内容简介:本文介绍如何使用
本文介绍如何使用 tushare 包来获取利率数据,并通过 matplotlib 绘制利率走势图。
%matplotlib notebook import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates import matplotlib.ticker as mtick def filter_dr(dr, dtype): """ 从利率的 dataframe 中获取指定类型的利率 @dr: 利率数据 @dtype: 利率类型,例如:'定期存款整存整取(一年)' """ # 过滤出指定类型的利率数据 result = dr.loc[ dr['deposit_type'] == dtype ] # 过滤无效数据 result = result.loc[ result['rate'] != '--' ] # 丢弃类型数据,只保留时间和利率值 result = result.drop(['deposit_type'], axis=1) # 时间格式 result.date = pd.to_datetime(result.date) result.rate = pd.to_numeric(result.rate, errors='coerce') # result.sort_values('date', inplace=True) # result.set_index(['date'], inplace = True) return result def plot_dr(dr, title): """ 绘制利率图 @dr : 利率数据 @title : 图的标题 """ # drtypes = pd.unique(dr['deposit_type']) drtypes = ['定期存款整存整取(一年)', '定期存款整存整取(三年)', '定期存款整存整取(五年)'] fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax = fig.add_subplot(1,1,1) for drtype in drtypes: result = filter_dr(dr, drtype) ax.plot(result['date'], result['rate'], label=drtype) fmt='%.2f%%' ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter(fmt)) ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) ymin, ymax = ax.get_ylim() ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, 20), 2)) plt.xticks(rotation=60) plt.xlabel('日期') plt.ylabel('利率(%)') plt.title(title) plt.subplots_adjust(bottom=0.2, right=0.9, left=0.1) plt.legend() plt.show() # 使用 tushare 获取利率数据 deposit_rate = ts.get_deposit_rate() # 画利率走势图 plot_dr(deposit_rate, '利率走势图') # 查看一年期利率数据 filter_dr(deposit_rate, '定期存款整存整取(一年)')
date | rate | |
---|---|---|
6 | 2015-10-24 | 1.50 |
20 | 2015-08-26 | 1.75 |
34 | 2015-06-28 | 2.00 |
48 | 2015-05-11 | 2.25 |
62 | 2015-03-01 | 2.50 |
76 | 2014-11-22 | 2.75 |
90 | 2012-07-06 | 3.00 |
104 | 2012-06-08 | 3.25 |
118 | 2011-07-07 | 3.50 |
132 | 2011-04-06 | 3.25 |
146 | 2011-02-09 | 3.00 |
160 | 2010-12-26 | 2.75 |
174 | 2010-10-20 | 2.50 |
188 | 2008-12-23 | 2.25 |
202 | 2008-11-27 | 2.52 |
216 | 2008-10-30 | 3.60 |
230 | 2008-10-09 | 3.87 |
244 | 2007-12-21 | 4.14 |
258 | 2007-09-15 | 3.87 |
272 | 2007-08-22 | 3.60 |
286 | 2007-07-21 | 3.33 |
300 | 2007-05-19 | 3.06 |
314 | 2007-03-18 | 2.79 |
328 | 2006-08-19 | 2.52 |
342 | 2004-10-29 | 2.25 |
356 | 2002-02-21 | 1.98 |
370 | 1999-06-10 | 2.25 |
384 | 1998-12-07 | 3.78 |
398 | 1998-07-01 | 4.77 |
412 | 1998-03-25 | 5.22 |
426 | 1997-10-23 | 5.67 |
440 | 1996-08-23 | 7.47 |
454 | 1996-05-01 | 9.18 |
468 | 1993-07-11 | 10.98 |
482 | 1993-05-15 | 9.18 |
496 | 1991-04-21 | 7.56 |
510 | 1990-08-21 | 8.64 |
524 | 1990-04-15 | 10.08 |
538 | 1989-02-01 | 11.34 |
其他参考
以上所述就是小编给大家介绍的《python 利率获取》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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