12个员工，60平米，被拒绝100多次，他到底是怎样站上浪潮之巅的？

自古英雄出少年，1978年出生的朱珑就是这么一位。

他从小学习优异，22岁进入加州洛杉矶分校攻读博士，并先后在麻省理工、纽约大学的人工智能实验室工作。在博士求学过程中，他还拿到过国际计算机视觉算法竞赛“图像目标检测 ”的第一名。

不过，朱珑并不满足于在待在实验室，还想下海折腾折腾。

有这想法的还有林晨曦。他是朱珑的发小，两人读同一所小学、同一所初中，同一所高中，直到上大学才分开。

在上海交大，林晨曦勇夺全球大学生程序设计总决赛的冠军。毕业后，先后在微软亚洲研究院，阿里工作， 阿里云 的飞天分布式操作系统正是这位老兄的杰作。

“人工智能的商业化已经成熟，人脸识别即将爆发，”

“太好了，一起创业如何？”

朱珑紧紧地握住了林晨曦。

你想啊，朱珑长于高精度的深度学习以及计算机视觉算法，而林晨曦擅长把大规模计算能力工程化和产品化，两人简直就是绝配！就这样，2012年9月29日， 依图科技 在上海诞生，并把主攻方向对准安防行业。

但是，再伟大的公司也是从平凡的第一步开始的。刚开始，要资金没资金，要场地没场地，两人唯一拥有的资源就是热情与创意。

为省钱，头半年，两人没有拿一分钱报酬，而且全体12个员工都挤在闵行吴中路那间不足60平米的二居室，困了就在沙发上打个盹，或者在椅子上将就一宿，“没有加班这个词汇，这是大伙存在的方式。”

你知道的，人脸识别看似一瞬间，其实技术门槛非常高，“需要同时拥有人脸检测、关键点扫描、大数据分析等3个核心技术，”全世界都没有几个团队搞得出来，日后我国计算机视觉界赫赫有名的“一桶筐汤”中的另外三家，依图、格灵深瞳、 商汤科技 ，即便在重量级大咖的加持下，起步也异常艰难。

不过，对于天才的朱珑与林晨曦来说，困难是暂时的，“每人手里都有六、七项专利。”果然，仅用了4个月两人就搞出了3套解决方案，“人脸识别率高达到92%。”

在接下来的2个月，朱珑一口气跑了上海15个区的120多家单位，就连崇明县的街道办事处也没放过。可惜，没有一个单位愿意搭茬。

你想啊，朱珑是技术出身，平日里接触的不是科学家就是程序员，哪里有什么企业或者政府人脉，尤其朱珑刚刚从美国回来，就想一口吃个胖子，想从高度敏感的安防行业分一杯羹。你以为自己是马云，还是马化腾，人家能让你进单位的门就算很给面子了。

怎么办？

就在此时，2013年3月4日，长春发生了一起震惊全国的婴儿丢失案。当时，警方在长春城里撒下全部兵力，掘地三尺，也没有找到婴儿，后来才知婴儿乘坐的车辆是套牌车，一般的车牌定位方法根本不起作用。

“如果能识别出套牌车，不就可以破案了吗？”朱珑突然来了灵感。在当年二季度例会上，他决定采取两步走的策略，“先识车辆再识人！”

霎时间，公司全体25个员工倾巢而出，“每天在大街上抓拍50辆车辆。”很快，建立了一个底层汽车数据库。不过，识别车辆与识别人不一样，光靠车牌的5点识别远远不够，“一旦套牌或者遇到恶劣天气，精确度就下降到30%。”直到后来，团队将特征点提高到60个，识别率才提高到了50%，凑乎能用。

机会终于来了。当年4月，朱珑通过七拐八拐的关系，找到了江苏一家地级市的公安局。当时，人家已有合作伙伴，但碍于“海归”、“博士”的光环，勉强答应见朱珑一面，“时间是3分钟。”是的，就三分钟！

