内容简介:传感器和数据支持
传感器和数据支持
l 图像处理和显示
l ENVI Modeler 更新
l 二次开发
l 与 ArcGIS 集成
l 其他更新
注:不需要卸载之前版本,直接安装 ENVI5.5 SP1 即可。
1 、传感器和数据支持
l AlSat-1B
阿尔及利亚一颗用于农业和灾害监测的卫星
l FormoSat-5
台湾地区的地球观测卫星
l PlanetScope reflectance imagery
支持 PlanetScope 反射率产品
l Sentinel-2 metadata 元数据更新
l 下载 OpenStreetMap 矢量
支持在 ENVI 中下载、打开和显示 OpenStreetMap 矢量数据,可以把矢量数据叠加到图像上或其他数据上,在 ENVI 主菜单中点击 File > Open World Data > Download OpenStreetMap Vectors ,默认快捷键是 Alt+O 。
图:下载 OpenStreetMap 矢量图并在 ENVI 中叠加影像图显示
l MIE4NITF 支持
NITF 的运动图像扩展,定义了创建一个时间序列的 NITF 图像的标准
l CADRG 元数据更新和输出颜色量化效果提升
当用户将数据保存为 CADRG 格式时,用户可以在相关的 NITF 元数据中指定起始字段 ID 和所有人姓名,在 CADRG 格式数据输出时,改善了颜色量化。
2 、图像处理和显示
l 新增地形晕染工具
使用地形晕染工具( Topographic Shading Tool )将 DEM 根据地形特征进行颜色渲染。地形特征包括地形地貌、坡度、坡向及其衍生数据。地形晕染的结果是一个图像,比只用 DEM 更能凸显地形的形状和纹理特征。常用的方法是将彩色 DEM 混合地形阴影图显示为强调地形起伏的效果图。
在调整 DEM 、地形特征和混合级别的设置时,可以预览生成的图像。然后,可以将结果另存为与 DEM 相同的空间分辨率的 ENVI 格式数据。所得到的图像可以用于可视化和展示。
图:结合山体阴影的地形晕染效果
l 新增等高线工具
使用新的等高线图层( New Contour Layer )可以对单波段图像生成等高线。此 工具 对当前视图快速显示等高线,是降低了图像分辨率的显示结果。如果要得到图像原始分辨率的等高线图层,可以使用生成等高线工具( Generate Contour Lines ),生成 shapefile 格式的等高线数据。
图:快速显示等高线
l RPC 正射校正工具更新
正射校正流程化工具( RPC Orthorectification workflow )和利用立体像对提取的 DSM 对数据进行正射校正工具( RPC Orthorectification Using DSM from Dense Image Matching ),用户可以设置输出结果的坐标系。同时,相应的 ENVITasks 增加了 OUTPUT_COORDINATE_SYSTEM 参数设置。涉及到的 ENVITasks 有以下几个:
- ENVIRPCOrthorectificationTask
- ENVIRPCOrthorectificationUsingDSMFromDenseImageMatchingTask
- ENVIRPCOrthorectificationUsingReferenceImageTask
l 新增保存矢量图层显示属性
如果修改矢量层的显示属性,可以保存符号设置以供以后使用。每次打开矢量文件时,如果存在相关联的符号文件,会按照符号文件进行显示。
3 、 ENVI Modeler 更新
ENVI Modeler 可以传递多个栅格或矢量数据参数到视窗( view )和数据管理器( Data Manager )节点。
支持按照类别搜索工具,可以使用 Filter by Tag 按钮按类别搜索任务工具。右键单击搜索结果列表中的任何任务,选择 Find Similar Tasks 就可查找到类似的任务,列表也进行了更新以显示属于同一类别的任务。在发布任务时,可以输入一个逗号分隔的标签列表,以便按功能对任务进行分类。
输入的参数节点提供附加选项来设置各个参数的显示名称、描述和顺序。
图: ENVI Modeler 支持多个数据传递参数以及可在节点添加注记
4 、二次开发
l 新增若干 ENVITasks ,列表如下:
Task |
功能描述 |
ENVIBufferZoneTask |
从分类结果图上生成缓冲区图像 . |
ENVIDownloadOSMVectorsTask |
下载 OpenStreetMap 矢量 . |
ENVIExportRasterToCADRGTask |
输出 3 波段 8bit 栅格数据为 CADRG 格式,需要 NITF 模块许可。 |
ENVIFlatFieldCorrectionTask |
