内容简介:这篇 中介绍了几种属性访问的区别,其中在由于所以常常使用
起步
这篇 中介绍了几种属性访问的区别,其中在 __getattribute__
中提到 使用基类的方法来获取属性能避免在方法中出现无限递归的情况
。 那么那些情况会引发无限递归呢?
getattribute 引发的无限递归
class D(object): def __init__(self): self.test=20 self.test2=21 def __getattribute__(self,name): if name=='test': return 0 else: return self.__dict__[name] d = D() print(d.test) print(d.test2)
由于 __getattribute__()
方法是无条件触发,因此在访问 self.__dict__
时,会再次调用 __getattribute__
,从而引发无限递归。
所以常常使用 object
基类的 __getattribute__
来避免这种情况:
def __getattribute__(self,name): if name=='test': return 0. else: return object.__getattribute__(self, name)
getattr 引发的无限递归
import copy class Tricky(object): def __init__(self): self.special = ["foo"] def __getattr__(self, name): if name in self.special: return "yes" raise AttributeError() t1 = Tricky() assert t1.foo == "yes" t2 = copy.copy(t1) assert t2.foo == "yes" print("This runs, but isn't covered.")
这里存在了无限递归,你会发现最后两行代码没有执行。 __getattr__
函数是当属性不存在时被调用的,而函数里使用的唯一属性是 self.special
。但它是在 __init__
中创建的,所以它应该始终存在,是吧?
答案在于 copy.copy
的工作方式上。复制对象时,它不会调用其 __init__
方法。它创建一个新的空对象,然后将属性从旧复制到新的。为了实现自定义复制,对象可以提供执行复制的功能,因此复制模块在对象上查找这些属性。这自然会调用 __getattr__
。
如果在 __getattr__
添加一些输出追踪:
def __getattr__(self, name): print(name) if name in self.special: return "yes" raise AttributeError()
得到的输出是:
foo __getstate__ __setstate__ special special special special special ...
这里发生的过程是:复制模块查找 __setstate__
属性,该属性不存在,因此调用了 __getattr__
。新对象是空白的,它没有调用 __init__
来创建 self.special
。由于该属性不存在,因此调用 __getattr__
,并开始无限递归。
Traceback (most recent call last): File "E:/workspace/test3.py", line 15, in <module> t2 = copy.copy(t1) File "E:\workspace\.env\lib\copy.py", line 106, in copy return _reconstruct(x, None, *rv) File "E:\workspace\.env\lib\copy.py", line 281, in _reconstruct if hasattr(y, '__setstate__'):
从异常信息可以看出,引发这次雪崩的导火线是 hasattr(y, '__setstate__')
。 在这个案例中,函数可以这样修改:
def __getattr__(self, name): if name == "special": raise AttributeError() if name in self.special: return "yes" raise AttributeError()
以上所述就是小编给大家介绍的《属性访问引发的无限递归》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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