内容简介：mongodb的分片功能是建立在副本集之上的，所以首先我们尝试着配置副本集。docker启动3个已经安装好mongo的镜像查看容器ip
mongodb的分片功能是建立在副本集之上的，所以首先我们尝试着配置副本集。
docker启动3个已经安装好mongo的镜像
# docker run -idt --name mongodb_01 mongodb_master:v2 /bin/bash # docker run -idt --name mongodb_02 mongodb_master:v2 /bin/bash # docker run -idt --name mongodb_03 mongodb_master:v2 /bin/bash
查看容器ip
# docker inspect mongodb_01 | grep IP
3个容器的ip为
172.17.0.4，172.17.0.5，172.17.0.6
进入容器，分别建立 mongodb 的数据和日志文件夹,编辑配置文件
# docker exec -it mongodb_01 /bin/bash # mkdir -p /opt/mongodb/rs0/data # mkdir -p /opt/mongodb/rs0/log # vi /usr/local/mongdb/conf/rs0.conf dbpath=/opt/mongodb/rs0/data #数据目录 logpath=/opt/mongodb/rs0/log/rs0.log #日志目录 pidfilepath=/opt/mongodb/rs0/log/rs0.pid #pid logappend=true replSet=rs0 #副本集名称 bind_ip=172.17.0.4 #容器对应的ip port=27617 fork=true maxConns=2000 //启动容器 # mongod -f /usr/local/mongdb/conf/rs0.conf
3个容器的mongodb全部启动后，随便连接一个mongodb
# mongo --host 172.17.0.4 --port 27617
> rs.initiate() //初始化副本集
> rs.conf()//确认更改
> rs.add({host:"172.17.0.5:27518", priority: 6}) //将另外两个mongo服务加入副本集
> rs.conf() //确认更改
> rs.status() //查看副本及状态
priority代表副本集的优先级,数值越大优先级越高，可以通过rs.status()查看当前副本集的状态，stateStr表示副本及的身份，可以看到172.17.0.5目前的身份是PRIMARY ，另外两个都是SECONDARY，这时我们停止172.17.0.5的mongo服务，过一段时间再看，0.4和0.6中其中一台节点就会变成PRIMARY ，再开启0.5上的mongo服务，又会回复成原来的状态
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "172.17.0.6:27619",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 264637,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1539406655, 1),
"t" : NumberLong(4)
},
"optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"syncingTo" : "172.17.0.4:27617",
"syncSourceHost" : "172.17.0.4:27617",
"syncSourceId" : 2,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : 3,
"self" : true,
"lastHeartbeatMessage" : ""
},
{
"_id" : 1,
"name" : "172.17.0.5:27618",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 263943,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1539406655, 1),
"t" : NumberLong(4)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(1539406655, 1),
"t" : NumberLong(4)
},
"optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.894Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.892Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"infoMessage" : "",
"electionTime" : Timestamp(1539142727, 1),
"electionDate" : ISODate("2018-10-10T03:38:47Z"),
"configVersion" : 3
},
{
"_id" : 2,
"name" : "172.17.0.4:27617",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 264390,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1539406655, 1),
"t" : NumberLong(4)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(1539406655, 1),
"t" : NumberLong(4)
},
"optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.893Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.893Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "172.17.0.5:27618",
"syncSourceHost" : "172.17.0.5:27618",
"syncSourceId" : 1,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : 3
