颠覆性的AI与区块链结合?结果可能大出你所料

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:来源:巴比特;作者:洒脱喜多人都听说过深度学习、机器学习以及人工智能(AI)的的概念,那它们到底是什么关系呢?简单来讲,机器学习是指用(深度学习)算法解析数据,然后不断地学习,并对某些目标做出判断和预测,最终达到人工智能(AI)的效果。

来源:巴比特;作者:洒脱喜

多人都听说过深度学习、机器学习以及人工智能(AI)的的概念,那它们到底是什么关系呢?

简单来讲,机器学习是指用(深度学习)算法解析数据,然后不断地学习,并对某些目标做出判断和预测,最终达到人工智能(AI)的效果。

很显然,人工智能对于人类的影响无疑会是巨大的,就比如当年谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手李世石,猛然间,我们会发觉自己的项后传来一阵寒意,因为在不久的将来,我们可能会面临失业的尴尬境地。

稳住亲!人工智能技术虽具有颠覆性的潜力,但其面临的挑战也是巨大的,可谓理想很丰满,但现实往往却是很骨感的。

正因为如此,很多企业在投入大量资金去研究后却发现,最终换来的只是一些无用的概念和产品。

来自谷歌云的首席决策工程师Cassie Kozyrkov在她最新发布的《进入AI的第一步可能会让你大吃一惊》博文当中提到了一些非常有趣的观点。她说,一个企业要进入AI这个领域,首先做的第一步,不是让领导层去获得一个人工智能(AI)学位,不是去雇佣一些AI专家,也不是去选择一个很棒的算法或者直接潜入到数据当中(这些都是陷阱),正确的第一步是关注产出以及目标。

也就是说,正确的步骤应该是:先考虑输出,再接着是输入,最后才是算法。

这是因为,应用AI,要求你必须非常清楚地了解自己的模型需要成长为什么(以及为什么),然后你必须对其(朝着这个目标)进行训练,而定制一个错误的目标,无异于南辕北辙。

那什么样的方向才是正确的,这就好比接下来的这个问题,以下这三种行为中,哪一种是好的行为?

“全部都是吗?”但你肯定不想让你的警犬去追羊!一个更好的答案是,这取决于主人想要什么。嗯,就是企业的决策者!在深入研究算法和数据之前,弄清楚什么样的输出才是好行为,这有点像是把小狗放在地下室里,里面有食物和水,然后你会惊讶地发现,结果它并不适合做警犬。你不能指望把机器学习魔法撒在你的业务上,让它酝酿,然后就能得到一些有用的东西。

颠覆性的AI与区块链结合?结果可能大出你所料

这一幅蜡笔佳作描述的是证人的证词,而创作它的Peach并不是一个人,而是一条警犬,其主人为了训练它,耗费了大量的时间和精力。

颠覆性的AI与区块链结合?结果可能大出你所料

再来看一个反面例子,请问这是一个好行为吗?

狗不是天生就知道你不欣赏它们咬沙发的倾向的,这需要你去不断训练,如果你一开始定的目标就是错的,那结果就不可能是好的。

那假设你的决策方向是对的,那接下来,就要选择对的人以及好的算法,而最后非常关键的就是数据来源。

而很多失败的AI项目,就是缺乏好的数据来源,而大多数的好数据,都掌握在巨头的手中,例如谷歌、阿里、腾讯、亚马逊这些。

那是否意味着小企业就没活路了呢?

可能并不是这样的。

另一项非常具有竞争力的技术区块链,因为引入了激励的因素,恰巧有可能解决数据来源的问题。

由此,很多人会畅想了,能否将这两种颠覆性技术结合到一起呢?

截至目前,市场上存在的结合AI和区块链的实践大致有以下几种:(读者可帮忙补充)

一种是区块链对冲基金应用,其利用来自外界成千上万数据提供者提供的预测结果,并通过深度学习算法,不断让机器学习,以此对未来的行情进行预测,并用来引导对冲基金的方向。案例有Numerai,但目前好像凉的比较彻底。 另一种是把通证用作人工智能市场的交易货币,企业可以在全球范围内买卖人工智能算法、机器学习 工具 及数据集,代表项目就是SingularityNET,目前也是比较凉的状态; 还有一种是用AI技术捏脸和录下用户的声音,以此替代主人,而区块链的加入,一个是为了确权(确认主人身份),应用场景就是明星和粉丝的互动,代表项目ObEN,目前…. 最后一种就是比原链,其运用的是基于张量计算的共识算法Tensority,这就可以使得比原链矿工在挖矿无法盈利的情况下,选择将算力切换至AI运算(前提是AI运算能够为其带来利润),从而巧妙地将AI和区块链结合了起来;

简单分析一下这4种结合方式:

第一种是有潜力做好的,但挑战在于算法和数据来源,同时由于项目方需对区块链和AI这两大领域同时精通,实现难度着实不小,这也是所有直接结合这两大技术的项目方需要解决的难题;

第二种结合方案:说实话,真的毫无意义,法币可以做的事,为什么要用区块链通证来做?可替代的选择,真的太多了;

第三种结合方案:同样的,区块链存在的必要性有点弱,同时,它也会遇到第一类存在的技术复杂性加大的难题;

第四种结合方案:区块链主业务是和AI无关的,因此不会引入更多的技术难题,例如比原链的主攻业务领域——资产上链这块就是可行性较高的,而团队需要关注的AI方面,就是如何把通用型的算法搞好,同时引导好比原链矿池以及AI算力池这两块业务。比原链矿池这块相对容易解决,而后者则会面临更多的挑战,这可能需要对接各类AI应用公司(如果做到一定规模,甚至可以对接巨头),为他们提供算力服务,而这更多考验的可能是市场推广能力

因此,笔者认为,尽管区块链+AI看似很美好,但最为可行的结合方案,可能真的只有比原链这类,所谓“凯撒的归凯撒,上帝的归上帝”,大抵就是这个理。

(注:以上谨代表作者个人的观点)


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