云从科技CEO周曦：AI，不止人脸识别这么简单

2018 年 10 月 12 日，“国家人工智能基础资源公共服务平台发布会暨第二届人工智能金融创新峰会”在北京人民日报社新媒体楼开幕。

云从科技创始人兼CEO周曦博士发表了名为《未来，不只是人脸识别-云从科技的AI之路》的主题演讲，创业邦整理如下。

尊敬的朋友们，大家上午好，非常高兴有机会跟大家做一个分享，首先回顾一下云从成立 3 年多以来的发展历程和后续愿景。

2006 年我到美国，有幸跟Thomas S. Huang院士进行计算机视觉方面的研究工作，2006 年—2011 年，我们拿了 6 个计算机视觉方面的世界冠军。

2011 年重庆袁家虎院长跟Thomas S. Huang谈落地事项，把先进技术引进回国。

2011 年我回到中科院，非常有幸的得到了中科院以及重庆市政府的大力支持，最终事业在重庆这片土地上做到了开花结果，把核心技术产品化、实用化。

2013 年我们有幸被列为中科院的重要专项。

2015 年国家鼓励创新创业，我们从中科院走出来，把在院所里的科研成果运用到实践中，开始为国家智能化产业技能服务。

2017 年国家发改委授予云从平台的定位，希望把以前散落的计算资源、数据资源、平台资源结合起来，通过人工智能整合升华，服务到各行各业实现全方位的产业升级，同时培育一系列的人工智能上下游企业，能够把整个智能化生态也建立起来。

在这个基础上，我们非常荣幸在 2018 年又承担了国家发改委和国家工信部的人工智能系统产业化应用平台和ICOC前端准确度的芯片平台，这么多任务给到云从，我们一方面感觉到非常荣耀，另外也是感觉到压力非常大。

人工智能是国家战略，是国家非常重要的使命，云从怎么做到从核心技术企业，要走到一个人工智能的平台企业，带动整个产业，建立整个生态，这个距离非常远，怎么完成国家的重任呢？每时每刻我们都在思考这个问题。

今天给各位领导汇报一下我自己思考的成果，我认为有五个步骤：

第一步，解决学术成果领先性的问题。

第二步，验证成果在行业里是不是能实战，解决在使用环境中的问题，这叫行业验证。

第三步，得到验证的核心技术要形成产品和解决方案，真正商业化落地，真正帮助行业。

第四步，提升整体行业水平不是单个问题，是整个行业平台，行业大佬的问题。

第五步，人工智能是中枢，像大厨一样，要带动整个产业上下游，带动整个智能生态，所以建立整个生态是第五步。

只有从 L1 实现到 L5，才能把整个国家重托完美完成，交一份100分的答卷。

接下来跟各位汇报一下云从对这五步进一步的思考和基础工作，L1和L2这两层，基本上是技术研究落地问题，L3、L4是行业研究落地的问题，L5是生态的问题。

L1 和 L2 关键点是，整个核心技术可以研究的范围非常广泛，人工智能是一个浩瀚的研究海洋，作为我们这个平台或者云从应该寻找一条核心技术的发展路径，到底应该研究什么东西？研究的宽度是怎么展开的？

L2 的大问题是说，研究的所有技术怎么落地，怎么证明是能够解决实际产业问题的。

云从科技初始来说是做人脸识别的公司，也就是人工智能的眼睛，有了眼睛下一步我们就要做五官，就是人机交互，我们叫感知。再往后做它的大脑，就是认知和决策，就是脑科学。

我们为什么要是这样的发展路径呢？因为这个发展路径在L3、L4，可以看到形成了解决方案的闭环，能真正把产业里要解决的人工智能问题完整的解决掉。

云从的这个发展路径跟有一些人工企业追求宽度的方法完全不一样，有些企业的思路是说，我把所有视觉里各种研究领域都研究一遍，但是我们真正研究产业问题得到产业中去，从产业中来，而不是一味追求宽度。