}
],
了解了副本集的配置，接下来进行分片的配置
分片即是通过某种算法，将数据分散到不同的片区上，但这样同时会产生一个问题，如果某一个片区出现问题则整个数据都会变的不可用。
所以，需要将分散到不同片区上的数据再以副本集的形式存放，这样在分片的同时也就具备了容错的能力，概念上其实和RAID很相似。
mongodb的分片配置包含以下几个角色：
Config Server:配置分片信息
Shard：实际存储分片数据的地方
mongos:分片的路由，也是前端实际连接的实例
这里盗一张网上的图：
依然用之前的3个镜像，建立需要的文件夹
conf对应Config Server的文件夹
mongos 对应 mongos的文件夹
shard这里我们分为3片，分别对应 shard1，shard2，shard3
# mkdir -p /opt/mongodb/conf/data # mkdir -p /opt/mongodb/conf/log # mkdir -p /opt/mongodb/mongos/data # mkdir -p /opt/mongodb/mongos/log # mkdir -p /opt/mongodb/shard1/data # mkdir -p /opt/mongodb/shard1/log # mkdir -p /opt/mongodb/shard2/data # mkdir -p /opt/mongodb/shard2/log # mkdir -p /opt/mongodb/shard3/data # mkdir -p /opt/mongodb/shard3/log
编辑每个角色的配置文件
Config Server
# vi /usr/local/mongdb/conf/conf.conf dbpath=/opt/mongodb/conf/data logpath=/opt/mongodb/conf/log/conf.log pidfilepath=/opt/mongodb/conf/log/conf.pid logappend=true replSet=configs bind_ip=172.17.0.6 port=27019 fork=true maxConns=2000 configsvr=true #Config Server服务器增加此行
mongos
# vi /usr/local/mongdb/conf/mongos.conf logpath=/opt/mongodb/mongos/log/mongos.log pidfilepath=/opt/mongodb/conf/log/mongos.pid logappend=true bind_ip=172.17.0.6 port=27419 fork=true maxConns=2000 configdb=configs/172.17.0.4:27017,172.17.0.5:27018,172.17.0.6:27019 #Config Server的地址
shard
# vi /usr/local/mongdb/conf/shard1.conf pidfilepath = /opt/mongodb/shard1/log/shard1.pid dbpath = /opt/mongodb/shard1/data logpath = /opt/mongodb/shard1/log/shard1.log logappend = true bind_ip = 172.17.0.6 port = 27119 fork = true replSet=shard1 shardsvr = true maxConns=20000
配置好后，分别启动Config Server，shard1，shard2，shard3的 mong实例
按照上面介绍的配置副本集方法，分别给Config server，shard1，shard2，shard3配置副本集
最后启动mongos实例，注意命令是mongos 不是mongod
# mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
连接mongos实例启用分片
# mongo --host 172.17.0.6:27419
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27117,172.17.0.5:27118,172.17.0.6:27119")
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27217,172.17.0.5:27218,172.17.0.6:27219")
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27317,172.17.0.5:27318,172.17.0.6:27319")
>db.runCommand( { enablesharding :"testshard"}); //数据库启用分片
>db.runCommand( { shardcollection : "testshard.test",key : {id: "hashed"} } ) //表启用分片，并指定片键
到这里，mongodb的分片集群就配置完成了。可以在不同的镜像中启用mongos和keepalived配合实现高可用。
以上所述就是小编给大家介绍的《Mongodb 副本集+分片》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- MongoDB部署副本集
- HDFS副本设置——默认3
- Mongodb集群架构之副本集
- 部署MongoDB复制集（副本集）
- MongoDB主从复制和副本集
- iphone – NSString副本不复制？
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
函数式算法设计珠玑
Richard Bird / 苏统华、孙芳媛、郝文超、徐琴 / 机械工业出版社 / 2017-4-1 / 69.00
本书采用完全崭新的方式介绍算法设计。全书由30个珠玑构成，每个珠玑单独列为一章，用于解决一个特定编程问题。这些问题的出处五花八门，有的来自游戏或拼图，有的是有趣的组合任务，还有的是散落于数据压缩及字串匹配等领域的更为熟悉的算法。每个珠玑以使用函数式编程语言Haskell对问题进行描述作为开始，每个解答均是诉诸于函数式编程法则从问题表述中计算得到。本书适用于那些喜欢学习算法设计思想的函数式编程人员、......一起来看看 《函数式算法设计珠玑》 这本书的介绍吧!
JS 压缩/解压工具
在线压缩/解压 JS 代码
随机密码生成器
多种字符组合密码