【Android杂谈】生成随机数

几种动态生成随机数的方法：

1. 使用 System#currentTimeMillis() 获取一个当前时间毫秒数的long型数字
2. 使用 Random#nextInt(int n) 产生一个0到n之间整数
3. 使用 Math#random() 返回一个0到1之间的double值
4. 使用 ThreadLocalRandom.nextInt(0, n) 生成0到n之间的随机整数
5. 使用 SecureRandom
6. 使用 SplittableRandom#(0,n) 生成0到n之间的随机数

前面三种方法比较常见，主要说一下后三种：

• ThreadLocalRandom : 主要优点在于针对并发编程提高了性能，比Math.random()方法占用更少的资源。
• SecureRandom ：提供加密的强随机数，提高安全性。
• SplittableRandom ：生成一系列均匀伪随机数，主要用于并行计算中隔离的子任务，以确保随机数生成器的独立性和均匀性。不受加密保护，在安全敏感的应用程序中使用 SecureRandom 。

代码示例：

static int random0() {
    return (int) (SystemClock.uptimeMillis() % MAX_RANGE);
  }

  private static final Random RANDOM = new Random();
  private static int random1() {
    return RANDOM.nextInt(MAX_RANGE);
  }

  private static int random2() {
    return (int) (Math.random() * MAX_RANGE);
  }

  private static int random3() {
    return ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, MAX_RANGE);
  }

  private static final SecureRandom SECURE_RANDOM = new SecureRandom();
  private static int random4() {
    return SECURE_RANDOM.nextInt();
  }

  private static int random5() {
    return new SplittableRandom().nextInt(0, MAX_RANGE);
  }

在多个优先级的线程上的性能测试结果：

在主线程上测Wall Time和CPU Time：

结论：

• ThreadLocalRandom 在性能上表现最佳
• SecureRandom 开销最大，非涉及加密场景应避免使用
• SplittableRandom 在普通场景下没有明显优势

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