音乐和编程的协奏曲：新的工作量证明算法的诞生

创意算法

创意算法，这是一个monero核心开发人员霍华德·朱（Howard Chu）的说法，他专注于保护来自专业采矿硬件的加密，称为ASIC，这是由数十亿美元的采矿业所建造。最近，Chu找到了一种永久性地将ASIC与网络隔离的解决方案，他称之为RandomJS的一种工作量证明算法，该算法利用了硬件不能同时“做多件事”这一特征。

不过，他的算法最有趣的地方可能是，他可能只是偶然发现了创新，因为他喜欢演奏传统的爱尔兰小提琴。

Chu说他的家乡多尼戈尔（Donegal），是爱尔兰最富有田园音乐风格的角落之一，Chu还讲到，这个算法的创作与他在音乐实践中所用的想象力是相通的。

在他看来，音乐和代码在神经学层面是紧密相连的，需要大脑的逻辑和创造性这两方面同时发挥作用。因此，Chu说编程和音乐人才之间存在着频繁的重叠——他在算法中利用了这一点。

“音乐是非常数学化的，音乐的基础是数学，但与此同时，它也赋有创造力，”他讲到。

然后，Chu创建了一个利用随机生成的代码的算法。

由于ASIC只能被设计用于一种算法，因此在算法中使用随机生成的代码会使ASIC虽然快速却无法兼容，因此也就无利可图。通过这种方式，许多开发人员认为ASIC制造商将会避免为频繁切换算法的加密货币项目开发硬件。

推动人们对ASIC阻塞代码产生兴趣的是矿业巨头Bitmain公司在过去一年中进入了比特币之外的加密货币社区。更具体地说，Bitmain在3月发布了Antminer X3 ASIC，它被编程为运行monero的底层验证算法cryptonight。

在monero的开发人员引发了众所周知的“矿工之战”之后不久，今年4月，他们通过进行紧急软件升级，从而来改变加密货币的算法，以便Antminer X3在协议中毫无用处。

此后，Monero的开发人员一直致力于定期进行软件更改，以删除任何重新出现的硬件。

但是，由于monero所承诺的小型软件变更可能不足以长期劝阻硬件制造商，所以Chu将RandomJS作为加密货币的一种更可持续解决方案。

在谈到算法时，Chu说：“RandomJS正朝着别人没有解决的方向来解决问题。”

随机数学

Chu是一位广受尊重的程序员，他是OpenLDAP项目的高级架构师，该项目创建了一个开源数据库层，并且奠定了电信行业的基础。

自从2015年以来，他就一直致力于为monero效劳（全面的区块链平台数据库）。

根据Chu的说法，他认为RandomJS则是凭借其新颖的方法与他的音乐实践联系在一起。

当ASIC硬件制造商分析软件并构建优化的硬件以运行特定的算法时，RandomJS则采取了相反的方法，分析CPU硬件的功能，这是大多数消费者笔记本电脑的硬件类型——并从那里开始向外构建。

Chu将这项挑战描述为在工作证明协议的两个功能之间取得平衡——计算算法所需的时间和验证算法的速度。

例如，虽然SHA 256（作为比特币基础的工作量证明算法）很容易验证，但根据Chu的说法，从根本上来讲，它 “太容易”计算，这意味着围绕它构建硬件是微不足道的。

“哈希加密算法真的非常适合证明某些东西是真实的，但它作为一个工作单元是很可怕的，因为它太容易了，”Chu说道， “将SHA 256嵌入芯片并克隆数千个这样的计算单元是非常简单的一件事。”

因此，RandomJS使计算过程变得更加复杂，通过使用区块链数据作为输入来生成随机代码，寻求以更全面的方式来使用CPU功能。

“我们接受一个输入，即前一个哈希块，我们将其用作为伪随机数生成器的种子。”Chu解释道。

然后，该数据生成用javascript编写的随机算法，当由参与计算机运行时，然后对其进行散列并添加到区块链中。

尽管如此，monero核心团队仍在对算法本身进行评估。据Chu说，有很多事情可能会推迟它的采用。首先，它目前无法在通用硬件(GPU)上运行，而GPU是monero矿业基础设施的主要组成部分。所以其仍然还有很多工作要做。

音乐思维

话虽如此，Chu的算法可能是阻止ASIC的最独特的技术之一，如果不是艺术上的话。

有些人甚至可能会说，随着代码的不断变化，这是一种高能量的方式，这也正是Chu(来自洛杉矶)最初来到多尼戈尔（Donegal）西北的原因。

由于对爱尔兰传统音乐的热爱，他被带到了崎岖的海岸线。

但在多尼戈尔（Donegal），他发现这一景观被反映在了当地的音乐中。

“多尼戈尔（Donegal）的小提琴风格有相当强大的魅力，声音尖锐且断断续续，当我第一次站在马林头上看着海岸，看见海浪与岩石撞击，我就想啊，这就是大自然的力量量，”Chu说着。

因此，Chu计划在多尼戈尔建立一所编程学校，在那里音乐教学也将作为课程的一部分。“这将提升对事情的灵活性和教养以及不同的思考方式，”他说。

根据开发人员的说法，计算机科学教育经常训练学生的逻辑思维，这并没有让他们为现实世界做好准备，而现实世界需要开发人员创造性地解决新问题。

在谈到他对融合音乐和编程的兴趣时，Chu总结道：

“如果没有创造力，你无法做到这一点，如果你没有接受过训练，如果你没有接受过使用你大脑中创造性部分的训练，那么你就很难做到这一点。”

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（作者：链条CH，内容来自链得得内容开放平台“得得号”；本文仅代表作者观点，不代表链得得官方立场）