美网公开赛总决赛上,人脸识别技术表演“现场抓人秀”

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

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编者按:本文由「图普科技」编译自 Sports betting and Big Brother: Rise of facial recognition cameras

美网公开赛总决赛上,人脸识别技术表演“现场抓人秀”

美国网球协会(USTA)一直在尝试利用技术来捕获人们为赌博而传播数据的行为。

上个月,在纽约法拉盛草地观看美国公开赛总决赛的一些观众可能对摄像头不太满意。

为什么不满意呢?

据承办美国网球公开赛的美国网球协会(USTA)今年早些时候披露,人脸识别相机可能一直在扫描观众,寻找将实时投注数据发送到其他国家地区的人。

美国网球协会在4月份关于网球诚信和赌博腐败的报告中写道:美国网球协会正在“利用人脸识别软件在美国公开赛上识别场边人”。

所谓的“场边人” ——其中一些人用假胡子及其他东西伪装自己,以逃避网球锦标赛的检测——就是用比“官方”消息来源更快的速度向客户传输数据,帮助投注者和数据经纪人寻求速度优势。在某些情况下,这允许投注者在投注结束之前下注,从而确保自己是赢家(例如,特定点的获胜者)。

在最近的披露中,美国网球协会表示,2016年,“抓获、开除19名场边人,并向他们送达了非法入侵通知。去年至少有一名场边人被捕。

并不只是网球赛应用了这种技术。

大量证据都在表明,在最高法院于5月份决定废除1992年的职业和业余体育保护法(联邦体育博彩禁令)并允许内华达州以外的州可以将体育运动投注合法化之后,其他体育赛事联盟也可能希望实施人脸识别技术。实际上,人工智能(AI)驱动的人脸识别摄像头可以利用大量的照片库,成为打击传播游戏内数据的第三方的有效对策,这些第三方并不受欢迎。

美国网球协会甚至可能邀请其他人与他们联手。

美国网球协会在其最近的披露中写道:“我们仍然对与其他专业体育赛事和与加强诚信保障措施有关的执法机构调查规模经济保持开放的态度。”

人脸识别相机的使用甚至在上周举行的国际体育博彩听证会上引起了人们的注意。

这种技术在不久的将来会有多普遍?

网球赛事将抢先应用

专家们了解人脸识别摄像头可能对网球赛事产生的影响,同时也承认其存在微妙的潜在诚信问题。

Sportradar的美国高管莱拉•明塔斯(Laila Mintas)在发给ESPN的一封电子邮件中写道:“扩大使用这项技术来识别和扰乱场边人是可以理解的。但他们并不同于球迷。”

“在投注操作人根据实时或非官方的实时数据输入调整价格之前,通过对体育赛事进行投注,场边人寻求获得优于投注操作人(或投注交易所的其他投注者)的延迟优势。这不是操纵比赛,但投注操作人、体育联盟和数据供应公司都有兴趣消除这种现象。要做到这一点,最好的方法是利用技术,将最高质量和最快的数据尽可能多地提供给全球博彩市场,从而消除场边人试图利用的延迟优势,并最终让他们破产。”

美国网球协会至少从2012年就开始将实时博彩数据货币化。

美国网球协会在向调查人员披露的文件中写道:“目前,美国网球协会授予WME/IMG在法律允许的情况下,在全球范围内向博彩行业开放美国流媒体直播和数据的许可权。”

为了保护这种销售的商业价值,采取了一些“激进措施”并利用了一些“额外资源”。

美国网球协会在同一份调查披露文件中写道:“美国网球协会与IMG合作,将根据美国网球公开赛的博彩警报和模式,对现场场边人进行检测。”

早在今年4月,美国网球协会就开始在其承办一些专业赛事上设置标志,提醒观众如何利用照片来打击“商业、赌博或以赌博为目的”的实况转播。

今年早些时候在赛场入口附近张贴的一个标志牌上这样写道:“只要观众进入比赛场地,不需要进一步授权或补偿,为达到任何目的(原文如此),他们同意在比赛中或任何周围的活动的直播、录播、摄影或其他传播方式或复制品中使用他们的声音、图像和/或肖像。”

一线工作人员的亲身经历

多年来,那些一线工作人员一直对网球运动中的高科技摄像头心存疑虑。

“从2012年开始,我们就开始担心人脸识别了,”《金钱游戏!国际网球交易的秘密世界》(Game Set Cash! Inside the Secret World of International Tennis Trading)一书的作者布拉德·哈钦斯(Brad Hutchins)说。这是一本关于现场网球博彩的新书。“我们很快就被这些摄像头吸引住了,以为那一定是有用的东西。”

已经退出这项活动的哈钦斯描述了他和其他人在比赛中可能使用智能相机时所采取的一些创造性措施。

哈钦斯(Hutchins)说:“我剃过一次头,试图避免被发现,尽管这很难阻止人脸识别摄像头的拍摄。”“但我确实记得有几个人戴假胡子,如果现在使用其他手段,我也不会感到意外。”

