报表需求分析(10.5)

在前面进行报表功能分析的时候，我就已经谈到报表统计分析实际上有两个关键的维度， 一个是时间维度(年，月，日）；还有一个就是系统维度（组织，域，业务系统） 。这是两个关键的维度，所有实际的统计指标分析都是基于这两个维度进行展开的。

在报表功能实现的时候，我们先看下业务场景需求，从单个业务系统来说，肯定是关注他自己这个系统提供的接口服务，消费的接口服务的整体运行情况。但是从甲方组织的角度，一定是关注整个组织或子组织整体的服务提供和服务消费情况。

因此将按组织和按系统两个分开来实现报表统计分析是合理的。按组织实际上可以理解为将系统归集到组织，朝上面汇聚一层以后的数据。可以看到如果是BI报表，直接使用报表本身的上钻和下钻的功能即可。

除了按组织和按系统两个维度外，在进行服务运行分析的时候， 还有一个重要的维度，即服务提供还是服务消费 ，比如当分析ERP系统的服务运行的时候，我们既可以分析ERP作为提供方时提供的服务被外部系统调用和消费的情况，也可以分析ERP作为消费方时消费外部系统提供的服务情况。

当按服务提供维度进行分析的时候，可以看到自己系统提供的服务究竟被哪些系统消费，哪些系统消费的服务量大，并发量大等。而当做为服务消费的时候，就可以看到自己究竟消费了哪些系统的接口，调用外部接口的次数和数据量等。

对于时间也是一个重要的维度，在没有灵活的BI报表聚合功能的时候，需要实现按月和按天各自统计分析的功能，对于按月的话则现在每天的数据序列；而对于按天的话则按小时显示24个点的序列数据。如果再按年汇聚的话，则可以显示当年12个月的数据。

报表关键指标项

在统计分析维度确定后，接着要考虑的就是关键的KPI指标分析项数据。对于服务运行而言，实际上我们所有的报表统计分析均来自于服务运行日志。那么我们就需要从服务日志中找寻相关的关键KPI指标项。

对于单条服务日志，可以看到关键属性项包括： 服务编号，服务名称，服务类型，服务版本，服务状态，提供方系统，消费方系统，调用IP，调用开始时间，调用结束时间，调用数据量。

a.从提供方系统和消费方系统，可以抽象出对应的 系统归属组织 信息。

b.从调用开始和结束时间，可以统计出 服务调用时长

c.从服务状态，可以归类出成功和失败，从失败可以拆分为具体的 各类异常类型 。

d.从服务日志明细进行时间汇总的时候，可以汇总出 服务调用次数，服务调用并发 信息。

因此基于以上分析，我们分析的 服务运行关键KPI包括了 ：

1.服务运行次数 （成功次数，异常次数）

2.服务运行时长 （最小时长，平均时长，最大时长）

3.服务运行数据量 （最小，最大和平均报文量）

4.服务运行并发 （分钟级并发，小时级并发）

5.服务异常分析 （异常分类统计）

6.服务运行分析 （按服务类型分类统计）

服务运行基准监控

服务运行报表最终目的仍然是希望发现一些关键的性能问题，异常调用等。在有了服务运行统计数据后，我们可以按天的维度进行统计，包括服务的运行次数，时长，数据量，错误次数等。然后和我们预先设置的服务基准性能数据进行分析，对于超过阈值的可以预警。

其次，我们还可以启用服务实时告警和预警功能，即对于日报表分析经常发现异常消费调用的服务，则可以将预警规则配置到服务告警功能中，通过该服务告警功能实现服务异常调用的实时预警能力。

在进行服务报表功能设计的时候，我们将服务预警基准监控功能也作为服务运行基准监控的一部分。

主报表的进一步下钻分析

如果报表功能是用于实际的性能和异常问题分析，那么就需要考虑基于主报表的功能提供进一步的下钻分析能力，以方便快速的分析和定位到具体的服务运行问题。初步分析，可以考虑进一步下钻分析的点包括：

1.服务次数和并发- >下钻到究竟是涉及到哪些系统调用，各自调用的并发量，次数和错误情况。

2.运行异常 ->进一步下钻到具体的各个异常分类下的服务运行次数，并发和错误情况。

3.运行时长 ->下钻到具体的各个消费系统的运行时长数据分析。

4.数据量 ->下钻到具体的各个消费系统的运行数据量（包括最小，最大和平均数据量）