IDL 8.7.1 于 2018 年 9 月正式发布。新增了 机器学习 框架( IDL Machine Learning )、程序包管理者( IDL Package Manager )。新增了 CW_COLORGRADIENT 和 DIALOG_COLORGRADIENT 函数,更加方便添加自定义调色板。此外还带来了一些更新功能,比如 ARRAY_EQUAL 函数新增关键字、 IDLTask 更新、 JSON_PARSE 解析效率极大提升等,以及一些库版本的更新。
1 新功能
1.1 IDL Machine Learning (机器学习)
IDL 8.7.1 新增了 机器学习 框架—— IDL Machine Learning framework 。
IDL 机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式,能够将机器学习程序用于处理数字数据( numerical data )。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。例如:
IDLmlAutoEncoder —— 实现自动编码器模型,可用于聚类;
IDLmlFeedForwardNeuralNetwork ——实现神经网络( Neural Network )模型,可用于分类;
IDLmlKMeans ——实现 K-Means 模型,可用于聚类;
IDLmlSoftmax ——实现 Softmax 模型,可用于分类;
IDLmlSupportVectorMachineClassification ——实现支持向量机( Support Vector Machine )模型,可用于分类;
IDLmlSupportVectorMachineRegression ——实现支持向量机( Support Vector Machine)模型,可用于聚类;
可查看 IDL 8.7.1 帮助中的 IDL > Routines (by topic) > Machine Learning 章节,获取完整函数和类列表。
访问 The IDL Machine Learning Framework 获取更多细节和快速上手教程 。
1.2 IDL Package Manager(程序包管理器)
IDL 8.7.1 新增了程序包管理器( IDL Package Manager , IPM )。 IPM 提供创建、安装、更新和移除 IDL 程序包的功能。 IDL 程序包是一个 zip 压缩文件,里边可以包含 IDL pro 源码、 sav 文件或 DLMs 等;并且包含一个 idlpackage.json 文件(注明了程序包的描述信息)。
IDL 程序包将被安装在由 IDL_PACKAGE_PATH 配置项 (系统变量 !PACKAGE_PATH )设定的路径中, IDL path 将自动添加新安装的程序包路径。
如下程序包已经可以被使用:
Library |
IPM 安装命令 |
IDL-Motley |
|
IDL-ROMS |
|
IDL-Salvaggio |
|
IDLdoc |
|
Mankoff |
|
mglib |
|
mgunit |
|
1.3 CW_COLORGRADIENT 函数
CW_COLORGRADIENT 函数可以创建一个复合部件。可以通过用户选取的多个颜色创建渐变的调色板。
1.4 DIALOG_COLORGRADIENT 函数
DIALOG_COLORGRADIENT 函数支持交互的选取颜色,创建渐变调色板。
IDL> result = DIALOG_COLORGRADIENT ()
2 更新功能
2.1 ARRAY_EQUAL 函数
ARRAY_EQUAL 函数新增了两个关键字。一个是 DIFFERENT_LENGTHS ,可以对比不同维度的数组;另一个是 NAN ,将 NaN 作为相同值处理。
2.2 IDLTask 更新
IDLTask 新增一个 TAGS 属性,用于将 IDLTask 进行功能分类。同时, IDLTask 的 schema 更新为 idltask_1.2 。
2.3 JSON_PARSE 性能提升
JSON_PARSE 函数性能得到极大提升。当解析较大文件时尤其明显,速度提升 10 倍之多。
3 库更新
IDL Python Bridge 目前支持 Python 3.6.6 、 3.5.6 、 2.7.15 ;
IMSL 库版本更新到 2016.1.0 ;
JRE 库版本更新到 1.8.0_181 ;
Libcurl 库版本更新到 7.61.0 ;
MrSID 库版本更新到 8.0.0.3101 ;
cURL 中的 OpenSSL 库版本更新到 1.1.0h ;
SQLite 库版本更新到 3.24.0 ;
Xerces 库版本更新到 3.2.1 。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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