对图像进行平场域大气校正 . |
ENVIGenerateContourLinesTask |
对单波段栅格数据生成等高线,保存为 shapefile 格式 . |
ENVIGenerateIndexArrayTask |
创建一个数字数组(通常与等高线一起使用) . |
ENVIGetColorTableTask |
从指定的 IDL 颜色表名称中获取红色 / 绿色 / 蓝色( RGB )值,得到一个数组 . |
ENVIIARReflectanceCorrectionTask |
对影像使用内部平均像对反射率法( IARR )进行大气校正 . |
ENVITopographicShadingUsingHLSTask |
Blend an HLS (hue/lightness/saturation) color representation of a DEM with a topographic feature such as shaded relief. |
ENVITopographicShadingUsingHSVTask |
调整 HLS (色调 / 亮度 / 饱和度)对 DEM 进行颜色渲染,凸显地形特征,如地形阴影 . |
ENVITopographicShadingUsingRGBTask |
调整 RGB 对 DEM 进行颜色渲染,凸显地形特征,如地形阴影 . |
l 新的 Routines ,列表如下:
Routine |
功能描述 |
ENVINITFQuerySensorModels |
给定有效的 NITF 输入文件和图像 DN 值范围,从测量服务程序( MSP )中获取可用的 CSM 传感器列表。此程序仅适用于 ENVI 国防( DOD )插件。这是一个独立的软件包,在 ENVI 中为数据格式和传感器模型提供额外的支持,这些数据格式和传感器模型通常由美国国防和情报部门的客户使用。详细信息请联系当地的销售经理 . |
ENVIStretchParameters |
定义适用于单波段栅格数据的拉伸类型,以及拉伸直方图的最小值和最大值和百分比。此对象目前仅与上面列出的新的地形阴影 Tasks 一起使用 . |
5 、与 ArcGIS 集成
ENVI5.5 SP1 可与 ArcGIS10.6 进行一体化集成。
ENVI Py 1.1 支持 ArcGIS 中使用以下数据类型: E NVIRASTERARRAY, ENVIROI, ENVIROIARRAY, 和 ENVIURIARRAY ,以下 ENVITasks 可以在 ArcMap 和 ArcGIS Pro 中开发成独立的工具,可在 ArcGIS Pro 帮助中查询 Running ENVI Analytics 得到 ENVITasks 列表:
l ENVIBuildMosaicRasterTask
l ENVIDiceRasterByDistanceTask
l ENVIDiceRasterByPixelTask
l ENVIDiceRasterByTileCountTask
l ENVIDiceRasterByVectorTask
l ENVIROIMaskRasterTask
l ENVIROIToClassificationTask
l ENVIVectorAttributeToROIsTask
l ENVIVectorRecordsToROITask
l ENVIVectorRecordsToSeparateROITask
图: ArcGIS Pro 中的 ENVI 分析工具
6 、其他更新
ENVI API 版本更新到 3.3 版本。
Task 模板包括用于对任务进行分类的新的标签。所以, Task 版本更新为 3.3 。
ENVI_CAL_DOIT 支持使用掩膜,输出结果中被掩膜的像元自动赋值为 10 -34 并做了透明显示。
以下两项系统设置可以增加到用户界面:
l ENVIColorTable_UI: 选择默认或用户自定义的颜色表;
l IDLSubRect_UI: 数据 XY 像素坐标或地理坐标定义子区域。
帮助文档更新了以下几个部分:
l Getting Started with ENVI
l Running ENVI Analytics in ArcGIS Pro
l Sentinel-3 Marine Data
图像变化检测工具( Image Change Detection )帮助文档中新增了使用 Sentinel-2 数据进行 2017 年秘鲁洪水监测的案例。
图: Sentinel-3 海洋数据
以上所述就是小编给大家介绍的《ENVI5.5.1新功能》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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