内容简介：点击量：2方法其实很简单：“苏州”
点击量：2
问题描述
我们知道图数据库可以用来表示节点之间的关系，大多数情况下，这个功能就足够使用了。但有时候我们希望知道这些关系的权重是怎样的，也就是说我们需要一个带权重的图（weighted graph）。比如，我们以上海周边城市图谱为例。先用如下cypher语句创建节点和关系：
CREATE (Shanghai:City {name:'上海'})
CREATE (Suzhou:City {name:'苏州'})
CREATE (Wuxi:City {name:'无锡'})
CREATE (Nanjing:City {name:'南京'})
CREATE (Ningbo:City {name:'宁波'})
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Suzhou)
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Wuxi)
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Nanjing)
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor]->(Ningbo)
可视化如下：
解决方案
方法其实很简单： 只要在关系里添加一个属性 就行了，比如我们可以在 Neighbor 添加一个属性： distance 用于表示两个城市之间的距离。具体地，
- 如果是刚创建，我们只要把之前的语句做如下修改：
CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:80}]->(Suzhou) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:120}]->(Wuxi) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:300}]->(Nanjing) CREATE (Shanghai)-[:Neighbor {distance:250}]->(Ningbo) -
对于已存在的节点和关系，则可以通过如下语句更新：
MATCH (c1:City{name:'上海'}), (c2:City {name:'苏州'}) MERGE (c1)-[r:Neighbor]-(c2) ON MATCH SET r={distance:80} ...
权重加好之后，我们就可以通过如下语句按照距离对上海周边城市进行排序：
MATCH (c1:City {name:'上海'})-[r:Neighbor]->(c2) RETURN c2.name order by r.distance
得到如下结果：
“苏州”
“无锡”
“宁波”
“南京”
全文完。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
信息检索导论
Christopher D.Manning、Hinrich Schütze、Prabhakar Raghavan / 王斌 / 人民邮电出版社 / 201008 / 69.00元
封面图片为英国伯明翰塞尔福瑞吉百货大楼，其极具线条感的轮廓外型优美，犹如水波的流动。其外表悬挂了1.5万个铝碟，创造出一种极具现代气息的纹理装饰效果，有如夜空下水流的波光粼粼，闪烁于月光之下，使建筑的商业氛围表现到极致。设计该建筑的英国“未来系统建筑事物所”，将商场内部围合成一个顶部采光的中庭，配以交叉的自动扶梯，使购物环境呈现出一种凝聚的向心力和商业广告的展示效应。作为英国第二商业城市伯明翰的建......一起来看看 《信息检索导论》 这本书的介绍吧!
