利用ZABBIX全面监控MongoDB数据库

前一段时间写过一篇zabbix监控 MongoDB 的文章，正好最近线上要再次监控MongoDB，翻出以前的笔记看了一下，感觉方法太笨，监控的大部分内容不是自己想要的，这激发了这次的一个创作。下面这次监控MongoDB的过程。

一、.思路

1、MongoDB简单介绍，及解释。

2、监控自己想要的值，那么首先要把自己想监控的值用 shell 正则提取出来。

3、把提取出来的数值做成一个key。（下面包括自定义key的写法介绍）

4、在zabbix web上创建监控项、触发器、图形等。

5、完成对MongoDB的监控并规整文档，总结和问题发现。

1、MongoDB监控介绍，及解释

MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：

面向集合存储，易于存储对象类型的数据

模式自由

支持动态查询

支持完全索引，包含内部对象

支持复制和故障恢复

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象

文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

那我们通过什么来获取mongoDB的参数呢？

一般情况下mongoDB的端口号为27017，那我们这一通过下面的方法获取mongoDB状态值。

/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXX -uXXX -pkeytXXXXX

解释：/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo是我的mongo的路径这个根据自己的系统安装通过sudo find / -name mongo查找

192.168.1.20:27017/XXX -uXXXX -pkeytXXXXX 自己的IP地址：端口/库名 -u用户 -p密码

输出结果如下：

MongoDB shell version: 2.0.5

connecting to: test

{

"host" : "TENCENT64.site", --server的hostname

"version" : "2.0.5", --mongo版本

"process" : "mongod", --进程名

"uptime" : 1238418, --启动时间（单位：S）

"uptimeEstimate" : 1230730, --基于MongoDB内部粗粒度定时器的运行时间

"localTime" : ISODate("2012-09-14T09:09:52.657Z"), --server的本地时间

"globalLock" : {

"totalTime" : 1238418105923, --全局锁创建的时间（单位：ms 微秒）

"lockTime" : 75055831911, --全局锁保持的时间（单位：ms 微秒）

"ratio" : 0.06060621332329477, --lockTime和totalTime的比

"currentQueue" : {

"total" : 0, --等待全局锁的队列中操作数目

"readers" : 0, --等待读锁的队列中操作数目

"writers" : 0 --等待写锁的队列中操作数目

},

"activeClients" : {

"total" : 1, --连接到server的当前活动client数目

"readers" : 1, --执行读操作的当前活动client数目

"writers" : 0 --执行写操作的当前活动client数目

}

},

"mem" : {

"bits" : 64, --64位机器

"resident" : 18363, --占用物理内存量。

"virtual" : 478810, --占用的虚拟内存量

"supported" : true, --是否支持扩展内存

"mapped" : 233311, --映射到内存的数据文件大小，很接近于你的所有数据库大小。

"mappedWithJournal" : 466622,

"note" : "virtual minus mapped is large. could indicate a memory leak"