网球比赛中的人脸识别摄像头也可以用于与体育博彩完全无关的目的。

去年,PCMag.com报道美国网球协会使用这项技术“识别看台上的名人”。

但USTA没有接受大量有关人脸识别技术应用的采访,澄清今年是否使用了人脸识别技术。

其他联盟纷纷效仿

其他体育联盟和赛事组织者似乎也在效仿网球界的做法,试图限制对现场数据的访问。

美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)主管帕特•考特尼(Pat Courtney)今年3月在一份遵守赌博规则的声明中表示:“我们认为,数据公司不应该被允许以球迷的名义进入体育赛场,以商业方式收集实时数据,用于赌博。”最高法院5月14日做出裁决后不久,美国国家橄榄球联盟(NFL)专员罗杰•古德尔(Roger Goodell)就采取了类似的立场,发表声明称,有必要“保护我们的内容和知识产权不受那些试图窃取或滥用内容的人的侵害”。

除了美国,日本东京奥运会(Tokyo Olympic Games)的组织者已经宣布,计划使用人脸识别摄像头来追踪进入日本赛场的每一个人。

2020年东京奥运会的官员 岩下健(Tsuyoshi Iwashita)在上个月的一份声明中说:“通过引入人脸识别系统,我们希望入场之前,在安检点保证操作的安全性、高效性和顺畅度。

提供这种服务的市场越来越受到欢迎。今年早些时候,《体育商业日报》(Sports Business Daily)报道了6家向体育行业销售人脸识别软件的科技公司,其中许多公司已经与个别球队和联赛签约。

关于准确性的潜在担忧

至少有一项研究对人脸识别摄像头的准确性提出了质疑。

美国公民自由联盟7月发布了一份报告,报告发现主要人脸识别程序错误地将28名国会议员与警方的无关人士照片进行了匹配。之后,该联盟的一名律师称:“国会应该推动联邦暂停使用人脸监视,直到其危害,尤其是对弱势群体的危害得到充分考虑。” 最近一次在英国足球的试运行中也出现了很高的“误报”,在冠军联赛中有超过2,000名参赛者被错误地标记为潜在的犯罪分子。

美网公开赛总决赛上,人脸识别技术表演“现场抓人秀”

美国全国广播公司(NBC News) 7月份报道称,人脸识别软件“很快将被用来让美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)的球迷观看比赛。”

美国全国广播公司(NBC News) 7月份报道称,人脸识别软件“很快将被用来让美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)的球迷观看比赛。”而国内则早就将人脸识别技术应用在演唱会和比赛的现场签到过程中,不光缩减了排队的时间,也与公安系统打通,保证了现场的安全,这也是为什么网络戏谑的张学友演唱会是抓逃犯的最佳地点的原因。综合国内此前各类演唱会的现场情况,国内如商汤、旷视、依图、图普等计算机视觉企业,以及海康、大华、宇视等传统安防厂商的产品都有现身,只是后期选择是否需要宣传。

随着人脸识别技术渗透到生活的方方面面,包括执法和学校安全措施,误报也越来越多。参议院和众议院在2016年就与人工智能相关的技术举行了国会听证会。两年前,《纽约时报》报道称,美国国家安全局(National Security Agency)保留了通过人脸识别软件获得的照片。

尽管存在担忧,但人脸识别技术应用到现实世界中的例子似乎越来越多,比如今年夏天在马里兰州发生的导致5名记者死亡的大规模枪击事件,事件发生后不久就使用了这种技术。

今年6月,《大西洋报》报道称:“嫌疑人在被逮捕后不配合警方的调查,县警察便对其使用了人脸识别技术。”

未来体育领域的“老大哥”式监控

在乔治•奥威尔(George Orwell)的《1984》等小说和汤姆•克鲁斯(Tom Cruise)主演的《少数派报告》(Minority Report)等电影的影响下,人脸追踪摄像头的广泛使用,长期以来很容易让人联想到反乌托邦的极权国家。

但人脸识别摄像头在体育领域的应用并不广泛,至少目前是如此。例如,美国全国广播公司7月份报道称,人脸识别软件“很快将被用来让美国职业棒球大联盟的球迷观看比赛。”

内布拉斯加州前司法部长Jon Bruning在上周国会关于体育博彩的听证会上作证时表示,这项技术还可以用在赌场上,“通过人脸识别”,发现问题赌徒。

除此之外,人脸识别摄像头在实时体育博彩领域的潜在应用还处于起步阶段。在不久的将来,球迷们可能会在他们的门票背面看到一些新的小字,或者在体育场里看到更多的标志,让观众注意到最新的比分更新。相比之下,其他方面可能会被隐藏起来,因为体育行业官员对细节守口如瓶。

但在未来几年,随着体育博彩在目前允许的五个州以外的州的普及,人脸识别摄像头的使用可能会扩大,有关使用的争论也会随之扩大。

不管结果如何,有一件事是肯定的:那些参加美国网球公开赛和其他体育赛事的人可能再也不会以同样的方式看待“亲亲镜头”的游戏(NBA转播时,摄影师会随机挑选一对情侣,规则就是只要被画面带到,就要亲一下旁边的人)了。

注:本文由「图普科技」编译,您可以关注微信公众号tuputech,体验基于深度学习的「图像识别」应用。


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