c# – 使用线程处理队列的最有效的方式

我有一个队列,在其上放置等待的傅立叶变换请求(相对耗时的操作) – 在某些情况下,我们可以每秒获得数千个转换请求,因此它必须快速.

我正在升级旧代码以使用.net 4,以及移植到TPL.我想知道处理这个队列的最有效(最快的吞吐量)方式是什么样的.我想使用所有可用的内核.

目前我正在尝试一个BlockingCollection.我创建一个队列处理程序类,它生成4个任务,阻塞BlockingCollection并等待传入​​的工作.然后他们处理这个待处理的转换.码：

public class IncomingPacketQueue : IDisposable
    {
        BlockingCollection<IncomingPacket> _packetQ = new BlockingCollection<IncomingPacket>();

        public IncomingPacketQueue(int workerCount)
        {
            for (int i = 0; i < workerCount; i++)
            {
                Task.Factory.StartNew(Consume);
            }
        }

        public void EnqueueSweep(IncomingPacket incoming)
        {
            _packetQ.Add(incoming);
        }

        private void Consume()
        {
            foreach (var sweep in _packetQ.GetConsumingEnumerable())
            {
                //do stuff
                var worker = new IfftWorker();
                Trace.WriteLine("  Thread {0} picking up a pending ifft".With(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId));
                worker.DoIfft(sweep);                

            }
        }

        public int QueueCount
        {
            get
            {
                return _packetQ.Count;
            }
        }

    #region IDisposable Members

    public void Dispose()
    {
        _packetQ.CompleteAdding();
    }

    #endregion
    }

这看起来好像是一个很好的解决方案吗？它似乎最大限度地减少所有内核 – 尽管我目前不确定我应该在我的构造函数中产生多少个工作.