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要获得所有可能的电影名称,我使用sparql查询:
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> SELECT DISTINCT ?film_title ?film_abstract WHERE { ?film_title rdf:type <http://dbpedia.org/ontology/Film> . ?film_title rdfs:comment ?film_abstract }
它给我回来了只有10,000部电影.
DBpedia在其网站上提到有大约6万部电影.
对于我的应用程序,我需要所有可能的电影.有人可以指导我有什么其他的可能性,以获得休息的电影
DBPedia对在一次通话中可以返回的结果有上限.如果你想获得所有这些,你可以通过使用极限和偏移量的多个查询来执行. (限制1000偏移0,限制1000偏移1000等).所以你第一次查询是:
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> SELECT DISTINCT ?film_title ?film_abstract WHERE { ?film_title rdf:type <http://dbpedia.org/ontology/Film> . ?film_title rdfs:comment ?film_abstract } LIMIT 1000 OFFSET 0
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Computer Age Statistical Inference
Bradley Efron、Trevor Hastie / Cambridge University Press / 2016-7-21 / USD 74.99
The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in ......一起来看看 《Computer Age Statistical Inference》 这本书的介绍吧!