内容简介:本文可能不定期更新.1, node exporter的一些计算语句我的指标如何计算?
本文可能不定期更新.
1, node exporter的一些计算语句
CPU使用率(单位为percent) 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) 内存已使用(单位为bytes) node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes 内存使用量(单位为bytes/sec) node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes 内存使用率(单位为percent) ((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100 server1的内存使用率(单位为percent) ((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100 server2的磁盘使用率(单位为percent) ((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) * 100 uptime时间(单位为seconds) time() - node_boot_time server1的uptime时间(单位为seconds) time() - node_boot_time_seconds{instance="server1"} 网络流出量(单位为bytes/sec) irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 server1的网络流出量(单位为bytes/sec) irate(node_network_transmit_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 网络流入量(单位为bytes/sec) irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 server1的网络流入量(单位为bytes/sec) irate(node_network_receive_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 磁盘读取速度(单位为bytes/sec) irate(node_disk_read_bytes_total{device=~"sd.*"}[5m])
我的指标如何计算?
如果想统计”已使用的内存”, 但是我不知道如何计算?要怎么办?
Grafana提供了许多已经设定好的dashboards可供使用(例如这个https://grafana.com/dashboards/704), 使用起来很简单, 在https://grafana.com/dashboards/704页面上”Download JSON”, 然后回到自己的Grafana页面上, 选择左侧的”Create”-“Import”即可导入别人建立好的Dashboard. 然后可以研究一下别人的指标是如何计算的.
[/code]
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 监控系统 WGCLOUD,新增集群能力
- 使用Prometheus和Grafana构建集群监控系统(一): 配置与搭建
- 【监控系统】配合Graphite使用的报警系统
- WGCLOUD 监控系统更新,集成 ES 在线监控工具
- 告警系统主脚本,告警系统配置文件,告警系统监控项目
- WGCLOUD 监控系统更新,进程监控模块 bug 修复
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
算法设计与分析基础
Anany Levitin / 清华大学出版社 / 2007-11 / 59.00元
作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法进行准确分类,从而使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。 本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要......一起来看看 《算法设计与分析基础》 这本书的介绍吧!