朱珑非常清楚，他早已不再是麻省理工的海归博士，纽约大学的教授，而只是一个普通的客户经理，“必须拿出干货来！”所以一见面就直奔主题，“我们可以把套牌车的识别率从30%提高到70%！”“什么？翻一倍？”结果公安局长惊呆了。

海口是夸下了，可将行车监控率从50%提高到70%难度太大了。团队前前后后折腾了个把月，即便把车牌特征点提高到120个，识别率也才能到55%。有成员抱怨朱珑打高射炮，放卫星，“光线、车速，都会影响识别效果，而且还有很多套牌车，随时换牌。”

直到朱珑走访了25个监控点，跟60多个民警座谈，他才意识到光靠识别车牌是不行的，所以决定换个思路，“将车牌与车脸同时识别！”也是，很多套牌车常常会更换车牌，但是车脸和车型却无法更换，而且主流车型就那么几十种，车脸也最多上百种。

“车脸、颜色、车牌同时摄入！”

思路一换不要紧，识别率蹭蹭上涨。两个月后，等正式的“蜻蜓眼”车辆识别系统做出来，识别率竟然达到惊人的90%。

结果，依图产品一上线就帮助当地警方破获了一起超过10万元的入室抢劫案。当时，犯罪分子得手后得意洋洋驾车逃离现场，警方接到报案后，马上运用“蜻蜓眼车辆识别系统”进行过滤，10分不到就锁定涉案车辆，30分钟后就抓到了犯罪分子！

首战告捷，朱珑信心大增。

此后，他按图索骥，把全国的公安系统作为重点突破对象。不过，你以为公安系统那么容易就切进去？此后的3个多月，朱珑跑了大半个中国，尤其在反恐形势严峻的西北，差不多每个县都跑了一遍，“洽谈的多，落地的少。”

关键时候，福州老家伸出了援助之手。

从2013年10月开始，福州交警开始使用基于视频流的依图智能车辆识别系统，“覆盖了三环以内的89路视频。”此外，基于视频流自动获取人像并可开启“黑名单监控模式”的人像卡口系统也投入使用。

在此基础上，朱珑一鼓作气实现品牌识别、假套牌库分析、基于视觉特征的“以图搜车”，先后应用于8个省公安厅，并获得了公安部的科学技术进步奖，“车辆捕获率大于99%，号牌识别率大于95%，车辆品牌识别率大于95%。”

是时候从“识车”转向“识人”了！不过，紧靠两人凑的那一百多万明显不够用了，找资金成了第一要务。

说到天使投资，当然首选 真格基金 。2013年11月底，朱珑、林晨曦来到徐小平位于国贸的家中，三个人从下午 3 点一直聊到凌晨1点，“用完下午茶，再吃晚饭，吃完晚饭再吃夜宵，”到了凌晨又到楼下的酒吧泡了一个小时，最后睡在徐老师的沙发上！

大伙都知道，徐老师的投资风格一般是20分钟搞定。为什么这次谈了那么久？原来朱珑连份像样的项目计划书都没带，完全是靠一张嘴在喷，而且徐老师根本听不懂什么叫人工智能！

不过，看在朱珑能够滔滔不绝地讲上9个小时，徐老师最后被彻底感动了。所以到了后半夜，趁大伙犯困的时候，徐老师抛出一口价，“ 200 万美金，占比 20%。”没有想到朱珑立马清醒了，“200 万美金，占比 16%！”最后双方各退一步，“100 万美元 8%。”

资金一到位，问题就好办多了。3个月之后，朱珑就在人像识别比对、人脸识别等5个领域搞出了产品，依图也成为了国内首家在1亿级以上人像库进行人脸静态比对识别的公司，“涉及1:1 比对、1：N 比对、活体检测等多个技术。”

尤其是人体检测技术，哪怕照片错误百出，人像识别准确率依然高达 98%，“无论那张脸是化了妆、已经变老、打了过量玻尿酸，还是被美图软件磨了皮的，统统5秒钟搞定。”

