用Python做深度学习

**《用 Python 做深度学习》**是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题，如果对Keras库感兴趣，如果想快速地利用深度学习算法来验证想法，建议您可以阅读本书，且把书中介绍的深度学习知识做个认识，把数据所涉及的代码可以做个实践，同时，结合自己所处业务和场景，思考如何转化服务自己所面临的问题。希望您喜欢，并有收获。

本书每一章都有看点。

若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在 第一章 做了回答。

掌握深度学习，需要知道和具备哪些相关的数学知识？作者在 第二章 进行了总结。 比方说标量和张量的关系

全面地认识神经网络结构及相关知识，作者在 第三章 做了讲解。

机器学习的基本知识点，作者在 第四章 做了回顾。本章包括机器学习的类型，机器学习模型的评价，数据预处理、特诊工程和特征学习，过拟合和欠拟合，机器学习工作流程的内容，每个知识点都很有价值。

深度学习的基本应用和高级应用，涉及到计算机视觉，图像处理，文本处理和实践序列处理，作者在第五章，第六章，第七章和第八章做了述说。

最后一章，就是做了总结，谈及深度学习的关键点，深度学习的局限性和深度学习的未来等内容。

若是想了解更多详细的内容，请直接阅读本书。

本书的下载链接，英文版：

https://pan.baidu.com/s/16cOyCh_3WaNWOSmER8wuug

说明：仅供学习使用。

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