},

"connections" : {

"current" : 737, --当前活动连接量。连接到server的当前活跃连接数目

"available" : 82 --剩余空闲连接量。剩余的可用连接数目

},

"extra_info" : {

"note" : "fields vary by platform",

"heap_usage_bytes" : 3838448, --此过程中所有的堆字节数目。仅适用于Linux

"page_faults" : 31058356 --此过程中访问内存中页面失败的总次数。仅适用于Linux

},

"indexCounters" : {

"btree" : {

"accesses" : 68229146, --Btree索引的访问次数（索引被访问量）

"hits" : 68229146, --内存中的Btree页的数目。（索引命中量）

"misses" : 0, --内存中不存在的Btree也数目。（索引偏差量）（索引内存访问失败次数）

"resets" : 0, --索引计数器被重置为0的次数

"mi***atio" : 0 --索引偏差率（未命中率）

}

},

"backgroundFlushing" : {

"flushes" : 20640, --数据库刷新写到磁盘的次数

"total_ms" : 2453287, --数据库刷新数据到磁盘花费的微秒数

"average_ms" : 118.8608042635659, --执行单次刷新花费的平均微秒数

"last_ms" : 1, --最后一次执行完成刷新数据到磁盘花费的微秒数

"last_finished" : ISODate("2012-09-14T09:09:35.656Z") --当最后一次刷新数据完成时的时间戳

},

"cursors" : {

"totalOpen" : 0, --server为client保持的游标（cursor）总数

"clientCursors_size" : 0, --

"timedOut" : 24 --server启动以来游标（cursor）超时的总数

},

"network" : {

"bytesIn" : NumberLong("1929833164782"), --发送到数据库的数据总量（bytes）

"bytesOut" : 553137147925, --数据库发出的数据总量（bytes）

"numRequests" : 2475184328 --发送到数据库的请求量

},

"opcounters" : {

"insert" : 687531883, --server启动以来总的insert数据量

"query" : 711010343, --server启动以来总的query数据量

"update" : 0, --server启动以来总的update数据量

"delete" : 0, --server启动以来总的delete数据量

"getmore" : 6484, --server启动以来调用任何游标的getMore总次数

"command" : 1287537 --server启动以来执行其他命令的总次数

},

"asserts" : {

"regular" : 0, --server启动以来抛出正规断言（assert 类似于异常处理的形式）总数目

"warning" : 1, --server启动以来抛出的告警总数目

"msg" : 0, --消息断言数目。服务器内部定义的良好字符串错误

"user" : 4, --用户断言数目。用户产生的错误，譬如：磁盘空间满；重复键。

"rollovers" : 0 --server启动以来，assert counters have rolled over的次数

},

"writeBacksQueued" : false, --是否有从mongos执行的retry操作

"dur" : {

"commits" : 30, --上一间隔journal日志发生commit的次数

"journaledMB" : 0, --上一间隔写到journal日志的数据量（单位：MB）

"writeToDataFilesMB" : 0, --上一间隔journal日志写到数据文件的数据量（单位：MB）

"compression" : 0, --

"commitsInWriteLock" : 0, --写锁期间发生commits的次数

"earlyCommits" : 0, --schedule时间前请求commit的次数

"timeMs" : {

"dt" : 3064,

"prepLogBuffer" : 0, --准备写journal日志花费的时间

"writeToJournal" : 0, --写journal日志花费的实际时间

"writeToDataFiles" : 0, --journal日志后写数据文件花费的时间

"remapPrivateView" : 0 --The amount of time spent remapping copy-on-write memory mapped views

}

},

"ok" : 1 --serverStatus是否返回正确

2、监控自己想要的值，那么首先要把自己想监控的值用shell正则提取出来

这里我已经提取完毕直接呈现给大家注意下边的不是脚本，如果想把它变成脚本也没问题。

3、把提取出来的数值做成一个key

首先我们再次书序一下key的写法：

UserParameter=Physical_cpu_0_temperature,sensors|grep "id 0"|awk '{print $4}'|awk -F "°" '{print $1}'|awk -F "+" '{print $2}'

变量 Key 命令

其中Physical_cpu_0_temperature就是我们自定义的key。

ok我们开始建立自己的key吧，下边我是在自定义key的时候吧提取参数的正则也写定义到一起了，我也是图个方便。

UserParameter=MongoDB.byesOut,/bin/echo "db.serverStatus().network" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep "bytesOut" | awk -F : '{print $2}' | awk -F , '{print $1}' | awk -F \" '{print $2}'

UserParameter=MongoDB.bytesIn,/bin/echo "db.serverStatus().network" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep "bytesIn" | awk -F : '{print $2}' | awk -F , '{print $1}' | awk -F \" '{print $2}'

#UserParameter=MongoDB.totalCreated,/data/zabbix/scripts/check_mongodb.sh 27017 connections totalCreated

#UserParameter=MongoDB.available,/data/zabbix/scripts/check_mongodb.sh 27017 connections available

UserParameter=MongoDB.resident,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"resident"' |awk -F "[ ,]+" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.virtual,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"virtual"' |awk -F "[ ,]+" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.totalCreated,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"totalCreated"'| awk -F "[ :]+" '{print $2}'

UserParameter=MongoDB.current,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"current"'| awk -F "[ ,]+" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.available,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"available"'| awk -F "[ ,]+" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.uptimeEstimate,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"uptimeEstimate"'| awk -F "[ ,]+" '{print $3}'| sed "s/NumberLong(([0-9] )). /\1/g"

UserParameter=MongoDB.supported,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"supported"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.page_faults,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"page_faults"'| awk -F "[ ,]" '{print $2}'|sed 's/^[ \t]*//g'

UserParameter=MongoDB.insert,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"insert"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'|head -n 1

UserParameter=MongoDB.query,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"query"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.update,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"update"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'|head -n 1

UserParameter=MongoDB.delete,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"delete"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'|head -n 1

UserParameter=MongoDB.getmore,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"getmore"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.command,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"command"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.regular,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"regular"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.warning,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"warning"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.msg,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"msg"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.user,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"user"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.rollovers,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"rollovers"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'

UserParameter=MongoDB.ok,/bin/echo "db.serverStatus()" |/data/software/zabbix工具/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.6.7/bin/mongo 192.168.1.20:27017/XXXXX -uXXXXX -pkeyXXXXX | grep '"ok"'| awk -F "[ ,]" '{print $3}'**

4、在zabbix web上创建监控项、触发器、图形等

创建监控项：

添加监控信息，自定义的key值等信息完成监控项的创建：

添加完所有的监控项后如下图：

下边我们添加触发器：

创建触发器：

在添加除点进去添加你要监控的触发条件：

完成触发器的创建。

到此自定义监控MongoDB，清晰明了的结束了，喜欢的点个关注谢谢。

5、完成对MongoDB的监控并规整文档，总结和问题发现

文档整理已经完毕，个人感觉监控一个服务没必要去找什么脚本什么的，要结合自己的生产环境去自定义key监控，同时减轻了zabbix数据库压力，节约资源，也让监控的内容不管自己还是同时能一目了然。