Apache Arrow 0.11.0 发布,内存数据交换格式

栏目: 后端 · 发布时间: 7年前

内容简介:Apache Arrow 0.11.0 已发布。Apache Arrow 是 Apache 基金会的顶级项目之一,目的是作为一个跨平台的数据层来加快大数据分析项目的运行速度。它包含一组规范的内存中的平面和分层数据表示,以及多种语言绑定以进行结构操作。 它还提供低架构流式传输和批量消息传递,零拷贝进程间通信(IPC)和矢量化的内存分析库。该版本包含大量改进和修复,部分亮点如下:完整更新内容请查阅更新日志:

Apache Arrow 0.11.0 已发布。Apache Arrow 是 Apache 基金会的顶级项目之一,目的是作为一个跨平台的数据层来加快大数据分析项目的运行速度。它包含一组规范的内存中的平面和分层数据表示,以及多种语言绑定以进行结构操作。 它还提供低架构流式传输和批量消息传递,零拷贝进程间通信(IPC)和矢量化的内存分析库。

该版本包含大量改进和修复,部分亮点如下:

  • Support for CUDA-based GPUs in Python

  • New MATLAB bindings

  • R Library in Development

  • C++ CSV Reader Project

  • Parquet C GLib Bindings Donation

  • Parquet and Arrow C++ communities joining forces

  • Arrow Flight RPC and Messaging Framework

完整更新内容请查阅更新日志:

https://arrow.apache.org/release/0.11.0.html

下载地址:

https://arrow.apache.org/install/


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数据驱动:从方法到实践

数据驱动:从方法到实践

桑文锋 / 电子工业出版社 / 2018-3 / 49

本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南,从作者的百度大数据工作说起,完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状,围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标,深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地,并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践,从需求梳理、事件指标设计、数据......一起来看看 《数据驱动:从方法到实践》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器