人脸识别是已经在各行各业落地的人工智能技术，是已经证明能够解决很多问题的关键技术。另外人脸识别是我们天然各场景的入口，人跟人打交道首先是看脸，我们经常讲百闻不如一见，如果长期大家不在一起感情都会生疏，一定要见面，这个见面就是人脸识别。

所以人脸识别是个入口，我们搞互联网知道入口的重要性，所以它是应该率先研究的东西。第三人脸识别还是打通信息孤岛的关键技术，怎么把信息联动、分析、提取去精华呢？人脸就可以把信息整合起来，产生巨大的社会价值。

人机交互就是五官了，交互为什么这么重要呢？我举几个例子。从前没有图像操作系统，没有鼠标的时候，那时候电脑都是黑白机，都是专业人士用的。但是由于人机交互有了鼠标、图形界面，就带来了整个信息化的革命，男女老少都会用PC，我们就进入了信息时代。

乔布斯推出了手机的触屏，我们发现我们在手机上不仅可以按键，可以触屏，一定程度上把PC时代取代了，很多事情我们觉得没有必要再把电脑打开，我们就可以得到我们想得到的信息。

未来的时代会不断产生新的人机交互技术，人机交互技术会带来一次又一次的新的革命性变革，像钢铁侠一样，包括AI、VR、语音等等，是我们未来畅想的时代。

脑科学和智能分析是我们形成闭环的关键，人机交互是入口，就像我们现在到了银行，工作人员热情的跟我们交流，这是入口，做得很好。最终我们还是要解决问题，不管我是来取钱、贷款还是做什么业务，最终要完成我的业务需要，我才不虚此行。脑科学加入就形式了闭环，才能完整的帮助用户解决问题，这三个核心技术就形成了研究的闭环。

云从科技在这个研究方向上，首先搭建了三层研究架构，从美国前沿的阵地，有联合实验室，在国内中科院、上海交大有两个大的技术支点，还有五大技术中心，加起来有超过700人的研发团队。

在这个基础上，我们从硅谷各个公司引进了一系列的顶级科学家，这些科学家将带来一些新的理念，带来最新的人工智能算法架构。虽然我们跟美国现在是竞争关系，但是我们还是要把领先的东西吸收回国，形成我们自己的知识产权。

在中科院、上海交大研究领域里，我们专注于交互的技术，在国家的脑计划南方中心，云从是首批入驻企业，初步形成了脑科学研究闭环。我们取得了一系列的成绩和突破，重点是两大方面：

1、快速地解决问题，快速地适应不同场景。

2、通过对脑科学的研究，能做到跟专家交互，而不再是以前深度学习黑盒子的思维。我们可以把专家的知识、人的知识和大数据的能力整合到一起，这个突破，可以在产业应用得到极大的推广。

接下来更重要的事情就是 L2，实战化方面我们就需要科学精神，一定要科学化。

人工智能其实有很大的问题，早期普通的工业产品我们知道都有严格的测试条件，科学是什么？科学就是要可验证、可重现的东西。

比如我们可以做100次碰撞实验，可以高温、振动、检测产品质量标准，但是人工智能呢？人工智能的环境，比如说视觉，光线角度、遮挡表情是不可控的。今天出太阳，光强是多少，明天阴天又不一样，测试环境变了怎么办？所以科学院花了数年时间，极大的努力，我们把这些因素全部科学化。我们做了可拆卸、可移动的毫秒级振动列同步，我们可以把所有的阵列拿到通道、马路、大厅里，实战中采集可重现的应用。

我们把所有的导轨建好，做出的每一个产品、技术才是完全可验证的，我只是跟大家强调一点，实战还是要有科学精神，要不怕麻烦解决科学问题。

最终这些科研成果怎么证明？实战中证明。所以云从这些年在科学院的熏陶下，我们自己的努力下，我们在实战中，在银行、公安、民航、商业各种现场测试里，158次获得POC第一，我们正确率接近75%，证明了技术的可用性，这是L2的阶段。

