2款人工智能神经网络上色软件效果对比

AI人工智能神经网络在线上色软件Paintschainer VS Paintstransfer的简介及建议教程

最近，我对古风水彩上色十分感兴趣，外加在研究神经网络绘画方面的事情，最近发现了几个特别好玩的在线小软件，和大家分享下。

https://www.bilibili.com/video/av22709469/?spm_id_from=trigger_reload

视频教程

先花了1小时摸鱼一张草图，本来打算勾线上色的，后来一想，试试看用AI人工智能来试试看。图挺草的~··正好考验下各个版本的AI的清线和区域识别能力。

我先尝试了paintschainer http://paintschainer.preferred.tech/index_zh.html

报告是，paintschainer默认上色效果比较薄，比较平铺，颜色过度也比较柔和，然后，比较牛逼的是，它的大数据做的很好，我什么都没有动，他自动识别本图为秋天色系。其它测试识别也比较准确，以下图像为神经网络1秒生成的上色图。

接着我测试里另外一款神经网络在线上色软件paintstransfer http://paintstransfer.com/ ，paintstransfer的算法比上一个软件更繁复一些，当然个人觉得结果更好，paintstransfer的上色效果更干一些，颜色的多样性也更好，算法略比上一张耗时，大概用了5秒钟，但是对我这样手工上色一张图上4小时的人来说，5秒的效率已经很高了，这2款AI上色软件才推出没多久，相信在不久后的将来，在描线和识别方面会有更好的表现。  

然后PaintsTransfer的使用参考图的色彩来上色的功能也十分强大，只要一张左上角的参考图，便会自动把你的线稿上成你想要的图片的颜色，这在批量式彩漫的制作上一定节省大量的人力上色成本！

顺便，UEgood正联合中科院各位AI人工智能方面的博士，硕士研发各类AI课程，也许也会开发面向设计和绘画方面的人工智能技术及课程~··我也在考虑怎么开发一些AI方面的设计辅助小工具~··到时候让大咖工程师们评估下开发成本和技术难题及项目周期~··

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让我们迎战2019年的5G人工智能VR，AR时代~··最近我对HUI也十分感兴趣~··正和我们的虚4的老师讨论怎么实现各种HUI的界面~··