VLC 和 MPlayer 使用的流媒体库被曝出高危漏洞

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

外媒消息,思科 Talos 团队的安全研究人员在 LIVE555 流媒体库中发现了一个严重的代码执行漏洞。该库正被用于包括 VLC 和 MPlayer 在内的多款流行播放器中。

由 Live Networks 开发和维护的LIVE555 是一个为流媒体提供解决方案的跨平台的 C++ 库,实现了对各种视频格式的流式传输、接收和处理,如 MPEG、H.265、H.264、H.263 +、VP8、DV 和 JPEG 视频编解码格式,以及 MPEG、AAC、AC-3 和 Vorbis 等音频格式。同时,由于良好的设计, Live555 也非常容易扩展对其他格式的支持。

安全人员指出,漏洞( TALOS-2018-0684 )存在于 LIVE555 的 HTTP 包解析功能中:

“一个特制的数据包可能会导致基于堆栈的缓冲区溢出,从而导致代码执行,攻击者可通过发送数据包来触发此漏洞。

安全人员表示,该漏洞已确认存在于 LIVE555 0.92 版本中,不排除出现在早期版本的产品中。

LIVE555 作者回应称,该漏洞只影响库的 RTSP 服务器端实现,不影响 RTSP 客户端实现,新版本已释出修复补丁。

VLC 和 MPlayer 使用的流媒体库被曝出高危漏洞

来自: thehackernews 编译:开源中国


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

Aurélien Géron / 王静源、贾玮、边蕤、邱俊涛 / 机械工业出版社 / 2018-8 / 119.00

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。一起来看看 《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器