经过这一段时间的思考和摸索，我有一个奇怪的想法，尚未得到证明，在这个问题得到证明之前，我们的开发工作需要暂停一下矩阵数据的存储是按照拓扑序列来进行的，这是物理链接，是可靠的，但是我觉得我们的思维活动-人工智能活动仅仅是把这种物理的实在数据结构作为一个不那麽精确和可靠的基础，而并不是把真正的思维建立在这种有序拓扑的基础上的，真正的思维是一种抽象的，离散的，分布式的数据
简单的来讲就是，我怀疑，我们的神经元网络和脑结构并非是真正思维的基础，而仅仅是一个单纯的载体，真正的思维是建立在另外一种更加隐秘和抽象的数据结构基础上的。。。。
因为存在这种怀疑，所以我对我建立的大规模拓扑分析系统是否能够成功实现强人工智能产生了疑问，所以需要停下来，进行一下证明和验证...
有一种并未被发现的机制，在左右着我们的思维，这种机制并非拓扑有序链接。。。。。。。。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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高效程序员的45个习惯
Venkat Subramaniam、Andy Hunt / 钱安川、郑柯 / 人民邮电出版社 / 2010-01 / 35.00元
“书中‘切身感受’的内容非常有价值——通过它我们可以做到学有所思，思有所悟，悟有所行。” ——Nathaniel T. Schutta，《Ajax基础教程》作者 “此书通过常理和经验，阐述了为什么你应该在项目中使用敏捷方法。最难得的是，这些行之有效的实战经验，竟然从一本书中得到了。” ——Matthew Johnson，软件工程师 十年来，软件行业发生了翻天覆地的变化。敏捷......一起来看看 《高效程序员的45个习惯》 这本书的介绍吧!
