内容简介:因为加入测量,就会导致误差。我已经尽量将环境影响降低,但是还是难免有误差。大家可以通过文后附的工程自行测量,结果可能和我存在一定的出入。文中将测试vector、list、forward_list、deque、set(multiset)、unordered_set(unordered_multiset)、map(multimap)和unordered_map(unordered_multimap)。没有讨论stack、queue和priority_queue,是因为它们底层是使用deque或者vector实
因为加入测量,就会导致误差。我已经尽量将环境影响降低,但是还是难免有误差。大家可以通过文后附的工程自行测量,结果可能和我存在一定的出入。
文中将测试vector、list、forward_list、deque、set(multiset)、unordered_set(unordered_multiset)、map(multimap)和unordered_map(unordered_multimap)。没有讨论stack、queue和priority_queue,是因为它们底层是使用deque或者vector实现的。
template <class T, class Container = deque<T> > class stack; template <class T, class Container = deque<T> > class queue; template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue;
增加和删除操作将从容器的头部、中部、尾部三个位置进行对比;这儿的三个位置并非是指其物理地址关系,而是指通过迭代器表现的位置关系。
遍历分为从头部和尾部两个方向遍历;
查找操作只对比set和map系列容器。因为其他容器的查找都需要遍历进行对比,性能远不及这两类容器。
插入
头部插入
元素个数>15000
vector性能最差,且和其他容器相比,要差好几倍。我们再看看其他容器的表现
表现最好的是deque。
元素个数<1024
元素个数在900左右以上时,vector的效率开始差于所有的容器。
元素个数在650到900之间,list的效率比其他容器都差。
元素个数<256
vector的效率要高于除了unordered_set之外的其他关联容器。
结果对比:
deque的性能是最好的,其次是unordered_set(神一般的存在)。
当元素个数比较多时,vector的性能是最差的。
forward_list要优于list。
除了unordered_set,其他关联容器性能都比非关联容器(除了vector)要差。
当元素个数比较多(大概大于2500)时,set的性能要高于map。multi系列的都要优于非multi系列(除了unordered_set)。比如multimap优于map;unordered_multimap优于unordered_map。
当元素个数比较少(大概小于256)时,有序关联容器的性能比无序(unordered)关联容器要高(除了unordered_set)。
中间插入
元素个数>15000
vector容器性能是最差的。再看下其他容器
forward_list和list的性能是最好的。然后是deque和set。
set容器是所有关联容器中性能最好的。
map和multimap性能仅优于vector。
元素个数<4096
元素个数大于2000左右开始,vector的性能将比所有容器都要差。
元素个数<256
vector的性能要优于其他容器。
当元素个数超过255时,deque的性能才超过vector。
结果对比:
当元素个数小于256时,vector的效率是最高的。但是随着元素个数增多,vector将变成性能最差的容器。
forward_list、list和deque在不同元素个数时表现的都很优异。
set容器是所有关联容器中性能最好的。
尾部插入
元素个数>15000
vector性能是最好的,其次是deque。
map性能是最差的。
结论:
在尾部插入时,vector的性能是最好的。其他两个场景下,vector的性能都是最差的。但是在中间插入场景,容器元素个数小于256时,vector还是最优的。但是之后衰退严重。
deque在头部和尾部插入元素场景下性能优异。
list和forward_list在中间插入元素场景下性能优异。
在关联容器中,只有在头部插入场景下的unordered_set性能极其优异。
当元素个数较多时,set的性能要优于map。
文中图例可从如下地址获取: https://github.com/f304646673/stl_perf/tree/master/windows
以上所述就是小编给大家介绍的《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历和查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——插入》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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