内容简介：点击量：2方法其实很简单：“苏州”
点击量：2
问题描述
我们知道图数据库可以用来表示节点之间的关系，大多数情况下，这个功能就足够使用了。但有时候我们希望知道这些关系的权重是怎样的，也就是说我们需要一个带权重的图（weighted graph）。比如，我们以上海周边城市图谱为例。先用如下cypher语句创建节点和关系：
CREATE (Shanghai:City {name:'上海'})
CREATE (Suzhou:City {name:'苏州'})
CREATE (Wuxi:City {name:'无锡'})
CREATE (Nanjing:City {name:'南京'})
CREATE (Ningbo:City {name:'宁波'})
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Suzhou)
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Wuxi)
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Nanjing)
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Ningbo)
可视化如下：
解决方案
方法其实很简单： 只要在关系里添加一个属性 就行了，比如我们可以在 Neighbor 添加一个属性： distance 用于表示两个城市之间的距离。具体地，
- 如果是刚创建，我们只要把之前的语句做如下修改：
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:80}]->(Suzhou) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:120}]->(Wuxi) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:300}]->(Nanjing) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:250}]->(Ningbo) -
对于已存在的节点和关系，则可以通过如下语句更新：
MATCH (c1:City{name:'上海'}), (c2:City {name:'苏州'}) MERGE (c1)-[r:Neighbor]-(c2) ON MATCH SET r={distance:80} ...
权重加好之后，我们就可以通过如下语句按照距离对上海周边城市进行排序：
MATCH (c1:City {name:'上海'})-[r:Neighbor]->(c2) RETURN c2.name order by r.distance
得到如下结果：
“苏州”
“无锡”
“宁波”
“南京”
全文完。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
首席产品官2 从白领到金领
车马 / 机械工业出版社 / 79元
《首席产品官》共2册，旨在为产品新人成长为产品行家，产品白领成长为产品金领，最后成长为首席产品官（CPO）提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年，是中国早期的互联网产品经理，曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理，担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化，锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”（简称“杠铃模型”），简洁、直观、兼容性好、实......一起来看看 《首席产品官2 从白领到金领》 这本书的介绍吧!
在线进制转换器
各进制数互转换器
RGB HSV 转换
RGB HSV 互转工具