【邢不行|量化小讲堂系列05-Python量化入门】计算创业板平均市盈率

引言:

邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用 python 进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。

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文中用到的A股数据可在 www.yucezhe.com 下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。

计算创业板平均市盈率

最近创业板表现太猛了，很多人说估值太高，那么估值到底有多高？是否达到了历史上的高点？本案例中程序的功能是计算创业板股票历史上每天的平均市盈率，希望通过这个案例一来解答上述问题，二来向大家介绍pandas以下的几个操作：

1. 数据的导入以及导出

2. 对整列数据进行操作

3. 数据合并的append操作

4. groupby语句

每一行是每一天的数据

有了原始数据之后就是代码了，下面是代码的截图，有详细的注释，需要代码可以加我微信coinquant索要。

把数据下载下来，并且直接运行代码，结果就会输出到“创业板平均市盈率.csv”文件。至于创业板股票的现在的平均市盈率是多少，这里就不贴出来啦，大家还是自己运行程序之后看结果吧!

思考题：

本案例中是计算创业板股票的平均市盈率，那么如果计算上证股票的平均市盈率呢？答案：其实只要修改代码中的一个数字就行了。

对本文研究有自己的想法的朋友，欢迎在评论区留言。关于文中的代码、数据，以及下期《量化小讲堂》想了解的内容，也可以加我个人微信coinquant交流。

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来源：邢不行

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