使用jconsole监控JVM运行状况

栏目: Java · 发布时间: 7年前

内容简介:使用jconsole监控JVM运行状况

背景

最近有个服务运行几天就会莫名其妙的无法调用, 但使用 jps -m|grep 服务名称 指令查看后发现服务进程仍然存在; 因此怀疑可能是有内存泄漏导致进程编程”僵尸”进程.

为此决定使用jconsole来对指定进程的JVM进行监控, 下面将详细介绍如何配置Linux JRE来监控内存.

修改启动脚本

在启动脚本中增加启动参数, 启动脚本可以是自定义的 shell 脚本或tomcat自带的脚本等等.

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.rmi.server.hostname=192.168.10.89 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=39700 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true"

修改JRE

# 切换到jdk的子目录
/usr/local/jdk1.8.0_60/jre/lib/management
# 修改权限并修改文件名
chmod 600 jmxremote.password.template
mv jmxremote.password.template jmxremote.password
# 修改文件内容
vim jmxremote.password
# 在文件末尾增加用户名和密码
monitorRole  123456
controlRole  123456

启动jconsole

启动程序脚本;

启动jconsole, 如下图;

使用jconsole监控JVM运行状况

使用jconsole监控JVM运行状况

使用jconsole监控JVM运行状况


以上所述就是小编给大家介绍的《使用jconsole监控JVM运行状况》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

TensorFlow实战

TensorFlow实战

黄文坚、唐源 / 电子工业出版社 / 2017-2-1 / 79

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服务框架TensorFlow Serving,可视化工具TensorFlow,上层封装TF.Learn,其他语言(Go、Java、Rust、Haskell)的绑定、Wind......一起来看看 《TensorFlow实战》 这本书的介绍吧!

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具