内容简介:《Go语言四十二章经》第二十九章 排序(sort)作者:李骁Go语言标准库sort包中实现了3种基本的排序算法:插入排序、快排和堆排序。和其他语言中一样,这三种方式都是不公开的,他们只在sort包内部使用。所以用户在使用sort包进行排序时无需考虑使用那种排序方式,sort.Interface定义的三个方法:获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法,就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。
《Go语言四十二章经》第二十九章 排序(sort)
作者:李骁
29.1 sort包介绍
Go语言标准库sort包中实现了3种基本的 排序 算法:插入排序、快排和堆排序。和其他语言中一样,这三种方式都是不公开的,他们只在sort包内部使用。所以用户在使用sort包进行排序时无需考虑使用那种排序方式,sort.Interface定义的三个方法:获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法,就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。
type Interface type Interface interface { Len() int // Len 为集合内元素的总数 Less(i, j int) bool //如果index为i的元素小于index为j的元素,则返回true,否则false Swap(i, j int) // Swap 交换索引为 i 和 j 的元素 }
sort包里面已经实现了[]int, []float64, []string的排序。
任何实现了 sort.Interface 的类型(一般为集合),均可使用该包中的方法进行排序。这些方法要求集合内列出元素的索引为整数。
package main import ( "fmt" "sort" ) func main() { a := []int{3, 5, 4, -1, 9, 11, -14} sort.Ints(a) fmt.Println(a) ss := []string{"surface", "ipad", "mac pro", "mac air", "think pad", "idea pad"} sort.Strings(ss) fmt.Println(ss) sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(ss))) fmt.Printf("After reverse: %v\n", ss) }
程序输出: [-14 -1 3 4 5 9 11] [idea pad ipad mac air mac pro surface think pad] After reverse: [think pad surface mac pro mac air ipad idea pad]
默认结果都是升序排列,如果我们想对一个 sortable object 进行逆序排序,可以自定义一个type。但 sort.Reverse 帮你省掉了这些代码。
package main import ( "fmt" "sort" ) func main() { a := []int{4, 3, 2, 1, 5, 9, 8, 7, 6} sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(a))) fmt.Println("After reversed: ", a) }
程序输出: After reversed: [9 8 7 6 5 4 3 2 1]
相关方法:
// 将类型为float64的slice以升序方式排序 func Float64s(a []float64) // 判定是否已经进行排序func Ints(a []int) func Float64sAreSorted(a []float64) bool // Ints 以升序排列 int 切片。 func Ints(a []int) // 判断 int 切片是否已经按升序排列。 func IntsAreSorted(a []int) bool //IsSorted 判断数据是否已经排序。包括各种可sort的数据类型的判断. func IsSorted(data Interface) bool //Strings 以升序排列 string 切片。 func Strings(a []string) //判断 string 切片是否按升序排列 func StringsAreSorted(a []string) bool // search使用二分法进行查找,Search()方法回使用“二分查找”算法来搜索某指定切片[0:n], // 并返回能够使f(i)=true的最小的i(0<=i<n)值,并且会假定,如果f(i)=true,则f(i+1)=true, // 即对于切片[0:n],i之前的切片元素会使f()函数返回false,i及i之后的元素会使f() // 函数返回true。但是,当在切片中无法找到时f(i)=true的i时(此时切片元素都不能使f() // 函数返回true),Search()方法会返回n(而不是返回-1)。 // // Search 常用于在一个已排序的,可索引的数据结构中寻找索引为 i 的值 x,例如数组或切片。 // 这种情况下实参 f一般是一个闭包,会捕获所要搜索的值,以及索引并排序该数据结构的方式。 func Search(n int, f func(int) bool) int // SearchFloat64s 在float64s切片中搜索x并返回索引如Search函数所述. // 返回可以插入x值的索引位置,如果x不存在,返回数组a的长度切片必须以升序排列 func SearchFloat64s(a []float64, x float64) int // SearchInts 在ints切片中搜索x并返回索引如Search函数所述. 返回可以插入x值的 // 索引位置,如果x不存在,返回数组a的长度切片必须以升序排列 func SearchInts(a []int, x int) int // SearchFloat64s 在strings切片中搜索x并返回索引如Search函数所述. 返回可以 // 插入x值的索引位置,如果x不存在,返回数组a的长度切片必须以升序排列 func SearchStrings(a []string, x string) int // 其中需要注意的是,以上三种search查找方法,其对应的slice必须按照升序进行排序, // 否则会出现奇怪的结果. // Sort 对 data 进行排序。它调用一次 data.Len 来决定排序的长度 n,调用 data.Less // 和 data.Swap 的开销为O(n*log(n))。此排序为不稳定排序。他根据不同形式决定使用 // 不同的排序方式(插入排序,堆排序,快排)。 func Sort(data Interface) // Stable对data进行排序,不过排序过程中,如果data中存在相等的元素,则他们原来的 // 顺序不会改变,即如果有两个相等元素num, 他们的初始index分别为i和j,并且i<j, // 则利用Stable对data进行排序后,i依然小于j.直接利用sort进行排序则不能够保证这一点。 func Stable(data Interface)
29.2 自定义sort.Interface排序
如果是具体的某个结构体的排序,就需要自己实现Interface了。
package main import ( "fmt" "sort" ) type person struct { Name string Age int } type personSlice []person func (s personSlice) Len() int { return len(s) } func (s personSlice) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] } func (s personSlice) Less(i, j int) bool { return s[i].Age < s[j].Age } func main() { a := personSlice{ { Name: "AAA", Age: 55, }, { Name: "BBB", Age: 22, }, { Name: "CCC", Age: 0, }, { Name: "DDD", Age: 22, }, { Name: "EEE", Age: 11, }, } sort.Sort(a) fmt.Println("Sort:", a) sort.Stable(a) fmt.Println("Stable:", a) }
程序输出: Sort: [{CCC 0} {EEE 11} {BBB 22} {DDD 22} {AAA 55}] Stable: [{CCC 0} {EEE 11} {BBB 22} {DDD 22} {AAA 55}]
29.3 sort.Slice
利用sort.Slice 函数,而不用提供一个特定的 sort.Interface 的实现,而是 Less(i,j int) 作为一个比较回调函数,可以简单地传递给 sort.Slice 进行排序。
package main import ( "fmt" "sort" ) type Peak struct { Name string Elevation int // in feet } func main() { peaks := []Peak{ {"Aconcagua", 22838}, {"Denali", 20322}, {"Kilimanjaro", 19341}, {"Mount Elbrus", 18510}, {"Mount Everest", 29029}, {"Mount Kosciuszko", 7310}, {"Mount Vinson", 16050}, {"Puncak Jaya", 16024}, } // does an in-place sort on the peaks slice, with tallest peak first sort.Slice(peaks, func(i, j int) bool { return peaks[i].Elevation >= peaks[j].Elevation }) fmt.Println(peaks) }
程序输出: [{Mount Everest 29029} {Aconcagua 22838} {Denali 20322} {Kilimanjaro 19341} {Mount Elbrus 18510} {Mount Vinson 16050} {Puncak Jaya 16024} {Mount Kosciuszko 7310}]
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虽然本书中例子都经过实际运行,但难免出现错误和不足之处,烦请您指出;如有建议也欢迎交流。
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