深圳市政务数据资源体系建设实践

建立政务数据资源体系是国家电子政务建设与发展的关键因素。资源体系建设是电子政务体系建设颠覆性的一种路径。新时代电子政务发展到一定的阶段，政务信息体系建设是关键的因素。深圳市政务数据资源体系建设做了多方探索，取得了一些成果。

习近平总书记提出“以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”李克强总理提出“要信息多跑路，群众少跑腿”。作为信息化的部门，如何达到目标，这是应该思考的问题。

“十三五”提出了实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享，国家出台了很多文件，包括《政务信息资源共享管理暂行办法》《政务信息系统整合共享实施方案》，这些规范化的文件，对全国各地信息化主管部门来说都是实实在在的工作要求。

1.存在的问题

（1）数据烟囱林立

经过研究、分析，发现深圳市政务数据应用系统太多，大约有1000多个应用系统，由于这些分散应用系统的存在，给数据整合带来了困难。信息化发展有阶段性，早期是各单位、各部门独立的开发和建设业务系统，如今需要按照以数据为中心去建设云平台业务系统和数据中心。

（2）数据割裂（入户办理程序）

在深圳市电子政务资源中心（以下简称“中心”）办理业务过程中，由于业务系统各自独立，办一件事情要跑很多部门，花费很多时间。例如，深圳入户办理的程序，办理时间和办理天数给申请办业务的群众带来很多不便，数据没有跑路，人在跑路，问题非常明显。

2.出办法：政务信息资源共享管理办法

深圳市2006年出台了《深圳市政务信息资源共享管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》），2015年，《暂行办法》经过完善，定为《深圳市政务信息资源共享管理办法》，这对优化政务信息资源的配置起到了关键作用。

基于对深圳市的调研，补充和完善出台了《深圳市信息资源管理目录体系》，在2015年，深圳市信息共享开展的制度创新、管理创新和服务创新模式，各部门进行了大胆的探索，创新服务共计617项，深圳市的信息共享工作得到了国家相关部委的充分肯定，获得了全国首个“政务信息共享示范市”称号。

3.建平台：建立数据共享平台实现数据逻辑集中

在数据共享平台建立实施当中，第一步做了数据的逻辑集中，早期叫做共享交换平台，解决的是数据的逻辑集中问题，它不是一个物理集中数据库，这是在建立数据共享平台，实现数据逻辑集中的第一项任务。按照共享为原则，不共享为例外原则，建立了深圳市政务信息资源平台，目录包括61个市级单位，10个区，共4308类资源，这是共享平台的数据逻辑集中的一个安排（图1）。

从2013年到2017年，接入的单位数逐年递增，资源目录数也在近五年发生了变化，2017年发生的变化最大。信息指标数增加最多，共享交换平台，是解决数据逻辑集中的一个最重要手段。

（1）数据融合的思路

数据融合的思路，中心运用模型GLDM：跨部门跨系统跨业务的政府通用LDM（逻辑数据模型，如图2所示）：

（2）数据大融合的方法

数据大融合是为了实现数据实体集中。逻辑集中没有解决数据融合问题，逻辑集中无法解决数据融合，所以还要做一个物理集中平台，基于数据大融合的思路解决数据融合的问题，数据融合的核心是解决数据跑路的问题。

（3）数据大融合的框架

跨部门、跨系统、跨业务的政府通用数据逻辑模型，通过对源数据的清理、脱敏，达到提供开放和交易服务的目的。清晰数据进入资源总目录要实现物理集中，就要对源数据进行分步骤处理，包括原子区、集市区、贴源区、整合区、应用区，最后形成应用系统。数据物理集中的时候，中心规划了物理数据融合大框架，最底层是电子公共平台，中间层是数据层，数据层包括主题数据资源和业务数据资源，上层通过数据挖掘、资源共享、比对服务进行操作。中心建立了几个基础库以后，各个部门的需求慢慢产生，有了资源，大家就有了想法，有了想法就有了办法。最终通过数据开放平台和一些网站，向社会公众和政府部门提供服务。

4.深圳市公共基础信息资源库

中心建立了基础信息资源库，主要是人口、法人和房屋三大类，共计148亿条精准数据，人口数据达到了1859万多，法人数据大约288万，企业数据大约300万，房屋数据近83万，房间数据1351万，另有29个部门接入，累计近148亿条数据，这是基础数据库的建设情况。

（1）人口基础信息资源库

各部门相关人口的数据融合在一起，不仅仅是简单的公关数据，要实现人口数据大融合，从一个人出生到死亡的相关数据都整合在一起，构造了人口基础信息库，使它具有完整性。教育部门、卫计部门、人社部门、出租屋等等这些数据都有，在每一个节点上都有相关的数据，使人口数据成为一个大融合的数据。

