 0, // large-arc-flag
    0, // sweep-flag
    donutR * startAngleTri.cos, donutR * startAngleTri.sin // 结束点
  ].join(' ');
}
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绘制图形是靠的path这个元素,下面的命令可以用于路径数据:

M = moveto
L = lineto
H = horizontal lineto
V = vertical lineto
C = curveto
S = smooth curveto
Q = quadratic Belzier curve
T = smooth quadratic Belzier curveto
A = elliptical Arc
Z = closepath
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简便写就可以如下:

<path d="M250 150 L150 350 L350 350 Z" />
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那么绘制饼状图的就可以如下这么写:

$(path).attr({
  'd': getSectorPath(startAngle, angle, pieR, donutR)
}).css({
  // 属性
})
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这就是svg的绘画方式,相对canvas绘画,svg因为提供了一些基本的图形组件所以更好画,但是各有优点 。 如果需要制作更好的图形库,我们就需要借助绘图引擎,就能够针对多种平台使用不同的渲染方式。


以上所述就是小编给大家介绍的《数据可视化实践》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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