2014年11月，依图静态人像系统一举协助厦门公安成功比对12名嫌疑人，协助侦破盗销“三车”、入室盗窃、抢夺、扒窃等案件7起，“10多年没有侦破的案件10分钟搞定。” 很快，公安系统刮起一阵蝴蝶效应。上海、武汉、深圳、济南、贵阳等地的公安接踵而至，场景涉及刑侦、交通、交警、情报等10个方面。

合作的城市一多，朱珑总结出一套南北方营销方案，“南方更追求创新，比如一个城市用了一个功能，另一个城市就希望有更新的功能。而北方城市是稳妥型，哪怕技术世界一流、一听说没有城市用过，就不敢用。”因此，朱珑要求团队3个月一小更新，6个月一大更新， 9个月更换一个新版本，“永远走在客户的前面。”

事实上，公安系统在使用依图的产品后，办案效率明显提高。据说武汉在使用了依图人脸识别系统后，两个月就破了100多起历史悬案。依图的人脸识别牛到什么地步呢?

这样跟你说吧，哪怕是网吧摄像头拍下的那些烟雾袅绕，朦朦胧胧的图像，都有90%的概率找出人是谁。很多实战成果就连朱珑自己都吓一跳，“人脸识别系统自我更新速度超乎想象！”

有了公安的支持，很快，朱珑就建立了一个全球最大的人像比对平台，“通过海量数据迭代和算法优化，可以在0.5秒内找到一个人。” 在最新的国际人脸识别供应商测试结果中，依图科技的人脸识别算法获得了四项测试的第一，一举将谷歌以及俄罗斯的沃科德（ Vocord）甩到身后。

要知道，2012年朱珑回国的时候，当时的人脸识别误报率为千分之一，而2016年，依图的蜻蜓眼人像识别比对系统把误报率降低到了亿分之一，“4年提高了10万倍。”

人工智能的风口终于来了。在2016年年初和年尾，阿尔法狗以无可争议的实力战胜了九段高手李世石、柯洁，人工智能开始走入大众，并带给了朱珑更多的机会。青奥会、珠海航展、G20峰会……都有这款名为“蜻蜓眼”的人像识别比对系统作“定心丸”。

G20期间，宁波市政府在关键路段的地铁站布了10个摄像头，3周就抓了9个在逃犯人，“从摄像头实时捕捉地铁站画面，到后台监控警报响起，中间不超过1秒钟。”

目前依图的产品进入公安、银行、保险、海关、电信、地产、医疗等15个行业。一些地方的海关边检开始使用依图的人脸识别技术，“没有办法，只要依图参加的招标，识别率总是第一。”

2015年上半年，朱珑带队参与了一家大型股份制银行的人脸识别测试，又是从18家供应商中脱颖而出，仅仅3个月后，该行的远程视频柜员机就上了线，“无需银行卡，直接刷脸取款。”

目前，依图科技拿了几千万美元的A轮、B轮融资，国内顶级的风投如 红杉资本 、 高榕资本 ， 云峰基金 纷纷都伸出了橄榄枝。C+轮融资后,依图科技估值已达150亿，最让投资人兴奋的是依图科技已经开始盈利！

有机构预测，自2017年到2020年，人脸识别市场规模将增长166.6%，在众多生物识别技术中居于首位。到了2025年，单纯的人脸识别技术市场规模将上升至1000亿。这无疑给了朱珑巨大的想象空间。

识别车、识别图、识别人脸后，朱珑的下一步目标是“城市大脑”，那是真正考验人工智能的高难课题，“需要调用道路上的摄像头数据，捕捉车辆、车牌，分析车辆的运动轨迹，对道路交通建模，让机器深度学习不同路段的相关性，继而提出缓解交通拥堵的策略，包括调整红绿灯时长等等。”

“创业公司要做的就是把一个个0变成1，有1就有2，有2就有3，3生万物，什么时候创业都有机会，因为这个世界永远需要更便宜，更高效的解决之道。”