接下来我们在产业中应用的是L3、L4。L3 就是我们怎么样能够真正帮行业解决问题，L4就是怎么全面助推产业升级。

L3里云从的解决思路是什么呢？首先就是我们一定要进行业，跟行业专家在一起，解决行业关注的问题。第二我们提供核心技术真的能解决问题。

我们在L1、L2的时候，解决方案是有延续的，感知、认知到决策，因此具备了解决整个方案闭环的核心技术能力。如果跟行业技术专家真正深入在一起，要拥抱行业专家，把黑盒子打开才能解决行业问题。

云从在这种思路下，我们跟四大行，公安部，民航总局、证券证通等等都有联合实验室，我们人工智能技术结合上下游产业能力形成完整解决方案。我这里举了一个例子，仅仅在银行业里的各个业务线，我们有52种解决方案，涵盖了存在的各个环节，有智慧安全、智慧风控、智慧营销等等。

助推整体行业的产业升级，就要更进一步把这50多种解决方案抽象出来，形成公共部分，定义好一个行业平台。同时在下层我们提供基础能力，最后连接在各个应用场景里的应用，全面连接起来。

同样，我们在60多个机场有平台，商业里几百个平台。最终在国家平台整体布局上，把它拓展到各个行业平台，再向外扩展到各个场景的实际解决方案应用，再汇聚到上下游，形成整个产业平台的大布局。

接下来就是最后一个，也是最难的L5：如何帮助整个人工智能产业链实现这样的要求。这个要求的难度也非常大，难点主要在于所有人工智能企业，尤其中小企业面临三大难题：

1、技术难题。人工智能是从核心技术开始研究的，它研究的周期长、投入大。

2、产品难题。因为从核心技术做的产品，离最终市场距离很远，链条很长，技术要实用，实用了还要理解还要推销等等。

3、市场落地难。市场有准入的难题，有核心资源能不能获得的问题及能不能跟原有系统对接等等。

搞人工智能的一些科研人员，相对来说市场能力不是特别强，去一家一家的推客户不是他的专长。所以之前的一些平台希望帮助到所有人工智能的平台，一般走的是开放平台的思路。

开放平台基本上只是为了解决刚才三大问题中的第一个问题，解决技术难题。首先没有帮大家解决第二个和第三个大问题，产品和市场的问题。即使在技术问题里，也没有完全解决。我们想一想，一个企业要形成解决问题的方案，刚才我在L3、L4报告过，要形成能解决行业痛点的方案，需要技术闭环。如果是单个技术，不能形成解决行业痛点的闭环，所以光是这个技术该没有完全帮人家解决好，且不用说还有产品和市场。

因此我们看到大量的开放平台没有培养出来很强大的上台，周边很强大的人工智能企业。因此云从想要布局的生态，就是要做到能够闭环，能够实战，能够全面助推，解决全方位问题。

首先云从自己有自己的思考，我们技术的宽度是能帮助它形成闭环的。

其次从产品上来说，云从的思路是利用云从现在有的一定行业地位，也在承接国家平台的任务，我们在打通产业上下游。从芯片开始，到供应链、算法、集成，形成了一套生态体系，反向把能力提供给人工智能企业，帮助它能快速缩短产品的实现周期。

最后就是市场，云从把行业平台很好的连接起来了，实际上解决了很多企业难以准入的问题。

基于国家平台我们有很好的技术和产品，可以通过这个平台快速进入到这些重要的行业。这个行业里很多核心资源，比如说核心大数据，这些行业数据一定要在国家部委的监管下，既保证隐私权又保证安全使用。

有了技术产品市场助推，我们就有信心打通这个产业链，真正实现从硬到软，从产品到解决方案，从一个行业到多个行业，最终形成整个人工智能产业共融的生态。我们也希望在云从的努力下，在政府、中科院支持下，所有合作伙伴配合下面，能够为国家2030人工智能伟大计划出力，谢谢大家！