内容简介：http://stackoverflow.com/questions/2956961/difference-between-thread-sleep0-and-thread-yield
.Net 4包括新的Thread.Yield()静态方法.以前将CPU转移到其他进程的常见方法是Thread.Sleep(0).
除了Thread.Yield()返回一个布尔值,还有其他性能,OS内部的差异？
例如,我不知道如果Thread.Sleep(0)检查是否有其他线程准备好运行之前更改当前线程等待状态…如果不是这种情况,当没有其他线程准备好,Thread.Sleep (0)似乎比Thread.Yield()更糟糕.
正如Eric Lippert在封面博客上解释的那样,展示了如何实现锁定 –
source.NET Framework为您提供了多种可用于构建更复杂的等待策略的工具：Thread.SpinWait将处理器置于紧密循环中,允许您等待几纳秒或微秒,而无需控制另一个线程. Thread.Sleep(0)将控制权控制为任何等同优先级的线程,如果没有,线程将继续保持当前线程. Thread.Yield控制任何与当前处理器相关的就绪线程.正如我们已经看到的Thread.Sleep(1)将控制权放在任何操作系统选择的线程上.通过仔细选择这些调用的组合,并在现实条件下进行性能测试,您可以构建高性能实现,当然这也是CLR团队实际做的.
http://stackoverflow.com/questions/2956961/difference-between-thread-sleep0-and-thread-yield
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python金融衍生品大数据分析：建模、模拟、校准与对冲
【德】Yves Hilpisch（伊夫·希尔皮斯科） / 蔡立耑 / 电子工业出版社 / 2017-8 / 99.00
Python 在衍生工具分析领域占据重要地位，使机构能够快速、有效地提供定价、交易及风险管理的结果。《Python金融衍生品大数据分析：建模、模拟、校准与对冲》精心介绍了有效定价期权的四个领域：基于巿场定价的过程、完善的巿场模型、数值方法及技术。书中的内容分为三个部分。第一部分着眼于影响股指期权价值的风险，以及股票和利率的相关实证发现。第二部分包括套利定价理论、离散及连续时间的风险中性定价，并介绍......一起来看看 《Python金融衍生品大数据分析：建模、模拟、校准与对冲》 这本书的介绍吧!
Base64 编码/解码
Base64 编码/解码
正则表达式在线测试
正则表达式在线测试