（2）法人基础信息资源库

从企业注册开始，到人员招聘、纳税、注销几个阶段。政府部门对企业也是分段管理，就像治理河流一样分段管理，这样容易导致数据分散，通过法人基础数据库的融合，形成一个企业完整生命周期的完整数据。市场监管委的基本信息大概有400多万条，民政局、社团的基本信息有4000多条，企业信用中心有40000多条。社保局提供的个人信息基本数据，公积金的基本数据还有市场监管委出的股东高管信息，这些信息都是属于企业法人库的信息。

（3）房屋基础信息资源库

房屋纳税信息出自税务局，房屋的融合数据有两条线，一条线是大楼的起建，包括套数、位置、结构以及配置的电梯，另一条线是出租屋；把这两个数据融合在一起，变成了房屋的基础信息数据库。

（4）综合监管和公共信用数据库

除了三个大库以外，中心还建立了综合监管和公共信用数据库，印发了《深圳市综合监管和公共信用信息资源目录》及其数据标准。目录共包括74家信源单位，426项资源信息，其中综合监管占56项，公共信用占370项。建立和使用过程中同时也有问题存在，数据的所有权、使用权和公示权归哪些部门在法律上没有规定，例如一个单位处罚了一个驾驶员，处罚以后，驾驶员认为不合适，处罚单已经纳入到了信息库里，但是被处罚人到了中院起诉行政过错处罚有问题；在这个过程当中，法院出来调解，调解以后达到的结果是被处罚人不希望把这个数据放到信用库里。如果放到了信用库里，谁有权力把它撤掉，在实际操作当中法律上是空白的。信用体系建设面临的问题非常多，因为法律没有认可，主管部门为了减少麻烦，在信息的使用当中，尤其是涉及到当事人的时候，处理起来就比较棘手。

（5）电子证照数据库

电子证照库也是中心在建当中的一个技术库，目前已有120个部门进驻了中心证照系统，目前发布34个，增量同步签发26个，力争实现全部达到电子签发，电子签发以后全面实现归级。上述介绍的几个主要的政务数据库的建设，在数据库的建设当中，数据标准的管理也非常重要，必须要进行标准化的处理。

必要的数据质量监测系统。数据质量监测是动态的，只有业主或者用户使用数据，才知道数据质量是不是有问题；基于这个原因，需要建一套质量监测平台，出现问题，通过平台报告，然后核对，这样才能使数据进行动态化的优化，这是数据信息监测的重要作用。数据服务需要支撑平台。要解决政府内部数据分级服务，安全可控三级等保环境向二级等保环境数据服务，它们不在统一的环境当中，要实现分级，存在一定障碍，需要把收集的数据归集到二级等保环境上，搭建数据支撑平台。

通过政务数据开放平台，解决政府数据有序对社会开放，安全稳定向政府网络环境开放。有了数据、平台管理系统，保证了数据的质量，下一步是用数据，用数据是最困难的，以前做系统是基于需求来开发系统，但是中心这次做的是基于数据的大归集，向政府其他部门提供服务。

通过梳理，大约有十大服务事项和内容可以通过数据为社会提供服务。用大数据平台，可以规划深圳市小学学费的情况；还能形成主动服务模式，比如，查找年满65周岁老人的信息，联系当事人，生日当天老人会收到祝福，有了数据，主动服务成为可能；还有深圳的社区健康服务中心数量的规划，可根据数据，由政府规划社区健康服务中心的布局。

从主观内部协调到客观的制度保障，中心也做了一些工作，为了保障数据质量，出台了管理办法，这是制度保障。大深圳的农民房比较多，每一栋房子都没有编码，房屋的编码标准亟待完善，很多房子都没有路牌，有大量的标准化工作要做。

5.体会与思考

从业务角度，中心实现了市级各委办局数据的大融合，提升了资源中心做为城市融合大数据支撑的能力，基于市公共信息资源库进行了二次开发应用。从服务的角度来看，需要将数据应用与安全平衡，中心打造数据的归集平台，不是使用部门，中心建立了三级等保环境，根据不同的使用环境，解决使用的问题。未来，大数据平台还要按照国家的标准和要求进行新的改造升级。深圳市大数据的整体发展有未来五年左右的规划，包括现有云平台技术做的相关工作。

微信公众号：电子政务智库

参考文献：略

来源：《大趋势》

作者：武钢 深圳市电子政务资源中心主任

题图来源：摄图网

声明：本文来自安全内参，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如需转载，请联系原作者获取授权。