对Python中的CSV文件使用“with”语句

栏目: Python · 发布时间: 7年前

内容简介：代码日志版权声明：翻译自：http://stackoverflow.com/questions/441130/using-with-statement-for-csv-files-in-python

是否可以直接使用with语句与CSV文件？能够做这样的事情似乎很自然：

import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
    # do things with reader

但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做：

import csv
with open("myfile.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    # do things with reader

这是第二种方式吗？为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容？

with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.

Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西？

我会一起去：

with open("myfile.csv") as f:
    for row in csv.reader(f):
        # process row

您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.

import contextlib

模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助：

contextmanager(func)
    @contextmanager decorator.

典型用法：

@contextmanager
    def some_generator(<arguments>):
        <setup>
        try:
            yield <value>
        finally:
            <cleanup>

这使得：

with some_generator(<arguments>) as <variable>:
        <body>

相当于：

<setup>
    try:
        <variable> = <value>
        <body>
    finally:
        <cleanup>

以下是我如何使用它的具体示例： curses_screen .

翻译自：http://stackoverflow.com/questions/441130/using-with-statement-for-csv-files-in-python

以上所述就是小编给大家介绍的《对Python中的CSV文件使用“with”语句》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农网的支持！

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